In één oogopslag
- Taken: Verzamel en analyseer data om strategische inzichten te creëren en trends te voorspellen.
- Bedrijf: Harvey Nash, een toonaangevend bedrijf in datagedreven dienstverlening.
- Voordelen: Flexibele werkuren, ruimte voor zelfstandigheid en professionele groei.
- Overige informatie: Thuiswerken mogelijk en kansen voor ZZP-werk.
- Waarom deze baan: Maak impact op strategische besluitvorming met jouw data-analyse vaardigheden.
- Kwalificaties: Minimaal 3-5 jaar ervaring als Data Analyst en uitstekende kennis van Excel en Power BI.
Het verwachte salaris ligt tussen 51300 - 62700 € per jaar.
Voor Harvey Nash zoeken wij een Data Analyst. Als Data Analyst creëer je inzichten uit data, voorspel je trends en ondersteun je accountmanagers bij strategisch advies over vraag, aanbod en workforce planning. Je krijgt veel ruimte om zelfstandig te werken, verantwoordelijkheid te nemen en jouw expertise in te zetten. Als dataspecialist speel je een belangrijke rol in het verder professionaliseren van de dienstverlening.
Je verzamelt, structureert en analyseert data uit verschillende bronnen en vertaalt die naar bruikbare inzichten. Je combineert informatie tot heldere analyses en ontwikkelt rapportages die strategische besluitvorming ondersteunen. Je kijkt niet alleen naar wat er nu gebeurt, maar ook naar wat er in de toekomst nodig is. Met historische data, marktontwikkelingen en trends voorspel je toekomstige capaciteitsbehoeften en draag je bij aan een predictive staffing-aanpak. Jouw inzichten helpen accountmanagers om klanten beter te adviseren over talentpools, leveranciers, sourcingstrategieën en workforce planning. Zo draag je met data direct bij aan de kwaliteit en verdere professionalisering van de dienstverlening.
Werkzaamheden:
- Je verzamelt, combineert en analyseert data uit verschillende bronnen, waaronder Bullhorn, Power BI, Excel, enquêtes en andere systemen.
- Je ontwikkelt en onderhoudt dashboards, rapportages en analyses.
- Je vertaalt complexe datasets naar heldere managementrapportages en concrete adviezen.
- Je signaleert trends, kansen en risico’s in de vraag naar en het aanbod van talent.
- Je ontwikkelt en voert voorspellende analyses uit voor workforce planning en capaciteitsvraagstukken.
- Je adviseert op basis van data over leveranciersprestaties en sourcingstrategieën.
- Je zorgt voor een gestructureerde en betrouwbare datahuishouding.
- Je draagt bij aan procesverbeteringen en het optimaal benutten van data.
Jouw profiel:
- Je hebt hbo- of wo-werk- en denkniveau.
- Je hebt minimaal 3 tot 5 jaar ervaring als Data Analyst, Business Analyst of in een vergelijkbare functie.
- Je hebt uitstekende kennis van Excel en ervaring met Power BI.
- Je hebt ervaring met het analyseren van grote datasets uit meerdere databronnen.
- Je combineert sterk analytisch vermogen met commercieel en bedrijfskundig inzicht.
- Ervaring met forecasting, predictive analytics of workforce planning is een pré.
- Ervaring met ATS-, CRM- of staffing-systemen zoals Bullhorn is een pré.
- Je werkt zelfstandig en proactief en weet structuur aan te brengen.
- Je communiceert helder en kunt adviezen begrijpelijk overbrengen aan verschillende stakeholders.
Waarom deze rol?
Deze functie past bij je als je niet alleen cijfers wilt analyseren, maar ook invloed wilt hebben op strategische besluitvorming. Je krijgt de kans om een voortrekkersrol te vervullen, nieuwe werkwijzen te ontwikkelen en samen met een klant een datagedreven aanpak neer te zetten die ook bij andere klanten en projecten als voorbeeld kan dienen.
Functie-eisen:
- Je hebt minimaal 3 tot 5 jaar ervaring als Data Analyst, Business Analyst of in een vergelijkbare functie.
- Je hebt uitstekende kennis van Excel en ervaring met Power BI.
- Je hebt ervaring met het analyseren van grote datasets uit meerdere databronnen.
- Ervaring met forecasting, predictive analytics of workforce planning is een pré.
- Ervaring met ATS-, CRM- of staffing-systemen, zoals Bullhorn, is een pré.
Extra Informatie:
- Aantal uur: 32 - 32
- ZZP mogelijk? Ja
- Thuiswerken mogelijk? N.t.b.
