In één oogopslag
- Taken: Speur in big data en haal waardevolle inzichten naar boven.
- Bedrijf: Breinstein, dé specialist in traineeships voor jouw carrièrestart.
- Voordelen: Vast contract, mooi startsalaris van €2700 en goede werk-privébalans.
- Overige informatie: Krijg persoonlijke begeleiding en bouw een groot netwerk op.
- Waarom deze baan: Ontwikkel je tot professional met opleidingen van VU Amsterdam en uitdagende opdrachten.
- Kwalificaties: Masteropleiding met kwantitatief karakter en ervaring met data analytics tools.
Het verwachte salaris ligt tussen 2700 - 2700 € per maand.
Organisaties beschikken over grote hoeveelheden waardevolle data. Veel van deze schatten aan informatie blijven tot op heden vaak onbenut. Zonde! Ben jij een Sherlock Holmes in hart en nieren? En word jij blij van speuren in grote bakken met big data? Kies dan voor het traineeship data analytics en ontwikkel je in sneltreinvaart tot volwaardig professional in het vakgebied!
- Een vast contract (ja echt!) en goede werk & privé balans.
- Een opleiding op post-master niveau op het gebied van Business Analytics & Data Science, gegeven door hoogleraren van de VU Amsterdam.
- Een mooi startsalaris van €2700 bruto* o.b.v. 36 uur.
- Op 1 vaste vrijdag per maand een opleidingsdag om je hard- en softskills verder te ontwikkelen.
- Verdiepende cursussen gegeven door senior data scientists in machine learning, Python, R, SQL, textmining, data visualisatie, Scrum Master training, omgaan met weerstand en dergelijke.
- Uitdagende opdrachten binnen bijvoorbeeld gemeenten, ministeries, luchtvaartmaatschappijen, winkelketens, verzekeraars en NGO’s.
- Ontdek waar jouw passie ligt.
- Een groot netwerk van professionals en andere vakidioten waar jij op terug kunt vallen.
- Een fieldcoach voor een snellere persoonlijke ontwikkeling.
*Zodra je op opdracht gaat, verdien je in de meeste gevallen meer, gemiddeld €3.150 bruto per maand. Dit is exclusief vakantiegeld en reiskostenvergoeding.
**Doordat je een werkritme aanhoudt van 5 om 4 dagen bij je opdrachtgever, heb je per 4 weken een overzichtelijk werkritme met: 1 lesdag op vrijdag (in eigen tijd) voor de ontwikkeling van je hard- en softskills, 1 echte vrije vrijdag voor jouw hobby’s.
Jij hebt een passie voor puzzelen in grote hoeveelheden big data en weet de juiste informatie daar uit te halen. Daarnaast heb je:
- Een afgeronde Masteropleiding met een kwantitatief karakter, bijvoorbeeld in de richting van Economie, Marketing Analytics, Data Science, een Research Master, Neuroscience, of Earth Science.
- Uitstekende kennis op het gebied van toegepast onderzoek, data analytics en statistiek.
- Praktische ervaring vanuit stage of studie met data analytics tools zoals Stata, Matlab, GIS, Python, R, SQL of vergelijkbaar.
- Een grote dosis enthousiasme en overtuigingskracht zodat de organisatie écht wat met jouw resultaten gaat doen.
- Uitstekende beheersing van de Nederlandse taal.
Dit tweejarige traineeship leidt jou op tot volwaardig professional in data analytics, business analytics en data science. Tijdens opleidingsdagen op post-master niveau wordt zowel theorie als praktijkkennis gedeeld door hoogleraren van de VU Amsterdam en senior professionals uit het bedrijfsleven.
Hoe tof is dat! Naast de opleiding doe je ook praktische ervaring op bij één of meerdere van onze interessante opdrachtgevers binnen profit of non-profit. Bij onze opdrachtgevers ontwikkel jij je onder anderen in het goed uitvragen van de klantvraag, welk inzicht willen ze graag hebben? Middels SQL en Python weet jij de data uit verschillende databronnen te ontsluiten. Door geavanceerde analyses op big data los te laten in R of Python, en door het maken van data visualisaties (dashboards) waar Picasso jaloers op zou zijn, kom jij tot waardevolle inzichten.
Jij blijft niet achter je computer zitten maar trekt de organisatie in om jouw vondsten onder de aandacht te brengen. Je weet de brug te slaan tussen de big data en de praktijk en bent een èchte data translator. Zo maakt jij impact binnen de organisatie.
Functieniveau: Junior functie. Jij hebt je Master opleiding afgerond. Nu ben je op zoek naar de perfecte baan en een vliegende start van je carrière. Dat is precies waar wij bij Breinstein gespecialiseerd in zijn. Daarnaast werken we landelijk, dus ook bij jou in de buurt!
