Senior Machine Learning Scientist - Agentic Modelling Team

Bij Booking.com drijven gegevens onze beslissingen. Technologie staat centraal en innovatie is overal. Maar ons bedrijf is meer dan datasets, regels code of A/B-tests. We zijn de opwinding van de eerste nacht op een nieuwe plek. De opwinding van de volgende ochtend. De vrienden die je maakt. De reizen die je maakt. De bezienswaardigheden die je ziet. En het eten dat je proeft. Via onze producten, partners en mensen kunnen we iedereen in staat stellen om de wereld te ervaren.

Over het team: Deze opening is voor het Agentic Modeling Team binnen de Data & AI Marketplace afdeling. Het Agentic Modeling team is verantwoordelijk voor het mogelijk maken van missie-teams binnen Booking.com om productieklare AI-agenten te bouwen, implementeren en continu verbeteren. We bieden een modulaire, configuratie-gedreven platform waar teams herbruikbare bouwstenen samenstellen, zoals tools, geheugen, contextbeheer, agentstrategieën en systeem prompts, tot op maat gemaakte agenten die zijn afgestemd op hun domeinen. Onze tooling ondersteunt de volledige levenscyclus van agenten: bouwen, evalueren, optimaliseren, publiceren en itereren op agenten die de Connected Trip-ervaring aandrijven.

Als Senior Machine Learning Scientist zul je de kern-AI-capaciteiten onderzoeken, ontwerpen en ontwikkelen die ons agentic platform aandrijven, met de focus op agentstrategieën, redeneerarchitecturen, contextbeheer, geheugensystemen en multi-agent patronen. Je zult werken op het snijvlak van LLM-onderzoek en productiesystemen, waarbij je state-of-the-art technieken vertaalt naar herbruikbare, schaalbare capaciteiten die teams binnen Booking.com kunnen benutten via configuratie.

Belangrijkste verantwoordelijkheden en taken:

• Onderzoek en ontwikkel geavanceerde agentstrategieën - iteratieve planning, zelfcorrectie, multi-stap redenering en voorwaardelijke uitvoeringspaden.
• Ontwerp en bouw contextbeheer en geheugensystemen (sessieniveau en langetermijn) die gepersonaliseerde, verbeterde agentervaringen mogelijk maken.
• Onderzoek en implementeer multi-agent patronen - waardoor gespecialiseerde agenten kunnen samenwerken, context kunnen delen en sub-taken kunnen delegeren.
• Help bij het opbouwen van systematische experimenten en optimalisatie - modelselectie, strategievergelijking, prompt-engineering en architectuurbeslissingen ondersteund door kwantitatieve analyse.
• Bouw herbruikbare ML-componenten die productie best practices coderen en beschikbaar zijn voor alle teams via configuratie.
• Werk nauw samen met ML-engineers om ervoor te zorgen dat onderzoek wordt vertaald naar productieklare capaciteiten met de juiste latentie en betrouwbaarheid.
• Werk samen met cross-functionele teams (productmanagers, missie-teams, platform engineers) om zakelijke vereisten om te zetten in agentcapaciteiten.

Vereisten en vaardigheden:

• Geavanceerde kennis en ervaring in NLP, LLM-gebaseerde systemen en agentic AI-architecturen - inclusief toolgebruik, redeneren, retrieval-augmented generation en agentplanning.
• Ervaring met het ontwerpen en bouwen van productie-agentic of conversatie-AI-systemen op grote schaal.
• Ervaring met LLM-evaluatie en optimalisatie - het ontwerpen van metrics en systematisch verbeteren van modelgebaseerde systemen.
• Relevante werk- of academische ervaring (MSc + 6 jaar, of PhD + 4 jaar), waarbij Machine Learning wordt toegepast op zakelijke problemen.
• Masterdiploma, PhD of gelijkwaardige ervaring in een kwantitatief vakgebied (bijv. Computer Science, Artificial Intelligence, Mathematics, Physics, etc.).
• Ervaring met het ontwerpen en uitvoeren van end-to-end R&D-plannen. Bij voorkeur aangetoond door peer-reviewed publicaties, patenten of open-source bijdragen.
• Sterke kennis van Python en ML/AI-frameworks. Ervaring met LLM-API's en retrieval-systemen.
• Ervaring met cross-functionele samenwerking bij de ontwikkeling van ML-aangedreven producten.
• Uitstekende communicatieve vaardigheden in het Engels, zowel schriftelijk als mondeling.
• Het succesvol aansteken van technische en mensen gerelateerde initiatieven terwijl je communiceert met belanghebbenden op alle niveaus.
• Leiden door voorbeeld, je team ontwikkelen en motiveren om hun doelen te bereiken. Tijdige feedback geven en belangrijke prestatie-indicatoren beheren.

Voordelen en extra's - Wereldwijde impact, persoonlijke relevantie:

De Total Rewards Philosophy van Booking.com gaat niet alleen over compensatie, maar ook over voordelen. We bieden een competitief compensatie- en voordelenpakket, evenals unieke voordelen die specifiek zijn voor Booking.com, waaronder:

• Jaarlijkse betaalde tijd en een genereus verlofbeleid, inclusief: ouderschapsverlof, grootouderverlof, rouwverlof en zorgverlof.
• Hybride werken, inclusief flexibele werkregelingen en tot 20 dagen per jaar werken vanuit het buitenland (thuisland).
• Brancheleidende productkortingen - tot 1400 per jaar - voor jezelf, inclusief automatische Genius Level 3-status en Booking.com wallet-krediet.

Inclusie bij Booking.com:

Inclusie is vanaf dag één een essentieel onderdeel van onze bedrijfscultuur. Deze voortdurende reis begint met onze eigen medewerkers, die meer dan 140 nationaliteiten en een breed scala aan etnische en sociale achtergronden, geslachten en seksuele oriëntaties vertegenwoordigen.

We zorgen ervoor dat collega's met een handicap de aanpassingen en hulpmiddelen krijgen die ze nodig hebben om deel te nemen aan het sollicitatie- en interviewproces, om cruciale functies uit te voeren en om andere voordelen en privileges van werkgelegenheid te ontvangen.

Booking.com is trots op een gelijke kansenwerkgever te zijn en is een werkgever die positieve actie onderneemt. Alle gekwalificeerde kandidaten krijgen overweging voor werkgelegenheid zonder onderscheid op basis van ras, kleur, religie, geslacht, genderidentiteit of -expressie, seksuele oriëntatie, nationale afkomst, genetica, handicap, leeftijd of veteranenstatus. We streven ernaar om ver te gaan voorbij traditionele gelijke kansen en werken aan het creëren van een omgeving waarin iedereen kan gedijen.

Pre-employment screening: Als je aanvraag succesvol is, kunnen je persoonlijke gegevens worden gebruikt voor een pre-employment screening check door een derde partij zoals toegestaan door de toepasselijke wetgeving.