In één oogopslag
- Taken: Bouw mee aan een nieuw dataplatform en ontwikkel AI-oplossingen.
- Bedrijf: DKG, een voorloper in Data Science en AI.
- Voordelen: Salaris tot € 7.700,-, 24 vakantiedagen, en een iPhone.
- Overige informatie: Werk met de nieuwste technologieën en groei binnen een snelgroeiend team.
- Waarom deze baan: Speel een sleutelrol in de digitale transformatie en maak impact met data.
- Kwalificaties: HBO/WO in Informatica of vergelijkbaar, ervaring met SQL en Python.
Het verwachte salaris ligt tussen 5000 - 7700 € per maand.
Wil jij een sleutelrol spelen in de verdere professionalisering van data en AI binnen een organisatie die al concrete resultaten behaalt met Data Science? Bij DKG zoeken we een Data Engineer die het fundament bouwt waarop onze toekomstige AI-oplossingen, Digital Twins, voorspelmodellen en data-producten draaien. De functie ontstaat als onderdeel van de investering in een professioneel dataplatform op basis van Qlik Cloud, Qlik Talend Cloud en Databricks.
Je komt terecht in het Data Science team binnen ICT & Data en werkt samen met andere Data Scientists, Data Architect, BI-specialisten en externe partners. Samen bouwen jullie aan een datafundament waarmee DKG haar positie als voorloper op het gebied van AI en data verder versterkt.
Jij bent...
- Analytisch sterk en oplossingsgericht.
- Nieuwsgierig naar nieuwe technologieën en AI.
- Iemand die structuur aanbrengt in complexe datastructuren.
- Communicatief vaardig richting zowel IT als business.
- Gedreven om duurzame oplossingen te bouwen in plaats van snelle workarounds.
- Een teamspeler die graag kennis deelt en collega's helpt groeien.
Jij gaat...
- Bouwen aan het nieuwe dataplatform.
- Ontwerpen, ontwikkelen en beheren van datastromen van bron tot AI-oplossing en dashboard.
- Ontsluiten van data uit systemen zoals SAP, CRM, EWM, AFAS en andere bedrijfsapplicaties.
- Implementeren van CDC-, API- en delta-load mechanismen.
- Inrichten van een schaalbare data-architectuur volgens bron-, zilver-, goud-, feature- en result-lagen.
- Zorgen voor betrouwbare data.
- Bewaken van datakwaliteit, lineage en governance.
- Opzetten van standaarden voor naamgeving, classificatie en metadata.
- Implementeren van monitoring, logging en foutafhandeling.
- Samenwerken met business en IT om één versie van de waarheid te realiseren.
- Het beschikbaar maken van data voor machine learning en AI-toepassingen.
- Ondersteunen van projecten zoals: Digital Twin Fabriek, Digital Twin Klantreis, Forecastmodellen voor markt en afzet.
- Opzetten van ontwikkel-, acceptatie- en productieomgevingen.
- Integreren van DevOps-principes binnen het dataplatform.
- Optimaliseren van prestaties, schaalbaarheid en onderhoudbaarheid.
- Actief meedenken over nieuwe technologieën en best practices binnen Data Science.
Jij hebt...
- HBO- of WO-opleiding in Informatica, Data Engineering, Software Engineering, Data Science of vergelijkbaar.
- Ervaring met SQL en Python.
- Ervaring met ETL/ELT-processen.
- Kennis van datawarehousing en datamodellering.
Waarom deze functie uniek is
Bij veel organisaties onderhoudt een Data Engineer bestaande omgevingen. Bij DKG krijg je de kans om vanaf het begin mee te bouwen aan een volledig nieuw professioneel dataplatform dat de basis vormt voor alle toekomstige AI- en datastrategieën. De komende jaren investeren we in: Een professioneel dataplatform, Digital Twins voor fabriek en klantreis, Forecastmodellen voor markt en productie, verdere uitbreiding van Data Science, AI-oplossingen die direct bedrijfswaarde opleveren.
Je bouwt dus niet alleen technische oplossingen, maar draagt direct bij aan strategische initiatieven die de toekomst van DKG bepalen.
Jij krijgt...
- Een uitdagende functie binnen een snelgroeiend Data Science team.
- Een salaris tussen € 5.000,- en € 7.700,- en bruto per maand op basis van een fulltime dienstverband.
- 24 vakantiedagen en 12 ATV dagen.
- Een eindejaarsuitkering, winstdelingsuitkering, uitstekende pensioenregeling en diverse collectieve verzekeringen.
- Een iPhone en laptop.
- Veel vrijheid om keuzes te maken in architectuur en technische inrichting.
- De mogelijkheid om met de nieuwste technologieën op het gebied van Data & AI te werken.
- Een belangrijke rol in de digitale transformatie van DKG.
- Opleidings- en ontwikkelmogelijkheden om je verder te specialiseren.
