In één oogopslag
- Taken: Help organisaties met AI en machine learning om klantuitdagingen op te lossen.
- Bedrijf: Bright Cape, een data consultancybureau met een focus op innovatie.
- Voordelen: Coaching, opleidingsbudget, flexibele werktijden en 25 vakantiedagen.
- Overige informatie: Leuke teamuitjes en een jaarlijkse skireis voor een goede werk-privébalans.
- Waarom deze baan: Maak impact met data en ontwikkel je vaardigheden in een dynamische omgeving.
- Kwalificaties: Minimaal 6 jaar ervaring met AI en machine learning, en sterke communicatieve vaardigheden.
Het verwachte salaris ligt tussen 61650 - 75350 € per jaar.
Heb jij een passie voor het oplossen van klantuitdagingen en het benutten van verbeterkansen met behulp van statistische modellen, machine learning en LLM's? Begrijp je daarnaast hoe AI waarde kan creëren binnen bedrijfsomgevingen? Dan zijn wij op zoek naar jou. Je combineert diepgaande kennis van AI en Machine Learning met een focus op operational excellence en blijft op de hoogte van de nieuwste ontwikkelingen. Je begeleidt klanten en consultants tijdens projecten en helpt tegelijkertijd bij het vormgeven van onze AI & Machine Learning-competentie, proposities, marketing- en salesactiviteiten.
Hoe help jij organisaties meer waarde uit data te halen? Deze rol is veelzijdig. Je ondersteunt klanten bij het optimaliseren van processen en werkt mee aan de verdere ontwikkeling van de Data Science- en Consultancy-competentie van Bright Cape.
Deze functie past bij jou als:
- Je interesse hebt in het optimaliseren van complexe processen met data-, AI- en machine learning-oplossingen.
- Je strategische doelstellingen kunt vertalen naar waardevolle AI- en machine learning-oplossingen, van presales tot implementatie.
- Je gebruiksvriendelijke dataoplossingen wilt ontwikkelen voor verschillende afdelingen binnen finance, productie en logistiek.
- Je enthousiast wordt van het verder vormgeven van de Data Science-competentie binnen Bright Cape.
- Je consultants wilt coachen, werkwijzen wilt verbeteren en technische kennis binnen statistiek, machine learning en taalmodellen verder wilt ontwikkelen.
Wat wij van je verwachten:
- Je wordt door klanten en collega's gezien als een autoriteit op het gebied van AI en Machine Learning.
- Je bent verantwoordelijk voor de visie en ontwikkeling van de AI & Machine Learning-competentie.
- Je draagt bij aan de commerciële resultaten van de competentie door marketing- en salesactiviteiten te ondersteunen.
- Je zorgt ervoor dat de expertise binnen AI & Machine Learning actueel blijft en maakt bewuste keuzes over welke ontwikkelingen relevant zijn voor Bright Cape en haar klanten.
- Je signaleert kansen voor innovatie en ondersteunt bij de selectie en inrichting van innovatie-initiatieven.
- Je bent samen met de teamlead verantwoordelijk voor de ontwikkeling van collega's en het opleidingscurriculum.
- Je bent samen met de teamlead verantwoordelijk voor de kwaliteit van klantprojecten en klanttevredenheid.
- Je begeleidt en ondersteunt projecten bij belangrijke klanten.
- Je onderhoudt relaties op senior managementniveau en bent een gewaardeerde sparringpartner.
- Je neemt deel aan seminars en conferenties als spreker of bezoeker.
- Je ontwikkelt standaarden, methodieken en governance-processen, inclusief eigenaarschap over de volledige modellevenscyclus van ontwikkeling tot monitoring en doorontwikkeling.
- Je inspireert collega's, helpt bij het bouwen van een sterke Data Science-community en speelt een actieve rol in het aantrekken, ontwikkelen en behouden van talent.
Wat wij bieden:
- Coaching en training voor voortdurende ontwikkeling en maximale impact.
- Een opleidingsbudget voor externe trainingen en cursussen, naast Bright Academy.
- Een ondernemende omgeving waarin je bijdraagt aan duurzame oplossingen en innovatieve producten.
- Bright Cape Foundation, waarmee we maatschappelijke en duurzame initiatieven ondersteunen met kennis en donaties.
