In één oogopslag
- Taken: Ontwerp en voer data science oplossingen uit om financiële processen te optimaliseren.
- Bedrijf: Innovatief bedrijf in de financiële technologie, gevestigd in Amsterdam.
- Voordelen: Gezondheidsverzekering, gratis toegang tot online leerplatforms en flexibele werkopties.
- Overige informatie: Dynamische werkomgeving met volop kansen voor persoonlijke en professionele groei.
- Waarom deze baan: Maak impact door data-analyse en verbeter de financiële reis voor partners.
- Kwalificaties: Ervaring met data science en sterke vaardigheden in SQL en Python of R.
Het verwachte salaris ligt tussen 49500 - 60500 € per jaar.
Gevestigd in Amsterdam, zal deze Data Scientist II zich aansluiten bij Global Finance Analytics (GFA), het horizontale analyseteam dat Order to Cash (O2C) en de bredere Finance en FinTech organisatie ondersteunt. De rol omvat het ontwerpen en uitvoeren van experimenten en data science-oplossingen die de effectiviteit van incasso maximaliseren, de uitbetalingsresultaten verbeteren en de end-to-end financiële reis voor Booking.com-partners versterken.
De rol werkt nauw samen met O2C Operations, Finance en FinTech-leiders, productteams, data- en engineeringcollega's, en partnergerichte teams.
- Eigen end-to-end data science-oplossingen, van probleemformulering en experimenteel ontwerp tot analyse, aanbeveling, implementatie en impactmeting.
- Ontwerpen en uitvoeren van statistisch robuuste experimenten om incasso-interventies te optimaliseren en herstel te maximaliseren, terwijl de partnerervaring wordt beschermd.
- Analyseren van uitbetalings- en incassopaden om kansen te identificeren die O2C helpen partners succesvol te betalen en vorderingen effectief te innen.
- Vertalen van onduidelijke zakelijke uitdagingen naar duidelijke hypothesen, analytische benaderingen en uitvoerbare aanbevelingen.
- Partnerschappen aangaan met O2C-operaties, product-, Finance-, FinTech-, data- en engineeringteams, en resultaten duidelijk communiceren aan senior stakeholders.
- Bouwen van schaalbare en reproduceerbare oplossingen en zorgen voor kwaliteit door validatie en peer review.
- Impact meten door middel van incasso- en herstelprestaties, uitbetalingsresultaten, afschrijvingen, partnerervaring en adoptie, terwijl junior collega's worden ondersteund.
Voordelen:
- Zorgverzekering
- Gratis toegang tot Headspace voor jou en je dierbaren
- Globaal Employee Assistance Program
- Meditatie- en borstvoedingsruimtes op kantoor
- Booking Cares - 2 dagen per jaar om te vrijwilligerswerk te doen en te leren
- Levensverzekering
- Arbeidsongeschiktheidsverzekering
- Pensioenplan
- Jaarlijkse betaalde verlof
- Ouderschapsverlof - 22 weken
- Grootouderverlof - 10 dagen
- Zorgverlof - 10 dagen
- Rouwverlof - tot 4 weken
- Verjaardagsverlof
- Thuiswerken - meubilair en ergonomische ondersteuning
- Werken vanuit het buitenland - tot 20 dagen per jaar
- Kortingen en portemonnee-tegoeden om uit te geven aan onze producten
- Upgrade naar Booking.com Genius Level 3
- Vouchers voor vrienden en familie korting op Booking.com
- Gratis toegang tot online leerplatforms
- Ontwikkelings- en mentorschapsprogramma's ter ondersteuning van loopbaanontwikkeling
- Toegang tot trainingen en workshops
- Teamontwikkelingsmogelijkheden
- Lokale kortingsprogramma's
- Spelkamers in kantoren
- Maaltijden, koffie en snacks op locatie, inclusief veganistische opties
Vereisten:
- Sterke stakeholdermanagement, datavisualisatie en storytelling vaardigheden, met het vermogen om beslissingen te beïnvloeden.
- Bewezen ervaring in het toepassen van data science op complexe zakelijke problemen en het leveren van meetbare resultaten.
- Ervaring in finance, betalingen, incasso's, operationele optimalisatie of het begeleiden van junior collega's is wenselijk.
- Sterke kennis van experimenteel ontwerp, A/B-testen, statistische inferentie en kwantitatieve besluitvorming.
- Sterke SQL-vaardigheden en vaardigheid in Python of R, met ervaring in het voorbereiden en modelleren van grote datasets.
- Bekendheid met moderne dataplatforms en workflows zoals Snowflake, Spark, dbt, ETL en datakwaliteitspraktijken.
Data Scientist (Finance) in Amsterdam werkgever: Booking.com
Booking.com is een uitstekende werkgever die diversiteit, gelijkheid en inclusie hoog in het vaandel heeft staan. Met een competitief beloningspakket, flexibele werkregelingen en unieke voordelen zoals aanzienlijke productkortingen, biedt het bedrijf volop kansen voor persoonlijke en professionele groei. Werken bij Booking.com betekent deel uitmaken van een dynamisch team dat impact maakt in de reis- en technologiebranche, met de mogelijkheid om je stempel te drukken op een inclusieve werkomgeving.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Data Scientist (Finance) in Amsterdam kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Booking.com!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Booking.com, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Booking.com.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Booking.com. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data Scientist (Finance) in Amsterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Booking.com ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Booking.com echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Booking.com? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Booking.com ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Booking.com
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Booking.com
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Booking.com mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
