Team Lead Data Science in Eindhoven

Team Lead Data Science in Eindhoven

Eindhoven Full Time 64350 - 78650 € / jaar (geschat) Hybride
B

In één oogopslag

  • Taken: Leid een team van data scientists en werk aan innovatieve projecten.
  • Bedrijf: Bright Cape, een toonaangevend bedrijf in data science en AI.
  • Voordelen: Flexibele werktijden, coaching, en een hechte teamcultuur.
  • Overige informatie: Kansen voor maatschappelijke betrokkenheid en duurzame mobiliteit.
  • Waarom deze baan: Maak impact met data-oplossingen en ontwikkel jezelf in een stimulerende omgeving.
  • Kwalificaties: Minimaal 5 jaar ervaring in data en sterke communicatieve vaardigheden.

Het verwachte salaris ligt tussen 64350 - 78650 € per jaar.

Ben jij klaar om het voortouw te nemen in het verder uitbouwen van ons Data Science team? Als Team Lead Data Science & Ai bij Bright Cape krijg je de kans om je technische expertise te combineren met leiderschap en teamontwikkeling. Jij bent de verbindende schakel tussen innovatieve data-oplossingen, klantwensen en de groei van jouw team.

Deze positie staat open voor ons kantoor in Eindhoven, de meest innovatieve regio waar data & Ai dagelijks naar een hoger niveau worden getild.

Dit is jouw droombaan als je:

  • Energie krijgt van het begeleiden en ontwikkelen van mensen;
  • Graag verantwoordelijkheid neemt voor zowel financiële resultaten als teamontwikkeling;
  • Communicatief vaardig bent en makkelijk schakelt tussen technische en niet-technische stakeholders;
  • Neb je teamlead rol ook 60% van je tijd als consultant op projecten aan de slag wil;
  • Een proactieve houding hebt en kansen ziet om Bright Cape en het team verder op de kaart te zetten.

Jouw rol:

  • Leidinggeven & coachen: Je geeft dagelijks leiding aan een groeiend team van data scientists en (Gen)Ai consultants en begeleidt hen in hun professionele en persoonlijke ontwikkeling;
  • Projectmanagement: Je bent verantwoordelijk voor de coördinatie van projecten, bewaakt de voortgang en zorgt voor een optimale samenwerking binnen het team én met andere disciplines;
  • Visie en Strategie: samen met de competence lead zet je de langetermijnvisie en -strategie uit voor het data science team;
  • Stakeholdermanagement: Je bent het aanspreekpunt voor klanten en interne stakeholders;
  • Innovatie stimuleren: Je stimuleert kennisdeling en innovatie binnen het team en signaleert kansen voor procesverbetering en nieuwe technologieën;
  • Consulting: werken aan projecten onder andere op data volwassenheid, GenAI initiatieven, de ontwikkeling van ML modellen (en in productie brengen) en forecasting modellen.

Jij bent:

  • Een teamspeler met een passie voor data, die anderen weet te motiveren en samen resultaten behaalt.

Jij hebt:

  • Minimaal 5 jaar ervaring binnen het data-domein (zoals Data Science, Data Analytics of Data Engineering);
  • Ervaring of sterke ambitie om een leidinggevende rol op te pakken;
  • Sterke communicatieve vaardigheden en een proactieve houding richting team en management;
  • Je kunt goed prioriteiten stellen en meerdere taken tegelijk overzien;
  • Je hebt gevoel voor commerciële kansen en weet zaken gedaan te krijgen;
  • Op technisch vlak heb je expertise in Python, ML-algoritmes, statistiek, GenAI, SQL & data querying en heb je ervaring met cloudplatforms zoals Azure, AWS of GCP;
  • Vloeiend in Nederlands en Engels.

Wij bieden:

  • Impactvolle projecten: Je werkt voor uiteenlopende klanten – van hightech multinationals tot lokale spelers – en levert direct zichtbare waarde door data-gedreven oplossingen. Geen dag is hetzelfde!
  • Een hecht team en informele cultuur: We hebben een no-nonsense, ondernemende cultuur met veel ruimte voor eigen inbreng. Collega’s staan altijd klaar om te helpen en successen vieren we samen. Onze cultuurcommissie organiseert regelmatig leuke (online) events, kwartaaluitjes, heritage days, kennisdeelsessies en een legendarische jaarlijkse ski-trip;
  • Buddy-programma & onboarding: De eerste drie maanden krijg je een dedicated Bright Cape buddy die jou wegwijs maakt in onze manier van werken en ervoor zorgt dat je je snel thuis voelt.
  • Ontwikkeling en groei: Coaching en training staan centraal. Je krijgt toegang tot de Bright Academy (onze interne opleidingsprogramma’s) én een persoonlijk ontwikkelbudget voor externe trainingen en cursussen. Jouw groei betekent onze groei;
  • Maatschappelijke betrokkenheid: Via de Bright Cape Foundation dragen we bij aan sociale en duurzame initiatieven. Je krijgt de kans om hieraan bij te dragen met jouw kennis of inzet, als je dat wilt;
  • Flexibele mobiliteit: Ons E-mobility plan faciliteert duurzaam reizen. Of je nu met het OV, de (deel)auto of fiets komt, wij ondersteunen het;
  • Aantrekkelijke arbeidsvoorwaarden: Een marktconform salaris plus een performance-afhankelijke bonus. We hebben bovendien een uitstekende pensioenregeling en genoeg vakantiedagen, zodat je voldoende tijd hebt om op te laden;
  • Alle tools om je werk te doen: Uiteraard krijg je een laptop van de zaak en een mobiele telefoonvergoeding. Zo kun je flexibel werken waar nodig.

Kortom, bij Bright Cape kom je in een omgeving terecht waar je je expertise kunt inzetten voor gave data-projecten én jezelf blijft ontwikkelen, terwijl je deel uitmaakt van een gezellig en professioneel team.

Team Lead Data Science in Eindhoven werkgever: Bright Cape

Bij Bright Cape ben je verzekerd van een stimulerende werkomgeving waar teamspirit en werkplezier centraal staan. We bieden impactvolle projecten voor diverse klanten, een hechte en informele cultuur met ruimte voor eigen inbreng, en volop mogelijkheden voor persoonlijke ontwikkeling via onze Bright Academy. Met flexibele mobiliteit en aantrekkelijke arbeidsvoorwaarden zorgen we ervoor dat je niet alleen professioneel, maar ook persoonlijk kunt groeien in een gezellig en professioneel team.

B

Contactgegevens:

Recruitmentteam van Bright Cape

Hupjob Expertadvies🤫

Zo denken wij dat je Team Lead Data Science in Eindhoven kunt binnenhalen

✨Duik in de Data Science Communities

Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Bright Cape!

✨Neem deel aan Hackathons

Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Bright Cape, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.

✨Show je Expertise met Projecten

Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Bright Cape.

✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid

Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Bright Cape. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!

Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Team Lead Data Science in Eindhoven te schitteren

Leiderschap
Teamontwikkeling
Communicatieve vaardigheden
Projectmanagement
Stakeholdermanagement
Innovatie stimuleren
Data Science

Een paar tips voor je sollicitatie 🫡

Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Bright Cape ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!

Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Bright Cape echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!

Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Bright Cape? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.

Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Bright Cape ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.

Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Bright Cape

✨Show je dataskills

Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.

✨Breng je portfolio mee

Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.

✨Ken de data van Bright Cape

Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Bright Cape mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.

✨Leef je in in de business case

Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.