In één oogopslag
- Taken: Vertaal data naar waardevolle inzichten en ontwikkel voorspellende modellen.
- Bedrijf: Brunel, een internationale dienstverlener met focus op detachering en consultancy.
- Voordelen: Competitief salaris, 26 vakantiedagen, en opleidingsmogelijkheden via Brunel Academy.
- Overige informatie: Persoonlijke begeleiding en toegang tot een groot netwerk van topbedrijven.
- Waarom deze baan: Werk met AI en machine learning aan impactvolle projecten in een dynamische omgeving.
- Kwalificaties: WO-opleiding in Data Science en 4-6 jaar ervaring als Data Scientist.
Het verwachte salaris ligt tussen 51750 - 63250 € per jaar.
Over deze functie
In multidisciplinaire teams vertaal je data naar waardevolle inzichten en modellen.
Je bent betrokken bij de volledige data science-cyclus: van dataverwerking en feature engineering tot modelontwikkeling en presentatie van resultaten.
Je werkt aan projecten zoals
- Ontwikkelen van voorspellende modellen voor fraudedetectie en risicobeoordeling.
- Bouwen van churn- en klantwaarde-modellen voor telecombedrijven.
- Toepassen van AI en machine learning voor procesoptimalisatie en energievraagvoorspelling.
- Ontsluiten en analyseren van grote datasets via cloudplatforms zoals Azure, AWS of GCP.
- Vertalen van businessvragen naar data-oplossingen en effectief stakeholdermanagement binnen Agile teams.
- Experimenteren met nieuwe technieken, waaronder NLP en Generative AI (LLMs), en de resultaten vertalen naar concrete acties voor de business.
Je werkt nauw samen met data engineers, business analisten en domeinexperts en speelt een sleutelrol in het doorvertalen van data naar strategische inzichten.
Over jou
Je bent bekend met Agile- en Dev Ops-werkwijzen en beschikt over sterke communicatieve vaardigheden: je weet complexe analyses begrijpelijk te maken voor niet-technische stakeholders.
Je hebt een proactieve en leergierige houding, bent gericht op samenwerking én resultaat, en beheerst zowel Nederlands als Engels goed.
Daarnaast heb je
- Afgeronde WO-opleiding in Data Science, Kunstmatige Intelligentie, Informatica, Econometrie of vergelijkbaar.
- 4-6 jaar ervaring als Data Scientist in een commerciële context (bijvoorbeeld bankwezen, verzekeringen, telecom of energie).
- Aantoonbare ervaring met Python (pandas, scikit-learn, Tensor Flow of Py Torch) en SQL.
- Ervaring met cloudplatforms (Azure, AWS of GCP).
- Vaardigheid in data visualisatie met Power BI, Tableau of vergelijkbare tools.
- Kennis van en ervaring met NLP en/of Generative AI (LLMs) is een sterke pré.
- Wat wij je bieden
Bij Brunel staan jouw ontwikkeling en werkplezier centraal. Als Medior Data Scientist kun je rekenen op:
- Een bruto maandsalaris €4.000 - €5.500 bruto per maand (o. b. v. 40 uur, afhankelijk van ervaring)
- 8% vakantiegeld (uitbetaald in mei)
- 26 vakantiedagen (o. b. v. 40 uur)
- Volledige OV-vergoeding of kilometervergoeding via Brunel Benefits
- Pensioenregeling met nabestaandenvoorziening via Be Frank + korting op zorgverzekering
- Opleidingsmogelijkheden via de Brunel Academy
- Korting op sporten via GO-VITAL (gemiddeld 40%) en culturele activiteiten via Cultuur Werkt!
- Persoonlijke begeleiding en toegang tot een groot netwerk van topbedrijven
- Over Brunel
Brunel is een internationale dienstverlener gespecialiseerd in detachering en consultancy.
In Nederland zijn wij sterk vertegenwoordigd binnen de profitsector met klanten zoals banken, verzekeraars, telecombedrijven en energieorganisaties.
Wij bieden jou niet alleen uitdagende opdrachten, maar ook de mogelijkheid om jezelf continu te ontwikkelen en jouw carrière naar een hoger niveau te tillen.
Medior Data Scientist werkgever: Brunel
Brunel is een uitstekende werkgever die jou de kans biedt om te werken aan toonaangevende projecten in een stimulerende omgeving. Met een focus op samenwerking en persoonlijke ontwikkeling, krijg je toegang tot een jaarlijks opleidingsbudget en flexibele werktijden, zodat je jouw carrière kunt vormgeven zoals jij dat wilt. Bovendien profiteer je van aantrekkelijke arbeidsvoorwaarden, waaronder een competitief salaris, vakantiedagen en kortingen op sport- en cultuuractiviteiten.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Medior Data Scientist kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Brunel!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Brunel, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Brunel.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Brunel. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Medior Data Scientist te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Brunel ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Brunel echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Brunel? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Brunel ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Brunel
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Brunel
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Brunel mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
