In één oogopslag
- Taken: Draag bij aan datagedreven assetmanagement en optimaliseer beheerprocessen.
- Bedrijf: Rijkswaterstaat, een innovatieve organisatie met impact op infrastructuur.
- Voordelen: Flexibele werkuren, professionele ontwikkeling en samenwerking met diverse teams.
- Overige informatie: Werken in een dynamische omgeving met ruimte voor groei en ontwikkeling.
- Waarom deze baan: Maak een verschil in assetmanagement en gebruik data om processen te verbeteren.
- Kwalificaties: Minimaal 5 jaar ervaring in projectmanagement en 10 jaar in assetmanagement.
Het verwachte salaris ligt tussen 4077 - 4983 € per maand.
Voor Rijkswaterstaat zoeken wij een Adviseur Data Gedreven Assetmanagement. Je draagt bij aan de overgang naar datagedreven assetmanagement bij Rijkswaterstaat. Daarbij help je status-, sensor- en andere assetdata beter te benutten, zodat beheer en onderhoud doelmatiger worden en ongeplande verstoringen worden beperkt. Je werkt volgens het 4-Fasen Plan: Oriëntatie & Initiatie, Analyse, Implementatie en Event monitoren & handelen.
In de analysefase breng je met de Deep Dive-methode en een faaldetectie-analyse de data- en informatiebehoefte in kaart. Daarna begeleid je de ontwikkeling van dataontsluiting en dashboards, eventueel met een functie voor vroegtijdige waarschuwingen. Je helpt betrokken teams de informatie vervolgens te gebruiken, evalueren en borgen in het assetmanagement.
Je werkt samen met multidisciplinaire teams van Rijkswaterstaat en aannemers. Je zorgt voor een beheerste en aantoonbare uitvoering van de afgesproken implementaties, van voorbereiding en besluitvorming tot oplevering, overdracht en borging. Je legt de aanpak en resultaten zo vast dat assetteams zelfstandig verder kunnen en lessen bruikbaar zijn voor volgende implementaties.
Jouw werkzaamheden
- Je coördineert de samenwerking tussen de betrokken teams en aannemers, zodat de afgesproken stappen, besluitmomenten en producten van het 4-Fasen Plan aantoonbaar worden doorlopen.
- Je stelt per asset een uitvoerbaar plan van aanpak op, met de scope, fasering, planning, afhankelijkheden, besluitpunten, benodigde bijdragen en beoogde producten.
- Je zet je kennis van assetmanagement en maintenance engineering in om de informatiebehoefte te duiden, resultaten te verbinden aan assetmanagementprocessen en de afgesproken producten te realiseren.
- Je brengt de informatiebehoeften van stakeholders in kaart en legt deze vast op basis van een Deep Dive en faaldetectie-analyse, met aandacht voor relevante faalmechanismen, Storing Voorspellende Grootheden (SVG) en databronnen.
- Je begeleidt de ontwikkeling van DGAM-dashboards op basis van de vastgestelde informatiebehoeften.
- Je legt voortgang, risico’s, knelpunten, besluiten, resultaten, overdracht en borging vast.
- Je documenteert lessen en werkwijzen, zodat deze overdraagbaar zijn en bij volgende implementaties kunnen worden hergebruikt.
- Je hebt geen hiërarchische bevoegdheid over de betrokken teamleden en bent niet verantwoordelijk voor hun personele aansturing.
Jouw competenties
- Je kunt een groep aansturen en gedeeld leiderschap stimuleren.
- Je analyseert informatie en neemt onderbouwde besluiten.
- Je toont doorzettingsvermogen en overtuigingskracht.
- Je motiveert anderen en werkt prettig samen.
- Je plant en organiseert gestructureerd.
- Je reflecteert op je aanpak en resultaten.
Functie-eisen
- Je hebt minimaal 5 jaar werkervaring in senior project- of programmamanagement.
- Je hebt minimaal 10 jaar werkervaring in assetmanagement en/of maintenance engineering.
- Je hebt 10 jaar ervaring met IT-systemen en databases, waaronder BI- en datavisualisatietools (bijv. Power BI, SAS Viya) en EAM-systemen (bijv. Maximo, Ultimo, SAP PM).
- Je hebt ervaring met het organiseren en coördineren van multidisciplinaire teams.
Functie-wensen
- Het is een pre als je kennis hebt van en ervaring met datagedreven werken en/of het gebruik van data in assetmanagement en onderhoud.
- Het is een pre als je kennis hebt van en ervaring met assetmanagement en het onderhoud van beheerobjecttypen zoals beweegbare bruggen, sluizen, tunnels en gemalen.
- Het is een pre als je ervaring hebt met deelname aan samenwerkingsverbanden tussen overheid en bedrijfsleven.
- Het is een pre als je ervaring hebt met verandertrajecten of programma’s binnen een complexe omgeving.
Extra Informatie
- Aantal uur: 32 - 32
- ZZP mogelijk? Nee
- Thuiswerken mogelijk? N.t.b.
