In één oogopslag
- Taken: Ontwikkel data science oplossingen om financiële processen te verbeteren en impact te meten.
- Bedrijf: Een toonaangevend bedrijf in de financiële sector met een inclusieve cultuur.
- Voordelen: Jaarlijkse betaalde tijd, hybride werken, productkortingen en een diverse werkomgeving.
- Overige informatie: Kans om junior collega's te mentoren en carrièrekansen te benutten.
- Waarom deze baan: Maak een verschil in de financiële wereld met data-gedreven beslissingen en innovatieve analyses.
- Kwalificaties: Ervaring met data science, sterke SQL-vaardigheden en kennis van Python of R.
Het verwachte salaris ligt tussen 50490 - 61710 € per jaar.
Overview
As a Data Scientist II in Global Finance , you will own end-to-end data science solutions across O2C to improve collections and payouts for partners.
You’ll design robust experiments and translate business challenges into analytical plans that drive measurable impact.
You will work with cross-functional teams to deliver scalable analyses and evidence-based recommendations.
This role offers a chance to shape financial processes at scale and partner experience through data-driven decisions.
- Arbeidsvoorwaarden / Benefits
- Annual paid time off
- Hybrid working with flexible arrangements
- Up to 20 days per year abroad
- Industry-leading product discounts
- Booking. com wallet credit
- Inclusive culture with diverse workforce
- Verantwoordelijkheden
- Own end-to-end data science solutions from framing to impact measurement
- Design and run statistically robust experiments to optimize collection and recovery
- Analyze payout and collection journeys to improve partner outcomes
- Translate business challenges into clear hypotheses and actionable recommendations
- Collaborate with O2C operations, product, Finance, Fin Tech, data and engineering teams; communicate results to senior stakeholders
- Build scalable, reproducible solutions with validation and peer review
- Measure impact on collection performance, payout outcomes, write-offs, partner experience and adoption, and mentor junior colleagues
- Belangrijkste vereisten
- Proven experience applying data science to complex business problems with measurable outcomes
- Strong knowledge of experimental design, A/B testing, statistical inference
- Strong SQL skills and proficiency in Python or R; experience with large datasets
- Familiarity with Snowflake, Spark, dbt, ETL, and data-quality practices
- Strong stakeholder management, data visualization and storytelling; ability to influence decisions
- Experience in finance, payments, collections, operational optimization or mentoring juniors (desirable)
- stakeholder management
- storytelling and clear communication
- cross-functional collaboration
- SQL
- Python or R
- Snowflake
Data Scientist II - Finance in Amsterdam werkgever: Booking.com
Booking.com is een uitstekende werkgever die diversiteit, gelijkheid en inclusie hoog in het vaandel heeft staan. Met een competitief beloningspakket, flexibele werkregelingen en unieke voordelen zoals aanzienlijke productkortingen, biedt het bedrijf volop kansen voor persoonlijke en professionele groei. Werken bij Booking.com betekent deel uitmaken van een dynamisch team dat impact maakt in de reis- en technologiebranche, met de mogelijkheid om je stempel te drukken op een inclusieve werkomgeving.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Data Scientist II - Finance in Amsterdam kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Booking.com!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Booking.com, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Booking.com.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Booking.com. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data Scientist II - Finance in Amsterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Booking.com ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Booking.com echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Booking.com? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Booking.com ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Booking.com
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Booking.com
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Booking.com mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