- Een mobiliteitsregeling voor openbaar vervoer, deelauto's, deelfietsen en parkeren.
- Een competitief salaris en een prestatiebonus.
- Flexibele werktijden in overleg met de klant.
- 25 vakantiedagen.
- Een telefoonvergoeding en uiteraard een laptop van de zaak.
- Een duurzaamheidscommissie die zich inzet voor verantwoorde keuzes.
- Een cultuurcommissie die onder andere teamuitjes, sociale activiteiten en de jaarlijkse skireis organiseert.
Jij hebt:
- Aantoonbare ervaring met de volledige machine learning-levenscyclus en MLOps-praktijken zoals experiment tracking, modelregistratie, CI/CD, versiebeheer en geautomatiseerde pipelines.
- Ervaring met het ontwikkelen, valideren, implementeren en monitoren van machine learning- en taalmodellen in productieomgevingen. Ervaring met het integreren van bestaande AI-oplossingen is een pré.
- Een opleiding in Data Science, (Toegepaste) Wiskunde, Natuurkunde, Technische Bedrijfskunde, Econometrie, Informatica of een vergelijkbare richting.
- Circa 6 jaar ervaring met procesverbetering door middel van AI en Machine Learning.
- Ervaring met het ontwikkelen van AI-strategieën en AI-roadmaps voor klanten.
- Ervaring met commerciële trajecten, salesondersteuning en consultancy is een pré.
Jij kunt:
- Machine learning- en taalmodellen ontwerpen, ontwikkelen, valideren en implementeren, van concept tot productie.
- Bedrijfsbehoeften vertalen naar technische specificaties en agile implementatieplannen.
- Schone, onderhoudbare en testbare code schrijven in Python, SQL en/of PySpark.
- Oplossingen implementeren en beheren met Azure-services, Databricks, API's en Docker. Ervaring met Microsoft Fabric en Power Platform is een pré.
- Uitstekend project- en stakeholdermanagement toepassen.
- Vloeiend Nederlands en Engels spreken.
Herken je jezelf in minimaal 80% van deze punten en ben je enthousiast geworden? Dan maken we graag kennis met je.
Vragen? Bart Geerts is bereikbaar op b.geerts@brightcape.nl en op 06-83340107.
Wie zijn wij? Wij zijn een data consultancybureau met vestigingen in Eindhoven en Amsterdam en klanten door heel Europa. Door data science te combineren met mensgerichte ontwerpprincipes helpen wij organisaties hun operationele prestaties te verbeteren. Onze aanpak bestaat uit: Explore, Extract, Embed en Educate. Hiermee helpen wij organisaties om waarde uit data te halen, passende oplossingen te implementeren en datagedreven vaardigheden op te bouwen. Wij zijn gespecialiseerd in de sectoren productie, logistiek, financiële dienstverlening en bancaire dienstverlening. Onze klanten helpen wij bij het verhogen van omzet, verlagen van kosten en optimaliseren van processen met behulp van data-analyse, process mining en innovatieve oplossingen. Naast ons werk houden we van nieuwe uitdagingen en hechten we veel waarde aan onze kwartaaluitjes, maandelijkse activiteiten en jaarlijkse skireis.
Let’s shape the future with data!
Competence Lead Data Science in Eindhoven werkgever: Bright Cape
Bij Bright Cape ben je verzekerd van een stimulerende werkomgeving waar teamspirit en werkplezier centraal staan. We bieden impactvolle projecten voor diverse klanten, een hechte en informele cultuur met ruimte voor eigen inbreng, en volop mogelijkheden voor persoonlijke ontwikkeling via onze Bright Academy. Met flexibele mobiliteit en aantrekkelijke arbeidsvoorwaarden zorgen we ervoor dat je niet alleen professioneel, maar ook persoonlijk kunt groeien in een gezellig en professioneel team.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Competence Lead Data Science in Eindhoven kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Bright Cape!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Bright Cape, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Bright Cape.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Bright Cape. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Competence Lead Data Science in Eindhoven te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Bright Cape ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Bright Cape echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Bright Cape? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Bright Cape ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Bright Cape
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Bright Cape
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Bright Cape mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
