Finance & Risk Data Analyst — SQL/Python, Azure Databricks in Amsterdam

Finance & Risk Data Analyst — SQL/Python, Azure Databricks in Amsterdam

Amsterdam Temporary 49500 - 60500 € / jaar (geschat) Op locatie
B

In één oogopslag

  • Taken: Bouw nieuwe datacapaciteiten in SQL en Python voor Finance & Risk.
  • Bedrijf: BrightStone Group, een innovatief bedrijf in Amsterdam.
  • Voordelen: Korte opdracht met waardevolle ervaring en netwerkopbouw.
  • Overige informatie: Kans om je vaardigheden te ontwikkelen in een dynamische omgeving.
  • Waarom deze baan: Werk aan uitdagende projecten en verbeter de financiële rapportage.
  • Kwalificaties: Masterdiploma en ervaring met bankgegevens en Azure-technologieën.

Het verwachte salaris ligt tussen 49500 - 60500 € per jaar.

Bright Stone Group in Amsterdam is seeking a data engineer to join the Finance & Risk reporting team for a four and a half month assignment.

You will build new and updated data functionality in SQL and Python, ensuring it meets requirements before release.

You will investigate discrepancies, document findings, and drive fixes through the test cycle.

The role requires a master’s degree with banking data management experience, strong Azure/Databricks/ADLS/Py Spark/Airflow exposure, and fluent

#J-18808-Ljbffr

Finance & Risk Data Analyst — SQL/Python, Azure Databricks in Amsterdam werkgever: BrightStone Group

BrightStone Group is een uitstekende werkgever die een stimulerende en collegiale werkomgeving biedt in het hart van Utrecht. Met een focus op persoonlijke ontwikkeling en doorgroeimogelijkheden, zoals de kans om Lead Recruiter te worden, investeert het bedrijf in jouw carrière. Daarnaast geniet je van aantrekkelijke arbeidsvoorwaarden, waaronder een competitief salaris, een bonusregeling op succesvolle plaatsingen, en een cultuur van samenwerking en vertrouwen, waar je nooit alleen staat in je rol.

B

Contactgegevens:

Recruitmentteam van BrightStone Group

Hupjob Expertadvies🤫

Zo denken wij dat je Finance & Risk Data Analyst — SQL/Python, Azure Databricks in Amsterdam kunt binnenhalen

✨Probeer je te verbinden met Data-Science Meetups

Data-science is zo'n dynamisch veld en het is super handig om aangesloten te zijn bij lokale meetups en evenementen. Dit is de ultieme kans om gelijkgestemden te ontmoeten, je netwerk uit te breiden en zelfs vacatures van de eerste hand te horen. Vergeet niet om jouw projecten en prestaties te delen, dat komt altijd goed van pas!

✨Maak gebruik van online platformen voor data-analyse

Zoek naar tijdelijke projecten op platforms zoals Kaggle of GitHub. Dit kan je niet alleen helpen om je skills scherp te houden, maar ook om je zichtbaarheid in de community te vergroten. Potentiële werkgevers zien graag dat je actief bijdraagt aan projecten, dus zorg ervoor dat je profielen en bijdragen goed in de schijnwerpers staan!

✨Loop stage bij BrightStone Group!

Als je op zoek bent naar een tijdelijke rol in de data-science, kijk dan vooral naar BrightStone Group. We hebben vaak stages of tijdelijke functies beschikbaar die ideaal zijn om je vaardigheden en ervaring op te bouwen. Zorg ervoor dat je je applicatie indient via onze website voor de beste kans.

✨Focus op je portfolio

Zorg ervoor dat je een portfolio hebt dat je beste data-analyseprojecten showcase’t. Gebruik dit om je creativiteit en technische vaardigheden te laten zien. Dit is niet alleen handig voor sollicitaties, maar je kunt het ook delen op sociale media en relevante forums om jouw expertise zichtbaar te maken. Laat de wereld zien wat je kunt!

Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Finance & Risk Data Analyst — SQL/Python, Azure Databricks in Amsterdam te schitteren

Python
SQL
Problem-Solving Skills
Data Engineering
Data Quality Assurance
Data Warehousing
Communication Skills

Een paar tips voor je sollicitatie 🫡

Benadruk je technische vaardigheden:In de wereld van data-science is het essentieel om je technische vaardigheden duidelijk te etaleren. Zorg ervoor dat je vaardigheden zoals Python, R of SQL opvallen in je cv. Geef ook aan welke tools je hebt gebruikt, zoals TensorFlow of Pandas, om je ervaring direct relevant te maken voor de rol bij BrightStone Group.

Toon je projecten en portfolio:Voor een tijdelijke rol is het belangrijk om je projecten en portfolio te delen. Laat zien wat je kunt door voorbeelden van je data-analysewerk of machine learning-projecten bij voorkeur in een GitHub-repo op te nemen. Dit geeft ons een concreet idee van jouw capaciteiten en hoe je onze data-uitdagingen kunt aanpakken!

Schrijf een krachtige motivatiebrief:Voor een tijdelijke functie is je motivatie en leerbereidheid cruciaal. Schrijf in je motivatiebrief waarom je voor deze specifieke tijdelijke rol bij BrightStone Group wilt werken en wat je hoopt te leren. Laat ons zien dat je enthousiast bent om een verschil te maken, ook al is het maar voor een korte periode.

Wees flexibel en beschikbaar:Aangezien we op zoek zijn naar iemand voor een tijdelijke rol, is het handig om je beschikbaarheid te vermelden. Geef aan wanneer je kunt beginnen en hoe flexibel je bent met uren. Dit laat zien dat je makkelijk kunt inspelen op de behoeften van BrightStone Group!

Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij BrightStone Group

✨Ken je gegevens goed!

Vergeet niet om je kennis van de belangrijkste data-analysetools zoals Python, R en SQL goed onder de knie te hebben. Veel bedrijven zoals BrightStone Group vragen je tijdens het interview om specifieke voorbeelden van projecten waar je deze tools hebt gebruikt, dus bereid een paar van je beste cases voor!

✨Portfolio-pitch voor tijdelijke rollen

Aangezien het een tijdelijke functie is, is het belangrijk om je portfolio sterk te presenteren. Zorg ervoor dat je niet alleen je afgeronde projecten toont, maar ook de impact die deze projecten hadden. Laat zien hoe je snel kunt leren en wat je in korte tijd kunt bereiken!

✨Voorbereiding op technische vragen

We kunnen ons voorstellen dat technische vragen een groot deel van het interview zullen uitmaken. Oefen met het uitleggen van je analysemethoden en hoe je bepaalde datasets hebt aangepakt. Het is belangrijk om niet alleen de oplossingen te presenteren, maar ook je denkwijze erachter.

✨Focus op samenwerking en communicatie

In data science draait het niet alleen om het technische aspect; communicatie met andere teams is cruciaal. Bereid een verhaal voor dat laat zien hoe je effectief hebt samengewerkt met andere afdelingen om inzichten te delen of beslissingen te ondersteunen. Dit kan je helpen opvallen bij BrightStone Group!