Senior Machine Learning Engineer I - ML Production

Bij Booking.com drijft data onze beslissingen. Technologie staat centraal en innovatie is overal. Maar ons bedrijf is meer dan datasets, regels code of A/B-tests. We zijn de opwinding van de eerste nacht op een nieuwe plek, de vreugde van de volgende ochtend, de vrienden die je ontmoet, de reizen die je maakt, de bezienswaardigheden die je ziet en de herinneringen die je creëert. Via onze producten, partners en mensen maken we het voor iedereen gemakkelijker om de wereld te ervaren.

Het ML Production-team binnen het AI-platform van Booking.com beheert RS, het centrale inferentieplatform voor productie-werkbelastingen. RS ondersteunt ranking, aanbevelingen, fraude, prijsstelling en personalisatie, en biedt ondersteuning voor implementatie, routering en monitoring in real-time, offline, cloud en on-premise omgevingen.

Focusgebieden:

• Bouwen van betrouwbare, low-latency, high-throughput ML-inferentieservices
• Ondersteunen van online, async en batchvoorspellingen
• Optimaliseren van systeemprestaties, kostenefficiëntie en veerkracht
• Veilige implementatie, uitrol en levenscyclusbeheer mogelijk maken
• Modelintegratie en -operaties stroomlijnen voor praktijkmensen
• Verbeteren van cross-environment platformcapaciteiten met draagbare abstracties

Als Senior Machine Learning Engineer I in het ML Production-team ontwerp, bouw en beheer je de platformcapaciteiten die machine learning-inferentie betrouwbaar en efficiënt maken op schaal van Booking.com. Dit is een productiegerichte rol. Je werkt voornamelijk aan het integreren van modellen in robuuste services en het verbeteren van het platform dat deze uitvoert, in plaats van modellen in isolatie te ontwikkelen. Je combineert kennis van machine learning met sterke backend-, gedistribueerde systemen en platform-engineering vaardigheden.

Je werkt voornamelijk met JVM-gebaseerde services zoals Java en Scala, Kubernetes, heterogene infrastructuur die meerdere cloudomgevingen en on-premise systemen beslaat, en onze observabiliteitsstack. Je bent verantwoordelijk voor services van begin tot eind: van vereisten en technisch ontwerp tot implementatie, uitrol, operaties en continue verbetering.

Als senior engineer leid je technisch significante werkzaamheden binnen het team en over partnerteams. Je helpt de technische richting voor platforminitiatieven vast te stellen, maakt weloverwogen afwegingen tussen betrouwbaarheid, latentie, kosten en ontwikkelaarservaring, en coacht andere engineers tijdens ontwerpdiskussies, codebeoordelingen en incidentopvolging.

Belangrijkste verantwoordelijkheden en taken:

• Architectuur, bouwen en beheren van schaalbare, low-latency gedistribueerde ML-inferentieservices en voorspellingssystemen over online, async en batch werkbelastingen.
• Beheren van productie modelimplementaties, modelversiebeheer, toegang tot functies, shadow/canary testing en terugdraaien.
• Optimaliseren van compute-utilisatie (CPU, GPU, geheugen) en leiden van capaciteitsplanning om operationele kosten te minimaliseren.
• Beheren van multi-cloud en on-premise Kubernetes-werkbelastingen met geautomatiseerde schaling, CI/CD en IaC-praktijken.
• Implementeren van end-to-end telemetry (metrics, logs, traces, alerts), onderhouden van SLIs/SLOs en deelnemen aan on-call respons om serviceveerkracht te bevorderen.
• Partnerschap met ML-wetenschappers en ingenieurs om modellen te productioneren, de ontwikkelaarservaring te verbeteren en junior teamleden te begeleiden.

Kwalificaties en vaardigheden:

• Ervaring met het implementeren en beheren van ML-modellen in productie in backend-, infrastructuur- of SRE-domeinen.
• Bekwaamheid in Java, Scala, JVM-talen of Python met sterke backend engineering vaardigheden.
• Bewezen achtergrond in het ontwerpen van gedistribueerde systemen (microservices, RPC, queues, streaming, caching, batch).
• Goede kennis van gelijktijdigheid, resource management en server-side profiling.
• Praktische ervaring met het beheren van containerized Kubernetes-werkbelastingen in productie.
• Ervaring met cloud/hybride infrastructuur, kernplatformcapaciteiten, IaC en CI/CD.
• Observability ervaring met SLIs, SLOs, metrics, logs, dashboards en alerts.
• Begrip van ML-serving (real-time/batch inferentie, versiebeheer, functie-ophaling, monitoring).
• Bekendheid met on-call, incidentrespons, postmortems en runbooks.
• Pragmatische, klantgerichte mindset voor het ontwerpen van herbruikbare platformcapaciteiten en communiceren van technische afwegingen.
• Sterke samenwerking tussen teams en communicatievaardigheden in het Engels.

Aanvullende vaardigheden:

• Ervaring met ML-serving platforms, runtimes (Triton, ONNX Runtime, TF Serving, TorchServe) of gateways.
• Achtergrond in JVM-tuning, low-latency systemen, GPU-scheduling of SRE/platform engineering.
• Bekendheid met multi-cloud/hybride schaal, Spark/Kafka/Flink, Terraform, drift monitoring of GenAI/LLMs.

Voordelen en extra's:

• Jaarlijkse betaalde tijd vrij en genereus betaald verlof schema inclusief: ouderschapsverlof, grootouderverlof, rouwverlof en zorgverlof.
• Hybride werken inclusief flexibele werkregelingen en tot 20 dagen per jaar werken vanuit het buitenland (thuisland).
• Industrieleidende productkortingen - tot 1400 per jaar - voor jezelf, inclusief automatische Genius Level 3-status en Booking.com wallet krediet.

Inclusie bij Booking.com:

Inclusie is vanaf dag één een essentieel onderdeel van onze bedrijfscultuur. Deze voortdurende reis begint met onze eigen medewerkers, die meer dan 140 nationaliteiten en een breed scala aan etnische en sociale achtergronden, geslachten en seksuele oriëntaties vertegenwoordigen.

We zorgen ervoor dat collega's met een handicap de aanpassingen en hulpmiddelen krijgen die ze nodig hebben om deel te nemen aan het sollicitatie- en interviewproces, om cruciale functie-eisen uit te voeren en om andere voordelen en privileges van werkgelegenheid te ontvangen.

Sollicitatieproces:

Deze rol komt niet met relocatie-assistentie. Booking.com is trots op een gelijke kansen werkplek en is een werkgever die positieve actie onderneemt. Alle gekwalificeerde kandidaten krijgen overweging voor werkgelegenheid zonder onderscheid naar ras, kleur, religie, geslacht, genderidentiteit of -expressie, seksuele oriëntatie, nationale afkomst, genetica, handicap, leeftijd of veteranenstatus. We streven ernaar om ver te gaan voorbij traditionele gelijke kansen en werken aan het creëren van een omgeving waarin iedereen kan gedijen.

Als je sollicitatie succesvol is, kunnen je persoonlijke gegevens worden gebruikt voor een pre-employment screening check door een derde partij zoals toegestaan door de toepasselijke wetgeving. Afhankelijk van de vacature en de toepasselijke wetgeving kan een pre-employment screening bestaan uit werkgeschiedenis, opleiding en andere informatie (zoals media-informatie) die nodig kan zijn om je kwalificaties en geschiktheid voor de functie te bepalen.