Traineeship Data Analytics werkgever: Breinstein
Bij ons krijg je de kans om je creativiteit te uiten in een stimulerende omgeving waar samenwerking en innovatie centraal staan. We bieden een stageplek met veel ruimte voor eigen ideeën, een gezellig team en toegang tot professionele tools die je helpen om je vaardigheden verder te ontwikkelen. Bovendien zorgen we voor een goede onboarding, zodat je snel vertrouwd raakt met onze organisatie en de verschillende doelgroepen die we bedienen.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Traineeship Data Analytics kunt binnenhalen
✨Duik in Data Science Communities
Doe mee aan online forums en communities zoals Kaggle of GitHub. Hier kun je jouw kennis tonen, deelnemen aan challenges en zelfs connecties leggen met andere data scientists en potentiële werkgevers. Deze platforms zijn perfect om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf zichtbaar te maken!
✨Bezoek Data Science Meetups
Zoek naar lokale meetups of conferenties in de data science wereld. Deze evenementen zijn een uitstekende kans om te netwerken, nieuwe trends te leren en misschien zelfs een mentor te vinden. Vergeet niet om je visitekaartjes mee te nemen en jezelf voor te stellen aan mensen in de industrie!
✨Gebruik je Universiteit
Als je nog op school zit, maak dan gebruik van de carrière-services op jouw universiteit. Ze hebben vaak connecties met bedrijven die traineeships aanbieden en kunnen je helpen bij het voorbereiden op interviews. Geen betere plek om te beginnen dan met je schoolgenoten!
✨Pas je sollicitatie aan
Wanneer je solliciteert voor een traineeship bij Breinstein, zorg ervoor dat je jouw motivatiebrief en gesprekken aanpast aan hun specifieke projecten en waarden. Laat zien dat je hun werk begrijpt en dat je enthousiast bent om bij te dragen. Het kan je net dat beetje extra voordeel geven!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Traineeship Data Analytics te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Benadruk je technische vaardigheden:Als trainee in data science willen we zien welke tools en technieken je beheerst. Vergeet niet om je ervaring met programmeertalen zoals Python of R te vermelden, evenals je kennis van databases en statistische analyses. Dit kan ons helpen om te begrijpen waar je nu staat en waarin je wilt groeien!
Toon je projecten in je CV:Laat ons zien waar je aan gewerkt hebt! Vermeld persoonlijke projecten, stage-ervaring of relevante universitaire projecten in je CV. Dit kunnen analyses, machine learning-modellen of visualisaties zijn die je hebt gemaakt. Dit geeft ons inzicht in je praktische ervaring en je creativiteit.
Verbind je motivatie met data science:In je motivatiebrief is het belangrijk om je passie voor data science duidelijk te maken. Vertel ons waarom je wilt leren in dit vakgebied en wat je hoopt te bereiken als trainee. Laat ook zien dat je begrijpt welke impact data-analyse kan hebben op besluitvorming en bedrijfsstrategieën.
Referenties en aanbevelingen:Heb je aanbevelingen van docenten of eerdere stagebegeleiders? Voeg ze toe als ze relevant zijn voor deze rol bij Breinstein. Dit kan ons helpen om jouw leerpotentieel en samenwerking met anderen te beoordelen. En vergeet niet, solliciteer via onze website voor de beste kans!
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Breinstein
✨Ken je statistieken
Tijdens je interview voor een traineeship in data science is het essentieel om je basisstatistieken en machine learning concepten te beheersen. Zorg ervoor dat je termen zoals 'overfitting' en 'cross-validation' kunt uitleggen en voorbeelden kunt geven van hoe je deze in het verleden hebt toegepast.
✨Voorbeeldprojecten zijn goud waard
Bereid een paar van je projecten of stagewerk voor. Dit kunnen data-analyse projecten zijn waarin je gebruik hebt gemaakt van tools zoals Python of R. We willen kunnen zien hoe jij praktische problemen hebt opgelost en hoe je de data hebt gevisualiseerd, dus zorg ervoor dat je hierover kunt vertellen!
✨Vraag dieper naar tools en technieken
Tijdens de gesprekken kunnen ze je misschien vragen naar specifieke data-analysetools of -technieken. Wees niet bang om dieper in te gaan op hoe je met deze tools hebt gewerkt, of dat nu gaat om pandas, NumPy of SQL. Het laat zien dat je echt ervaring hebt en niet alleen maar de theorie kent.
✨Toon je leergierigheid
Aangezien dit een traineeship is, verwachten ze dat je een flinke leercurve hebt. Wees voorbereid om te praten over wat je in het verleden hebt geleerd, welke cursussen je hebt gevolgd of welke online bronnen je hebt gebruikt. Dit laat je enthousiasme en motivatie zien om in de data science wereld aan de slag te gaan!