- Opleidingsniveau: HBO, WO
Data Analyst in Maarssen werkgever: Bright Professionals
Gemeente Harlingen is een uitstekende werkgever die zich richt op de ontwikkeling van haar medewerkers binnen een hecht en jong team. Met een focus op samenwerking en resultaatgerichtheid biedt de organisatie volop kansen voor persoonlijke groei en creativiteit in het HR-vakgebied. Werken bij de gemeente betekent bijdragen aan praktische oplossingen die de gemeenschap ten goede komen, in een omgeving waar jouw input en advies echt gewaardeerd worden.
Contactgegevens:
Recruitmentteam van Bright Professionals
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Data Analyst in Maarssen kunt binnenhalen
✨Word actief in data science communities.
Sluit je aan bij online platformen zoals Kaggle of GitHub waar data scientists hun projecten delen en samenwerken. Dit helpt je niet alleen om je vaardigheden te tonen, maar je kunt ook waardevolle connecties maken die mogelijk leiden tot freelance opdrachten.
✨Bouw een indrukwekkende portfolio.
Zorg ervoor dat je een online portfolio hebt waar je je eerdere projecten en datavisualisaties tentoonstelt. Klanten willen zien wat je kunt, dus laat je beste werk zien, of het nu gaat om persoonlijke projecten of samenwerkingen.
✨Verken freelance platforms.
Gebruik platforms zoals Upwork of Freelancer om je diensten aan te bieden. Deze sites hebben specifieke secties voor data science, waardoor je snel opdrachten kunt vinden die bij je vaardigheden passen.
✨Netwerk met lokale tech-events.
Bezoek lokale meetups of conferenties in de tech-sector waar data science wordt besproken. Dit is een geweldige manier om mensen uit de industrie te ontmoeten en je netwerk uit te breiden, wat kan leiden tot freelance kansen. Vergeet niet om je vaardigheden en interesse in freelance werk te benadrukken!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data Analyst in Maarssen te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Toon je projecten!:Als je solliciteert voor een freelance rol in data science, zorg er dan voor dat je een portfolio meestuurt met je beste projecten. Laat zien welke datasets je hebt gebruikt, welke methoden je hebt toegepast en wat de resultaten waren. Dit laat zien dat je niet alleen theoretische kennis hebt, maar dat je deze ook kunt toepassen in de praktijk.
Exacte tools en technieken:Vermeld in je CV welke specifieke tools en technieken je beheerst (zoals Python, R, TensorFlow, etc.). Klanten willen weten wat je kunt en welke technologieën je inzet. Wees specifiek en laat je ervaring met projectwerk zien – dat maakt je nog aantrekkelijker!
Schrijf je tarieven en beschikbaarheid:In je aanvraag is het belangrijk om duidelijk te zijn over je tarieven en beschikbaarheid. Freelancers zijn vaak flexibeler, maar ook je tijd is waardevol. Zorg ervoor dat je dit helder in je voorstel zet, zodat Bright Professionals precies weet waar ze aan toe zijn.
Geef een kort overzicht van je ervaring:In plaats van een standaard motivatiebrief, geef een beknopt overzicht van je relevante ervaring in data science. Focus op specifieke projecten en successen die relevant zijn voor Data Analyst. Dit maakt je aanvraag persoonlijker en laat zien dat je goed nadenkt over de rol waarvoor je solliciteert.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Bright Professionals
✨Ken je tools!
Als freelance data scientist is het cruciaal dat je goed bekend bent met de tools en technieken die in de industrie gangbaar zijn, zoals Python, R, TensorFlow of SQL. We moeten ervoor zorgen dat je in je interview kunt uitleggen hoe je deze tools hebt gebruikt in je vorige projecten of in je portfolio.
✨Versterk je portfolio
Zorg ervoor dat je portfolio up-to-date is en verschillende projecten laat zien die je hebt gedaan. Dit is jouw kans om je vaardigheden en creativiteit te tonen. Tijdens het interview kun je specifieke projecten toelichten en hoe je datagedreven beslissingen hebt genomen, wat super belangrijk is als freelancer!
✨Communiceer als een pro
In de data science is het niet alleen belangrijk om goede analyses te maken, maar ook om die resultaten begrijpelijk te maken voor klanten. We moeten je communicatieve vaardigheden laten zien in je gesprek, bijvoorbeeld door te laten zien hoe je complexe data hebt gepresenteerd aan niet-technische stakeholders.
✨Bereid je voor op technische vragen
Verwacht technische vragen die je kennis en probleemoplossend vermogen testen. Denk aan situaties waarin je data-analyse-tools hebt gebruikt om specifieke problemen op te lossen. Door je ervaring met echte data sets te delen, kunnen we de interviewers overtuigen van jouw waarde als freelance data scientist voor Bright Professionals.
