In één oogopslag
- Taken: Be the driving force behind data governance and project management initiatives.
- Bedrijf: Werken bij Booking.com, waar technologie en innovatie centraal staan.
- Voordelen: Flexibele werkuren, competitief salaris en unieke voordelen zoals productkortingen.
- Overige informatie: Diverse en inclusieve werkomgeving met volop groeikansen.
- Waarom deze baan: Maak impact op de wereld van data en AI in een dynamische omgeving.
- Kwalificaties: Ervaring met datagovernance of projectmanagement is een plus.
Het verwachte salaris ligt tussen 49500 - 60500 € per jaar.
Bij Booking.com drijft data onze beslissingen. Technologie staat centraal en innovatie is overal. Maar ons bedrijf is meer dan datasets, regels code of A/B-tests. We zijn de opwinding van de eerste nacht op een nieuwe plek, de vreugde van de volgende ochtend, de vrienden die je ontmoet, de reizen die je maakt, de bezienswaardigheden die je ziet en de herinneringen die je creëert. Via onze producten, partners en mensen maken we het voor iedereen gemakkelijker om de wereld te ervaren.
De Data & AI Governance-afdeling stelt ons in staat om het governance-thema van beleid, normen, processen en technologie voor het besturen van data en AI uit te breiden naar het stimuleren van excellentie in onze aanpak om veilige, vertrouwde en toegankelijke data te benutten voor datagestuurde besluitvorming door:
- Een overkoepelend Data & AI-beleid inclusief bijbehorende normen
- Data & AI Governance inclusief meta- en masterdatabeheer
- Data & AI Delivery Governance
- Data & AI Kwaliteit inclusief zowel technische als zakelijke kwaliteitsmaatregelen
Dit stelt de volwassenheid van Data- en AI-capaciteiten binnen Booking.com in staat, waardoor data en algoritmen als activa kunnen worden benut voor het leveren van innovatieve groeikansen en operationele efficiënties.
De Data & AI Governance Operations Analyst is verantwoordelijk voor de governance- en projectmanagementinitiatieven binnen de respectieve afdeling. De rol van Projectmanager zal samenwerken met de verschillende teams binnen de afdeling om hen te ondersteunen en proactief met hen samen te werken om het werk tussen hen en de bedrijfsunits en gecentraliseerde functies te faciliteren. Ze helpen de teams bij het afbakenen en plannen van de projecten door te helpen bij het documenteren van het projectdoel, KPI's, roadmap en belangrijkste leveringen.
De Data & AI Governance Operations Analyst zorgt ervoor dat de projecten van de respectieve afdelingsteams op een consistente manier worden beheerd, terwijl ze samenwerken met de bedrijfsunits en centrale functies binnen Booking.com om betrokkenheid op te bouwen en waar nodig governance over beslissingen te creëren die nodig zijn voor goedkeuring. In sommige gevallen vereist de rol het omgaan met externe leveranciers en het beheren van externe belanghebbenden. De Data & AI Governance Operations Analyst helpt ook de verschillende teams om projectrisico's en afhankelijkheden te mitigeren om ervoor te zorgen dat er vooruitgang wordt geboekt richting de mijlpalen van het project.
Belangrijkste verantwoordelijkheden en taken:
- Bijdragen aan de definitie, beoordeling, update en eigenaarschap van het Data & AI Governance-raamwerk en gerelateerde normen en richtlijnen binnen de bedrijfsunits.
- Samenwerken met Risico en Compliance om de Data Governance Risicopositie en -appetijt te begrijpen, om mitigatieactiviteiten te communiceren, leiden en meten en hoe Data & AI Governance kan ondersteunen bij de implementatie en naleving voor Data en AI binnen Booking.
- Zorgen voor afstemming tussen de Data & AI governance-methodologie, Data Privacy-procedures en vereisten, de IT-informatiebeveiligingsstrategie en eventuele nieuwe regelgeving zoals DMA/DSA en EU AI Act door nauw samen te werken met juridische teams.
Rolkwalificaties en vereisten:
- Data en AI Governance:
- Data Stewardship: Helpen bij het definiëren van Data-eigendom en Stewardship-structuren, zorgen voor duidelijke verantwoordelijkheid en ondersteuning van het onboardingproces voor data stewards.
- Data & AI Governance-principes: Ondersteunen van de toepassing en implementatie van Data & AI Governance-principes, processen en normen om consistente governancepraktijken te behouden.
- Regelgeving: Helpen bij het waarborgen van de naleving van Data & AI-regelgevingsbeleid, zoals GDPR, DMA, SOx en de EU AI Act, door op de hoogte te blijven van updates en te helpen deze in governancepraktijken op te nemen.
- Data & AI Governance-praktijken: Helpen met taken met betrekking tot datacatalogisering, profilering, metadata-management, dataclassificatie, datastamboom en workflows, om ervoor te zorgen dat belangrijke data-elementen goed worden beheerd.
- Projectmanagement:
- Methode en normen: Toepassen van gestructureerde methodologie en leiden van project-/veranderingsmanagementactiviteiten.
- E2E Projectmanagement: Onafhankelijk End-to-end (E2E) laag/middelmatig [Project/Workstream] leiden en/of ondersteuning bieden aan hoge complexiteit [Project] van scoping tot uitvoering, analyse, aanbeveling en implementatie.
- Projectinitiatie en planning: Met beperkte supervisie het programma scoping en planning aansteken door met verschillende teams samen te werken en bijbehorende documentatie te creëren.