- Samenwerking met een team dat al aantoonbaar bedrijfswaarde realiseert met Data Science en AI.
Data Scientist in Amsterdam werkgever: Bruynzeel Kitchens
Bruynzeel Kitchens is een uitstekende werkgever die een dynamische en ondersteunende werkomgeving biedt voor de rol van Transportcoördinator. Met een focus op teamwork en persoonlijke ontwikkeling, bieden wij onze medewerkers de kans om te groeien binnen de organisatie, terwijl ze profiteren van aantrekkelijke voordelen zoals collectieve verzekeringen en een pensioensregeling. Onze drieploegendienst zorgt voor een flexibele werkstructuur, ideaal voor diegenen die een impact willen maken in de logistieke sector.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Data Scientist in Amsterdam kunt binnenhalen
✨Join Data Science Communities
Duik in lokale en online data science communities zoals Meetup of Kaggle. Hier vind je niet alleen mensen met dezelfde interesses, maar kun je ook je kennis laten zien en misschien zelfs een paar projecten doen die je CV een boost geven.
✨Hackathons en Competities
Neem deel aan hackathons en data science competities. Deze evenementen zijn perfect om je vaardigheden in de praktijk te brengen en je netwerk uit te breiden. Veel bedrijven, inclusief Bruynzeel Kitchens, zijn op zoek naar talent die zich in zulke omgevingen bewezen heeft!
✨Projecten en Portfolio
Zorg ervoor dat je een zichtbaar portfolio hebt met projecten die je hebt gedaan, bij voorkeur met real-world data. Dit kan via GitHub of je eigen website waar je je beste werk toont. Potentiële werkgevers, zoals Bruynzeel Kitchens, willen zien wat je in huis hebt!
✨Pas je sollicitatie aan
Bij het solliciteren voor een rol, zoals de Data Scientist bij Bruynzeel Kitchens, zorg ervoor dat je je brief en eventuele projecten aanpast aan wat zij specifiek zoeken. Het laten zien van je interesse en begrip voor hun projecten verhoogt je kans om uitgenodigd te worden voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data Scientist in Amsterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Maak je CV data-ready!:Zorg ervoor dat je CV concrete voorbeelden bevat van projecten waarbij je met data hebt gewerkt. Vermeld je programmeerervaring, statistische kennis, en eventueel relevante software zoals Python, R of SQL. Dit laat ons bij Bruynzeel Kitchens meteen zien dat je de juiste bagage hebt voor de rol van Data Scientist.
Vergeet je portfolio niet!:Een goed portfolio kan je helpen om je vaardigheden te demonstreren! Voeg enkele data-analyseprojecten toe of zelfs dashboards die je hebt gebouwd. Dit geeft ons een beter beeld van wat je kunt, en hoe je je skills toepast in de praktijk. Vergeet niet om dat ook te vermelden in je motivation letter!
Motivatie is key!:In je motivatiebrief is het belangrijk om je passie voor data science te communiceren. Vertel ons waarom je deze carrière bent ingeslagen en wat je hoopt te bereiken bij Bruynzeel Kitchens als Data Scientist. We willen jouw enthousiasme echt voelen!
Referenties en certificaten:Vergeet niet om relevante certificaten en referenties erbij te voegen! Als je onlangs een cursus hebt gevolgd in machine learning of een andere relevante kwalificatie hebt behaald, laat het ons weten. Dit soort details kunnen ons helpen om je kwalificaties voor de rol nog beter te begrijpen.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Bruynzeel Kitchens
✨Ken de Basis van Data-analyse
Als je solliciteert voor een fulltime rol in data-science bij Bruynzeel Kitchens, zorg ervoor dat je de basis van data-analyse onder de knie hebt. Verwacht vragen over statistiek, machine learning en data preprocessing. Wees voorbereid om je oplossingen te onderbouwen met voorbeelden uit je portfolio.
✨Toon je technische vaardigheden
Je technische vaardigheden zijn cruciaal in een data-science rol. Zorg ervoor dat je je ervaring met tools zoals Python, R, en SQL benadrukt. Tijdens het interview kunnen ze je vragen om bepaalde datasets te analyseren of een model te bouwen, dus wees gerust in je codeerskills!
✨Praat over je projecten
We willen dat je je portfolio gebruikt om je impact te tonen. Bespreek specifieke projecten die je hebt gedaan en hoe je data-analyse hebt toegepast om problemen op te lossen. Dit helpt om je leervermogen en creatief probleemoplossend vermogen te demonstreren aan Bruynzeel Kitchens.
✨Interactief overleg
Verwacht dat het interview een interactief gesprek wordt waarin je je denkprocessen moet uitleggen. Denk dus na over hoe je je aanpak zou uitleggen bij het oplossen van een data-vraagstuk. Laat zien dat je niet alleen om het antwoord gaat, maar ook om de kennis en methodes die je hanteert.
