Product owner data warehouse in Amsterdam

Product owner data warehouse in Amsterdam

Amsterdam Full Time 59400 - 72600 € / jaar (geschat) Op locatie
B

In één oogopslag

  • Taken: Be the driving force behind our data warehouse development and ensure it meets diverse business needs.
  • Bedrijf: Een toonaangevend bedrijf dat zich richt op datagedreven oplossingen.
  • Voordelen: Aantrekkelijk salaris, flexibele werkuren en mogelijkheden voor professionele groei.
  • Overige informatie: Werken in een dynamische omgeving met veel kansen voor persoonlijke ontwikkeling.
  • Waarom deze baan: Maak impact door data te verbinden met bedrijfsstrategieën en technologie.
  • Kwalificaties: Ervaring met productbeheer en een passie voor data en technologie.

Het verwachte salaris ligt tussen 59400 - 72600 € per jaar.

Product Owner Data Warehouse

Different data needs, competing priorities.

Do you enjoy bringing them together into one clear direction?

Can you connect business, architecture and engineering?

Great.

We’re looking for you.

As Product Owner Data Warehouse, you own the development of our enterprise data warehouse (DWH).

You ensure it provides a reliable, scalable foundation, with clear responsibilities and standards for managing and using data.

It supports reporting, risk management, finance and other data-driven applications across the

Product owner data warehouse in Amsterdam werkgever: Brand New Day

Bij Brand New Day bieden we een stimulerende werkomgeving waar innovatie en groei centraal staan. Als Azure Cloud Engineer krijg je de kans om te werken in een dynamische fintechomgeving, met een focus op samenwerking binnen een internationaal team. We investeren in jouw ontwikkeling en bieden uitstekende voordelen, waaronder flexibele werkuren en mogelijkheden voor professionele groei.

B

Contactgegevens:

Recruitmentteam van Brand New Day

Hupjob Expertadvies🤫

Zo denken wij dat je Product owner data warehouse in Amsterdam kunt binnenhalen

✨Duik in de Data Science Communities

Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Brand New Day!

✨Neem deel aan Hackathons

Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Brand New Day, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.

✨Show je Expertise met Projecten

Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Brand New Day.

✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid

Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Brand New Day. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!

Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Product owner data warehouse in Amsterdam te schitteren

Product Ownership
Data Warehouse Management
Stakeholder Management
Business Analysis
Architecture Understanding
Engineering Collaboration
Reporting Skills

Een paar tips voor je sollicitatie 🫡

Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Brand New Day ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!

Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Brand New Day echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!

Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Brand New Day? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.

Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Brand New Day ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.

Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Brand New Day

✨Show je dataskills

Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.

✨Breng je portfolio mee

Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.

✨Ken de data van Brand New Day

Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Brand New Day mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.

✨Leef je in in de business case

Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.