In één oogopslag
- Taken: Ontwikkel en onderhoud analytische datamodellen en pipelines voor financiële besluitvorming.
- Bedrijf: Booking Holdings, wereldleider in online reisdiensten met een innovatieve cultuur.
- Voordelen: Hybride werkmodel, competitief salaris en mogelijkheden voor professionele ontwikkeling.
- Overige informatie: Dynamische omgeving met kansen voor groei en samenwerking met diverse teams.
- Waarom deze baan: Werk met data en technologie om echte impact te maken in de reisindustrie.
- Kwalificaties: 1-3 jaar ervaring in Data Analytics Engineering en sterke SQL- en Python-vaardigheden.
Het verwachte salaris ligt tussen 49500 - 60500 € per jaar.
Over Booking Holdings
Booking Holdings (NASDAQ:BKNG) is de wereldwijde leider in online reizen en aanverwante diensten, aangeboden aan consumenten en lokale partners in meer dan 220 landen en gebieden via vijf primaire consumentgerichte merken: Booking.com, Priceline, Agoda, KAYAK en OpenTable. De missie van Booking Holdings is om het voor iedereen gemakkelijker te maken om de wereld te ervaren.
Over het team:
Het Treasury Data Science & Analytics-team ontwikkelt betrouwbare, schaalbare en herbruikbare analytische producten die cashflowprognoses, liquiditeitsoptimalisatie, risicomodellering, rapportage en zelfservice-analyse mogelijk maken voor het Booking Holdings Group Treasury-team. Ons team brengt data-analisten en datawetenschappers samen om analytische oplossingen te ontwikkelen die zakelijke beslissingen ondersteunen en operationele processen verbeteren.
Rolbeschrijving:
Als Data Analytics Engineer I in het Treasury Data Science & Analytics-team draag je bij aan het ontwerp, de ontwikkeling en het onderhoud van analytische datamodellen, verwerkingspijplijnen en herbruikbare data-assets. Dit is een hands-on data-engineering rol met een sterke focus op het migreren en moderniseren van de analytische frameworks van het team.
Belangrijkste verantwoordelijkheden en taken:
- Neem eigenaarschap van workflowmigratie en modernisering.
- Bouw en optimaliseer analytische data-assets en pijplijnen met behulp van dbt en PySpark.
- Integreer data uit meerdere bronnen en bereid samengestelde datasets voor met consistente bedrijfsdefinities.
- Help bij het vaststellen van consistent workflowbeheer binnen het team.
- Implementeer geautomatiseerde datakwaliteitscontroles.
- Ontwikkel en onderhoud dataverwerkings- en integratiecomponenten voor analytische toepassingen.
- Bouw en onderhoud Snowflake-semantic views.
- Stel datagovernance en toegangscontrole-eisen vast.
Rolkwalificaties en vereisten:
- 1–3 jaar relevante ervaring in Data Analytics Engineering of een gerelateerde rol.
- Bachelor's degree of hoger in Computer Science of een gerelateerd vakgebied.
- Sterke SQL-vaardigheden.
- Programmeervaardigheden in Python.
- Praktische ervaring met analytische datamodellering.
- Ervaring met het bouwen van datatransformatie-pijplijnen met dbt.
- Ervaring met relationele databases of cloud data warehouses; bekendheid met Snowflake is voordelig.
- Ervaring met geautomatiseerde datakwaliteitscontroles.
- Ervaring met cloudservices voor dataverwerking of opslag.
Kernvaardigheden:
- SQL-gebaseerde datatransformatie met dbt.
- Analytische datamodellering en warehousing.
- Data-pijplijnontwerp en API-integratie.
- Software engineering praktijken: Git, code reviews, geautomatiseerd testen.
- Datakwaliteitscontroles en reconciliatie.
- Praktische ervaring met cloudservices en containerized workloads.
Data Analytics Engineer I - Treasury Data Science & Analytics in Amsterdam werkgever: Booking Holdings, Inc.
Bij Booking.com bieden we een dynamische en inclusieve werkomgeving in het hart van Amsterdam, waar je als Direct Tax Accounting Controller de kans krijgt om je vaardigheden te ontwikkelen binnen een internationaal team van finance professionals. We geloven in een sterke werkcultuur die diversiteit omarmt en persoonlijke groei stimuleert, met unieke voordelen zoals flexibele werkregelingen, uitgebreide verlofregelingen en aanzienlijke productkortingen. Hier krijg je de ruimte om impact te maken en bij te dragen aan innovatieve projecten die de toekomst van reizen vormgeven.
Contactgegevens:
Recruitmentteam van Booking Holdings, Inc.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Data Analytics Engineer I - Treasury Data Science & Analytics in Amsterdam kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Booking Holdings, Inc.!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Booking Holdings, Inc., zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Booking Holdings, Inc..
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Booking Holdings, Inc.. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data Analytics Engineer I - Treasury Data Science & Analytics in Amsterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Booking Holdings, Inc. ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Booking Holdings, Inc. echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Booking Holdings, Inc.? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Booking Holdings, Inc. ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Booking Holdings, Inc.
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Booking Holdings, Inc.
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Booking Holdings, Inc. mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
