In één oogopslag
- Taken: Ontwikkel geavanceerde AI-strategieën en bouw context- en geheugensystemen voor gepersonaliseerde ervaringen.
- Bedrijf: Booking.com, een inclusieve werkgever met een focus op diversiteit.
- Voordelen: Competitief salaris, flexibele werkopties en unieke voordelen zoals productkortingen.
- Overige informatie: Dynamische werkomgeving met kansen voor persoonlijke en professionele groei.
- Waarom deze baan: Werk aan baanbrekende technologieën en maak impact in de reis- en techsector.
- Kwalificaties: Ervaring met NLP, LLM-systemen en agentic AI-architecturen vereist.
Het verwachte salaris ligt tussen 63000 - 77000 € per jaar.
This job is with Booking. com, an inclusive employer and a member of my Gwork – the largest global platform for the LGBTQ+ business community.
Please do not contact the recruiter directly.
At Booking. com, data drives our decisions.
Technology is at our core and innovation is everywhere.
But our company is more than datasets, lines of code or A/B tests.
We're the thrill of the first night in a new place.
The excitement of the next morning.
The friends you make.
The journeys you take.
The sights you see.
And the food you sample.
Through our products, partners and people, we can empower everyone to experience the world.
About the team
This opening is for the Agentic Modeling Team within the Data & AI Marketplace department.
The Agentic Modeling team is responsible for enabling mission teams across Booking. com to build, deploy, and continuously improve production-grade AI agents.
We provide a modular, configuration-driven platform where teams compose reusable building blocks e. g. tools, memory, context management, agent strategies, and system prompts, into custom agents tailored to their domains.
Our tooling supports the full agent lifecycle: building, evaluating, optimizing, publishing, and iterating on agents that power the Connected Trip experience.
As a Senior Machine Learning Scientist, you will research, design, and develop the core AI capabilities that power our agentic platform, focusing on agent strategies, reasoning architectures, context management, memory systems, and multi-agent patterns.
You will work at the intersection of LLM research and production systems, translating state-of-the-art techniques into reusable, scalable capabilities that teams across Booking. com can leverage through configuration.
Key Job Responsibilities and Duties
- Research and develop advanced agent strategies - iterative planning, self-correction, multi-step reasoning, and conditional execution paths.
- Design and build context management and memory systems (session-level and long-term) that enable personalized, improved agent experiences.
- Research and implement multi-agent patterns - enabling specialized agents to collaborate, share context, and delegate sub-tasks.
- Help build systematic experimentation and optimization - model selection, strategy comparison, prompt engineering, and architecture decisions backed by quantitative analysis.
- Build reusable ML components that encode production best practices and are available to all teams through configuration.
- Collaborate closely with ML engineers to ensure research translates into production-grade capabilities with appropriate latency and reliability.
- Collaborate with cross-functional teams (product managers, mission teams, platform engineers) to translate business requirements into agent capabilities.
Qualifications & Skills
- Advanced knowledge and experience in NLP, LLM-based systems, and agentic AI architectures - including tool use, reasoning, retrieval-augmented generation, and agent planning.
- Experience designing and building production agentic or conversational AI systems at scale.
- Experience with LLM evaluation and optimization - designing metrics and systematically improving model-based systems.
- Relevant work or academic experience (MSc + 6 years, or Ph D + 4 years), applying Machine Learning to business problems.
- Masters degree, Ph D or equivalent experience in a quantitative field (e. g., Computer Science, Artificial Intelligence, Mathematics, Physics, etc.).
- Experience designing and executing end-to-end R&D plans. Preferably evidenced by peer-reviewed publications, patents, or open-source contributions.
- Strong working knowledge of Python and ML/AI frameworks. Experience with LLM APIs and retrieval systems.
- Experience collaborating cross-functionally in the development of ML-powered products.
- Excellent English communication skills, both written and verbal.
- Successfully driving technical and people-related initiatives while communicating with stakeholders at all levels.
- Leading by example, developing your team and motivating them to achieve their goals. Providing timely feedback and managing key performance indicators
Benefits & Perks - Global Impact, Personal Relevance
- Booking. com's Total Rewards Philosophy is not only about compensation but also about benefits.
We offer a competitive compensation and benefits package, as well unique-to-Booking. com benefits which include:
- Annual paid time off and generous paid leave scheme including: parent, grandparent, bereavement, and care leave
- Hybrid working including flexible working arrangements, and up to 20 days per year working from abroad (home country)
- Industry leading product discounts - up to 1400 per year - for yourself, including automatic Genius Level 3 status and Booking. com wallet credit
Inclusion at Booking. com
Inclusion has been a core part of our company culture since day one.
This ongoing journey starts with our very own employees, who represent over 140 nationalities and a wide range of ethnic and social backgrounds, genders and sexual orientations.
Take it from our Chief People Officer, Paulo
Pisano: "At Booking. com, the diversity of our people doesn't just build an outstanding workplace, it also creates a better and more inclusive travel experience for everyone.
Inclusion is at the heart of everything we do.
It's a place where you can make your mark and have a real impact in travel and tech."
We ensure that colleagues with disabilities are provided the adjustments and tools they need to participate in the job application and interview process, to perform crucial job functions, and to receive other benefits and privileges of employment.
Application Process
- Let's go places together: How we Hire
- This role does not come with relocation assistance.
Booking. com is proud to be an equal opportunity workplace and is an affirmative action employer.
All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, religion, gender, gender identity or expression, sexual orientation, national origin, genetics, disability, age, or veteran status.
We strive to move well beyond traditional equal opportunity and work to create an environment that allows everyone to thrive.
Pre-Employment Screening
If your application is successful, your personal data may be used for a pre-employment screening check by a third party as permitted by applicable law.
Depending on the vacancy and applicable law, a pre-employment screening may include employment history, education and other information (such as media information) that may be necessary for determining your qualifications and suitability for the position.
Senior Machine Learning Scientist - Agentic Modelling Team werkgever: Booking.com
Booking.com is een uitstekende werkgever die diversiteit, gelijkheid en inclusie hoog in het vaandel heeft staan. Met een competitief beloningspakket, flexibele werkregelingen en unieke voordelen zoals aanzienlijke productkortingen, biedt het bedrijf volop kansen voor persoonlijke en professionele groei. Werken bij Booking.com betekent deel uitmaken van een dynamisch team dat impact maakt in de reis- en technologiebranche, met de mogelijkheid om je stempel te drukken op een inclusieve werkomgeving.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Senior Machine Learning Scientist - Agentic Modelling Team kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Booking.com!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Booking.com, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Booking.com.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Booking.com. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Senior Machine Learning Scientist - Agentic Modelling Team te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Booking.com ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Booking.com echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Booking.com? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Booking.com ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Booking.com
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Booking.com
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Booking.com mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