- Startdatum: 24-11-2026
- Opleidingsniveau: HBO, WO
Adviseur Data Gedreven Assetmanagement in Utrecht werkgever: Bright Professionals
Gemeente Harlingen is een uitstekende werkgever die zich richt op de ontwikkeling van haar medewerkers binnen een hecht en jong team. Met een focus op samenwerking en resultaatgerichtheid biedt de organisatie volop kansen voor persoonlijke groei en creativiteit in het HR-vakgebied. Werken bij de gemeente betekent bijdragen aan praktische oplossingen die de gemeenschap ten goede komen, in een omgeving waar jouw input en advies echt gewaardeerd worden.
Contactgegevens:
Recruitmentteam van Bright Professionals
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Adviseur Data Gedreven Assetmanagement in Utrecht kunt binnenhalen
✨Word actief in data science communities.
Sluit je aan bij online platformen zoals Kaggle of GitHub waar data scientists hun projecten delen en samenwerken. Dit helpt je niet alleen om je vaardigheden te tonen, maar je kunt ook waardevolle connecties maken die mogelijk leiden tot freelance opdrachten.
✨Bouw een indrukwekkende portfolio.
Zorg ervoor dat je een online portfolio hebt waar je je eerdere projecten en datavisualisaties tentoonstelt. Klanten willen zien wat je kunt, dus laat je beste werk zien, of het nu gaat om persoonlijke projecten of samenwerkingen.
✨Verken freelance platforms.
Gebruik platforms zoals Upwork of Freelancer om je diensten aan te bieden. Deze sites hebben specifieke secties voor data science, waardoor je snel opdrachten kunt vinden die bij je vaardigheden passen.
✨Netwerk met lokale tech-events.
Bezoek lokale meetups of conferenties in de tech-sector waar data science wordt besproken. Dit is een geweldige manier om mensen uit de industrie te ontmoeten en je netwerk uit te breiden, wat kan leiden tot freelance kansen. Vergeet niet om je vaardigheden en interesse in freelance werk te benadrukken!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Adviseur Data Gedreven Assetmanagement in Utrecht te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Toon je projecten!:Als je solliciteert voor een freelance rol in data science, zorg er dan voor dat je een portfolio meestuurt met je beste projecten. Laat zien welke datasets je hebt gebruikt, welke methoden je hebt toegepast en wat de resultaten waren. Dit laat zien dat je niet alleen theoretische kennis hebt, maar dat je deze ook kunt toepassen in de praktijk.
Exacte tools en technieken:Vermeld in je CV welke specifieke tools en technieken je beheerst (zoals Python, R, TensorFlow, etc.). Klanten willen weten wat je kunt en welke technologieën je inzet. Wees specifiek en laat je ervaring met projectwerk zien – dat maakt je nog aantrekkelijker!
Schrijf je tarieven en beschikbaarheid:In je aanvraag is het belangrijk om duidelijk te zijn over je tarieven en beschikbaarheid. Freelancers zijn vaak flexibeler, maar ook je tijd is waardevol. Zorg ervoor dat je dit helder in je voorstel zet, zodat Bright Professionals precies weet waar ze aan toe zijn.
Geef een kort overzicht van je ervaring:In plaats van een standaard motivatiebrief, geef een beknopt overzicht van je relevante ervaring in data science. Focus op specifieke projecten en successen die relevant zijn voor Adviseur Data Gedreven Assetmanagement. Dit maakt je aanvraag persoonlijker en laat zien dat je goed nadenkt over de rol waarvoor je solliciteert.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Bright Professionals
✨Ken je tools!
Als freelance data scientist is het cruciaal dat je goed bekend bent met de tools en technieken die in de industrie gangbaar zijn, zoals Python, R, TensorFlow of SQL. We moeten ervoor zorgen dat je in je interview kunt uitleggen hoe je deze tools hebt gebruikt in je vorige projecten of in je portfolio.
✨Versterk je portfolio
Zorg ervoor dat je portfolio up-to-date is en verschillende projecten laat zien die je hebt gedaan. Dit is jouw kans om je vaardigheden en creativiteit te tonen. Tijdens het interview kun je specifieke projecten toelichten en hoe je datagedreven beslissingen hebt genomen, wat super belangrijk is als freelancer!
✨Communiceer als een pro
In de data science is het niet alleen belangrijk om goede analyses te maken, maar ook om die resultaten begrijpelijk te maken voor klanten. We moeten je communicatieve vaardigheden laten zien in je gesprek, bijvoorbeeld door te laten zien hoe je complexe data hebt gepresenteerd aan niet-technische stakeholders.
✨Bereid je voor op technische vragen
Verwacht technische vragen die je kennis en probleemoplossend vermogen testen. Denk aan situaties waarin je data-analyse-tools hebt gebruikt om specifieke problemen op te lossen. Door je ervaring met echte data sets te delen, kunnen we de interviewers overtuigen van jouw waarde als freelance data scientist voor Bright Professionals.