- Projectimplementatie en voltooiing: Sturen van de uitvoering van het projectplan, ervoor zorgen dat de projectdoelen binnen de afgesproken tijdslijnen worden gehaald, voortgang volgen en rapporteren en zorgen voor een correcte overdracht aan Business as usual.
- Projectgovernance: Met beperkte supervisie ontwerpen en implementeren van projectgovernance en leveringsstructuur om efficiënte levering, communicatie en besluitvorming te waarborgen.
- Levering/Impact: De voortgang en succesvolle levering van initiatieven aansteken die waarde voor het bedrijf opleveren.
- Stakeholdermanagement: Primaire contactpersoon voor Project(en) gerelateerde vragen. Vermogen om productief te werken en interactie te hebben met verschillende belanghebbenden tot op directeur niveau.
- Succesmetrics: Definiëren en meten van de succesmetrics van de Project(en) in scope.
- Facilitator: Onafhankelijk workshops leiden ter ondersteuning van de levering van de Project(en).
- Projectmanagementtools: Kennis van Atlassian Jira en Confluence.
Ervaringseisen:
- 1+ jaar ervaring met Data Governance, of, alternatief, 2+ jaar ervaring in het werken met Data, afkomstig van Data-analyse, Business Analyse, analytische achtergrond.
- 2-3 jaar relevante projectmanagementervaring.
Voordelen en extra's - Wereldwijde impact, persoonlijke relevantie:
Het Total Rewards Philosophy van Booking.com gaat niet alleen over compensatie, maar ook over voordelen. We bieden een competitief compensatie- en voordelenpakket, evenals unieke voordelen die specifiek zijn voor Booking.com, waaronder:
- Jaarlijkse betaalde tijd en een genereus betaald verlofregime, inclusief: ouderschaps-, grootouder-, rouw- en zorgverlof.
- Hybride werken, inclusief flexibele werkregelingen en tot 20 dagen per jaar werken vanuit het buitenland (thuisland).
- Brancheleidende productkortingen voor jezelf, inclusief automatische Genius Level 3-status en Booking.com-portemonnee krediet.
- Wonen en werken in Amsterdam, een van de meest kosmopolitische steden in Europa.
- Bijdragen aan een hoogwaardig, complex, wereldberoemd product en de realtime impact van je werk zien op miljoenen reizigers wereldwijd.
- Werken in een snel veranderende en prestatiegerichte cultuur.
- Kans om technische expertise, leiderschapsvaardigheden en ondernemerschap te benutten.
- Impactvolle en innovatieve engineeringoplossingen bevorderen en aandrijven.
- Technische, gedrags- en interpersoonlijke competentieontwikkeling via on-the-job kansen, experimentele projecten, hackathons, conferenties en actieve deelname aan de gemeenschap.
- Competitief compensatie- en voordelenpakket en enkele geweldige extra's van werken in de thuisstad van Booking.com.
Diversiteit, gelijkheid en inclusie (DEI) bij Booking.com:
Diversiteit, gelijkheid en inclusie zijn vanaf dag één een essentieel onderdeel van onze bedrijfscultuur. Deze voortdurende reis begint bij onze eigen medewerkers, die meer dan 140 nationaliteiten en een breed scala aan etnische en sociale achtergronden, geslachten en seksuele oriëntaties vertegenwoordigen.
We zorgen ervoor dat collega's met een handicap de aanpassingen en hulpmiddelen krijgen die ze nodig hebben om deel te nemen aan het sollicitatie- en interviewproces, om cruciale functie-eisen uit te voeren en om andere voordelen en privileges van werkgelegenheid te ontvangen.
Booking.com is trots om een werkgever te zijn die gelijke kansen biedt en een positieve actie werkgever is. Alle gekwalificeerde kandidaten krijgen overweging voor werkgelegenheid zonder onderscheid naar ras, kleur, religie, geslacht, genderidentiteit of -expressie, seksuele geaardheid, nationale afkomst, genetica, handicap, leeftijd of veteranenstatus. We streven ernaar om ver te gaan voorbij traditionele gelijke kansen en werken aan het creëren van een omgeving die het mogelijk maakt.
Als uw aanvraag succesvol is, kunnen uw persoonlijke gegevens worden gebruikt voor een pre-employment screening check door een derde partij zoals toegestaan door de toepasselijke wetgeving. Afhankelijk van de vacature en de toepasselijke wetgeving kan een pre-employment screening onder meer werkgeschiedenis, opleiding en andere informatie (zoals media-informatie) omvatten die nodig kan zijn om uw kwalificaties en geschiktheid voor de functie te bepalen.
Data & AI Governance Operations Analyst in Amsterdam werkgever: Booking
Booking.com Insurance is een uitstekende werkgever voor Android Developers die zich willen inzetten voor innovatieve reisverzekeringsproducten. Met een snelle, prestatiegerichte cultuur en volop mogelijkheden voor professionele groei, biedt het bedrijf een unieke kans om impact te maken op miljoenen reizigers wereldwijd. Werknemers profiteren van een stimulerende werkomgeving waarin technische expertise en leiderschap worden aangemoedigd, evenals deelname aan hackathons en conferenties.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Data & AI Governance Operations Analyst in Amsterdam kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Booking!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Booking, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Booking.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Booking. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data & AI Governance Operations Analyst in Amsterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Booking ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Booking echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Booking? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Booking ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Booking
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Booking
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Booking mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.