Data Engineer (Databricks, GCP), international retailer, remote in Amsterdam

Data Engineer (Databricks, GCP), international retailer, remote in Amsterdam

Amsterdam Full Time 51300 - 62700 € / jaar (geschat) Hybride
B

In één oogopslag

  • Taken: Bouw en beheer datastromen voor een internationale retailer met innovatieve technologieën.
  • Bedrijf: BrightStone Group, een toonaangevende speler in de retailsector.
  • Voordelen: Flexibel remote werken, competitief salaris en professionele ontwikkeling.
  • Overige informatie: Werken in een dynamisch team met mogelijkheden voor groei en ontwikkeling.
  • Waarom deze baan: Maak impact door data te transformeren en te zorgen voor nauwkeurige analyses.
  • Kwalificaties: Ervaring met Databricks, Python en SQL is een must.

Het verwachte salaris ligt tussen 51300 - 62700 € per jaar.

Data Engineer (Databricks, GCP) · remote from the Netherlands · employed by BrightStone Group.

Bij een grote internationale retailer beginnen betalingen, bestellingen, cadeaubonnen en verkopen in verschillende bronsystemen. Dit team transformeert deze gegevens in één dataproduct dat analisten in BigQuery kunnen openen zonder dat ze eerst zelf de gegevens hoeven te vinden, combineren en schoonmaken. Als een betaling of bestelling fout is in dat product, is iedereen downstream ook fout.

Er zijn twee posities beschikbaar: één voor 1 tot 3 jaar ervaring en één voor 4 tot 7 jaar. De vereisten zijn voor beide hetzelfde.

De werkzaamheden omvatten:

  • Bouwen, testen en draaien van batch-, streaming- en near-real-time pipelines voor verkoop-, betalings-, bestel- en cadeaubondata.
  • Schrijven van transformaties en productie datamodellen in SQL, Python, BigQuery en dbt.
  • Reconciliatie, datakwaliteitscontroles, monitoring en dead-letter queues voor wat mislukt.
  • Persoonlijke gegevens veilig houden door middel van modellering en toegangscontroles.
  • CI/CD, code reviews, infrastructuurautomatisering en documentatie die bruikbaar is voor anderen.
  • Begeleiden van ontwerpprocessen en mentoren van collega's.

Het team werkt momenteel op GCP. Wat zij willen dat je meebrengt is ervaring met Databricks en lakehouse.

Wat je meebrengt:

  • Hands-on ervaring met Databricks: Spark, Delta Lake, Unity Catalog, gestructureerde streaming, Workflows.
  • Sterke Python- en geavanceerde SQL-vaardigheden.
  • Pipelines en datamodellen die je hebt gebouwd en die je vervolgens operationeel hebt gehouden.
  • Datakwaliteitsvalidatie, reconciliatie en waarschuwingen.
  • Event-driven architectuur, change data capture, schema-evolutie en hoe te herstellen wanneer iets misgaat.
  • Git, geautomatiseerd testen, CI/CD.
  • Basiskennis van IAM, PII-afhandeling, metadata en lineage.

Goed om te hebben:

  • BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Cloud Run, Cloud Storage.
  • dbt, Apache Beam, Terraform, GitHub Actions.
  • Verkoop-, betalings- of andere hoog-volume transactionele data.
  • Data mesh.

Voordat je solliciteert:

  • Je wordt in dienst genomen door BrightStone Group en werkt voor de retailer. Het is geen baan bij de retailer zelf.
  • Alleen werkgelegenheid. Geen freelancers of onderaannemers, omdat de klant deze niet accepteert.
  • Je woont in Nederland en kunt hier werken zonder visumsponsoring.
  • Reizen is alleen voor een teamvergadering, misschien eens per kwartaal.

Data Engineer (Databricks, GCP), international retailer, remote in Amsterdam werkgever: BrightStone Group

BrightStone Group is een uitstekende werkgever die een stimulerende en collegiale werkomgeving biedt in het hart van Utrecht. Met een focus op persoonlijke ontwikkeling en doorgroeimogelijkheden, zoals de kans om Lead Recruiter te worden, investeert het bedrijf in jouw carrière. Daarnaast geniet je van aantrekkelijke arbeidsvoorwaarden, waaronder een competitief salaris, een bonusregeling op succesvolle plaatsingen, en een cultuur van samenwerking en vertrouwen, waar je nooit alleen staat in je rol.

B

Contactgegevens:

Recruitmentteam van BrightStone Group

Hupjob Expertadvies🤫

Zo denken wij dat je Data Engineer (Databricks, GCP), international retailer, remote in Amsterdam kunt binnenhalen

✨Duik in de Data Science Communities

Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij BrightStone Group!

✨Neem deel aan Hackathons

Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder BrightStone Group, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.

✨Show je Expertise met Projecten

Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij BrightStone Group.

✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid

Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij BrightStone Group. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!

Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data Engineer (Databricks, GCP), international retailer, remote in Amsterdam te schitteren

Databricks
GCP
Spark
Delta Lake
Unity Catalog
Structured Streaming
Workflows

Een paar tips voor je sollicitatie 🫡

Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat BrightStone Group ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!

Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van BrightStone Group echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!

Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij BrightStone Group? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.

Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat BrightStone Group ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.

Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij BrightStone Group

✨Show je dataskills

Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.

✨Breng je portfolio mee

Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.

✨Ken de data van BrightStone Group

Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar BrightStone Group mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.

✨Leef je in in de business case

Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.