In één oogopslag
- Taken: Ontwikkel wiskundige modellen en algoritmes voor de handelsstrategieën van Optiver.
- Bedrijf: Optiver, een toonaangevend bedrijf in elektronische handel met een internationale cultuur.
- Voordelen: Prestatiegerichte bonussen, 25-30 vakantiedagen, en uitgebreide kantoorvoordelen.
- Overige informatie: Dynamische omgeving met volop kansen voor persoonlijke en professionele groei.
- Waarom deze baan: Werk samen met wereldklasse professionals en maak impact op de financiële markten.
- Kwalificaties: Academische graad in STEM, programmeervaardigheden en sterke analytische capaciteiten.
Het verwachte salaris ligt tussen 49500 - 60500 € per jaar.
Als je geniet van wiskundige uitdagingen en het schrijven van computerprogramma's, kun je een cruciale rol spelen in het succes van Optiver's dynamische handelsvloer als onze volgende Graduate Quantitative Researcher. Met jouw kennis van statistiek en top-tier analytische vaardigheden, creëer je de inzichten die onze handelsstrategieën aandrijven. Bereid je voor om samen te werken met wereldklasse Traders en Software Engineers uit meer dan 50 landen om de financiële markten wereldwijd te verbeteren. Dit is jouw kans om betrokken te raken en te zien hoe waardevol onderzoek en data zijn voor de toekomst van elektronische handel.
WAT JE ZULT DOEN:
Quantitatief onderzoek vormt de basis waarop de handelsactiviteiten van Optiver zijn gebouwd. Onze onderzoeksteams - experts in verschillende STEM-vakken - maken gebruik van een wetenschappelijke benadering om ons wereldklasse handelsalgoritmes te ontwerpen. Dit betekent het toepassen en ontwikkelen van state-of-the-art stochastische modellen om opties te prijzen en marktvolatiliteit te voorspellen, evenals het gebruik van Monte Carlo-methoden. Het betekent ook het ontwikkelen van statistische arbitragestrategieën door te werken met petabytes aan low latency, high-frequency marktdatabases, een uitgebreide back-testing framework en nog veel meer.
Optiver-onderzoekers geloven in academische discussie en nodigen daarom hun teamgenoten en Traders uit om elke hypothese uit te dagen. Constante testing, analyse, verfijning en innovatie zorgen ervoor dat onze kwantitatieve modellen aan de top blijven van de voortdurend evoluerende kapitaalmarkten - jij speelt een sleutelrol in het behouden van deze positie.
We zijn op zoek naar aspirant-kwantitatieve onderzoekers die veelzijdig en creatief zijn in het innoveren en voorstellen van nieuwe oplossingen. In ruil daarvoor geven we je de vrijheid om je ideeën na te streven en ze direct in onze productiesystemen te implementeren.
Wat betreft vaardigheden en kwalificaties, zoeken we naar:
- Een academische graad in Engineering, Natuurkunde, Wiskunde, Econometrie, Computerwetenschappen of gelijkwaardig, met uitstekende academische prestaties
- Programmeervaardigheden in een taal (bij voorkeur Python, maar C, C++, Basic, JAVA, etc. zijn ook een plus)
- Vermogen om concepten van waarschijnlijkheid, calculus en lineaire algebra toe te passen
- Competitieve houding en verlangen om voortdurend te verbeteren
- Snel leren
- Uitstekende mondelinge en schriftelijke vaardigheden in het Engels
WAT JE KRIJGT:
Je komt in een cultuur van samenwerking en excellentie, waar je omringd bent door nieuwsgierige denkers en creatieve probleemoplossers. Gedreven door een passie voor continue verbetering, zul je gedijen in een ondersteunende, hoogpresterende omgeving naast getalenteerde collega's, die samenwerken om de moeilijkste problemen op de financiële markten aan te pakken.
Bovendien ontvang je:
- Een prestatiegerichte bonusstructuur, waardoor al onze medewerkers kunnen profiteren van onze wereldwijde winstpool
- De kans om samen te werken met professionals van wereldklasse uit meer dan 50 landen
- 25 betaalde vakantiedagen in je eerste jaar, oplopend tot 30 vanaf je tweede jaar
- Opleidingsmogelijkheden, kortingen op ziektekostenverzekeringen en volledig betaalde eerste klas woon-werkverkeer kosten
- Uitgebreide kantoorvoordelen, waaronder ontbijt, lunch en diner, wereldklasse barista, in-house fysiotherapie en stoelmassages, georganiseerde sport- en vrijetijdsactiviteiten, en vrijdagmiddagborrels
- Opleiding en continue leermogelijkheden, inclusief toegang tot conferenties en tech-evenementen
- Concurrentiële verhuispakketten en visumsponsoring waar nodig voor expats
We moedigen aanvragen aan van kandidaten uit alle achtergronden en verwelkomen verzoeken om redelijke aanpassingen tijdens het proces om ervoor te zorgen dat je je vaardigheden het beste kunt demonstreren. Laat het ons weten als je redelijke aanpassingen wilt aanvragen door contact op te nemen met het Recruitmentteam via het contactformulier, waarbij je 'Redelijke Aanpassingen' als onderwerp van je aanvraag selecteert.
Graduate Quantitative Researcher (2026 Start) in Amsterdam werkgever: B&R Beurs Erasmus Investment Society
Optiver biedt een stimulerende werkomgeving waar je als stagiair Quantitative Research de kans krijgt om je vaardigheden in wiskunde en statistiek toe te passen in de dynamische wereld van live markten. Met een focus op mentorship en professionele groei, krijg je de unieke mogelijkheid om samen te werken met ervaren onderzoekers en waardevolle ervaring op te doen in een innovatieve en collaboratieve cultuur. Onze locatie biedt niet alleen toegang tot de nieuwste technologieën, maar ook een levendige sfeer die creativiteit en teamwork bevordert.
Contactgegevens:
Recruitmentteam van B&R Beurs Erasmus Investment Society
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Graduate Quantitative Researcher (2026 Start) in Amsterdam kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij B&R Beurs Erasmus Investment Society!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder B&R Beurs Erasmus Investment Society, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij B&R Beurs Erasmus Investment Society.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij B&R Beurs Erasmus Investment Society. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Graduate Quantitative Researcher (2026 Start) in Amsterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat B&R Beurs Erasmus Investment Society ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van B&R Beurs Erasmus Investment Society echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij B&R Beurs Erasmus Investment Society? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat B&R Beurs Erasmus Investment Society ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij B&R Beurs Erasmus Investment Society
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van B&R Beurs Erasmus Investment Society
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar B&R Beurs Erasmus Investment Society mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
