In één oogopslag
- Taken: Leid technische ontwerpen voor AI en data producten binnen een innovatief FinTech team.
- Bedrijf: Booking.com, een inclusieve werkgever met een focus op diversiteit en innovatie.
- Voordelen: Competitief salaris, flexibele werkuren, en unieke voordelen zoals productkortingen.
- Overige informatie: Dynamische werkomgeving met mogelijkheden voor persoonlijke en professionele groei.
- Waarom deze baan: Maak impact op miljoenen reizigers door innovatieve oplossingen te ontwikkelen.
- Kwalificaties: Minimaal 10 jaar ervaring in data engineering of architectuur, met sterke leiderschapsvaardigheden.
Het verwachte salaris ligt tussen 81000 - 99000 € per jaar.
Dit werk is bij Booking.com, een inclusieve werkgever. Bij Booking.com drijft data onze beslissingen. Technologie staat centraal en innovatie is overal. Maar ons bedrijf is meer dan datasets, regels code of A/B-tests. We zijn de opwinding van de eerste nacht op een nieuwe plek, de vreugde van de volgende ochtend, de vrienden die je maakt, de reizen die je maakt, de bezienswaardigheden die je ziet en het eten dat je proeft. Via onze producten, partners en mensen kunnen we iedereen in staat stellen de wereld te ervaren.
De FinTech business unit - met teams in Amsterdam, Bangalore, Londen en Shanghai - ontwikkelt nieuwe producten en stimuleert innovatie om financiële frictie uit het reisproces te verwijderen. Dit maakt het kopen en verkopen van reisgerelateerde producten en diensten eenvoudiger voor zowel reizigers als partners.
De nieuw opgerichte Data & AI organisatie binnen FinTech: Financial Systems/Enterprise Applications brengt Enterprise Data Products, AI First Finance (Finance Intelligence & Autonomous Finance) en Intelligent Automation samen in één enkele, verenigde organisatie. Om deze visie te ondersteunen, heeft het Architectuurteam een sterke technische lead nodig voor de Data en Product AI organisatie om samen te werken aan vertrouwde Finance intelligence, beheerde agent workflows en schaalbare data fundamenten, waarbij duidelijke architectuurverantwoordelijkheid wordt vastgesteld terwijl er nauw wordt samengewerkt met Product en Engineering over levering en afwegingen.
AI First Finance transformeert hoe Finance teams binnen Booking Holdings toegang krijgen tot informatie, beslissingen nemen en werk uitvoeren. We ontwikkelen vertrouwde Finance intelligence en beheerde AI workflows, die gecertificeerde financiële data verbinden met herbruikbare enterprise capaciteiten.
Als onze Data & AI Architect leid je het technische ontwerp voor deze capaciteiten en werk je hands-on met engineeringteams om ze in productie te brengen. Je verbindt dataproducten, semantische modellen, enterprise systemen en AI-diensten in oplossingen die betrouwbaar, traceerbaar en praktisch zijn om te bedienen. Je ontwerpen ondersteunen gedeelde mogelijkheden tussen merken, terwijl ze lokale bedrijfsdefinities, systemen en data-toegangsgrenzen respecteren.
Je werkt nauw samen met de productleiders van AI First Finance, engineeringleiders, finance-experts, enterprise datateams en Central Technology. Samen vertalen jullie prioritaire zakelijke problemen naar haalbare leveringsincremente, waarbij je expliciet afwegingen maakt tussen snelheid, kwaliteit, kosten en risico. Je valideert kritische beslissingen door middel van werkende implementaties en productie-evidence, en ontwikkelt herbruikbare patronen die andere teams helpen sneller te leveren.
Belangrijkste verantwoordelijkheden:
- Samenwerken met Product, Engineering, Finance, Data Governance, Legal, Security en Compliance om zakelijke prioriteiten en governancebeleid om te zetten in schaalbare architectuur, waarbij waarde, leveringssnelheid, kosten en risico in balans worden gebracht.
- AI-producten verbinden met gecertificeerde financiële data met duidelijke definities, datacontracten, kwaliteitsnormen, afstamming en toegangscontroles.
- Financiële intelligentie ontwerpen met beheerde berekeningen, traceerbare antwoorden en evaluatie aan de hand van voorbeelden die door Finance zijn gevalideerd.
- AI-workflows ontwerpen en implementeren met veilige integraties, robuuste SAP- en derde partij applicatieverbindingen, geschikte machtigingen, menselijke goedkeuringen en veilige foutafhandeling.
- Enterprise capaciteiten hergebruiken, uitbreiden en evalueren, waarbij duidelijke beslissingen over bouwen, kopen en hergebruiken worden genomen in samenwerking met Central Technology.
- Architectuur valideren door prototypes, referentie-implementaties, codebeoordelingen, procesautomatisering en hands-on ondersteuning voor productielevering.
- Evaluatie, monitoring, auditbewijs, SOX-compliance en segregatie van taken (SoD) risicocontroles in de AI-levenscyclus integreren samen met Engineering, Security en Risk & Controls.
- Robuuste compliance structuren en herbruikbare patronen architectureren over teams en merken die meegroeien met de groei van het bedrijf, terwijl lokale bedrijfsdefinities en databronnen worden gerespecteerd.
- Kwaliteit, betrouwbaarheid, prestaties, kosten en hergebruik meten om continue verbeteringen te begeleiden met Product en Engineering.
Vereisten:
- 10+ jaar ervaring in data engineering of data architectuur, met minstens 3-5 jaar in een leidinggevende of architectrol die verantwoordelijk is voor platformontwerp voor grote organisaties.
- Minimaal één enterprise data of AI-platform in productie geleverd (met SLA's, on-call en echte interne gebruikers), met tools zoals Snowflake, Databricks, BigQuery, Spark, Kafka of Airflow.
- Ervaring met het bouwen van AI-toepassingen of agents die in productie draaien, niet alleen prototypes.
- Hands-on data-architectuurvaardigheden op het gebied van semantische modellering, datacontracten, datakwaliteit, afstamming en toegangscontroles.
- Systemen ontworpen die op hoge volumes draaien, bijvoorbeeld het verwerken van miljarden gebeurtenissen of terabytes aan data per dag.
- Praktische ervaring met beveiliging, privacy, governance en auditvereisten voor enterprise data en AI.
- Een bewezen staat van dienst in samenwerking met Product, Engineering en Finance stakeholders.
Aanvullende vaardigheden:
- Ervaring in FinTech, betalingen of andere gereguleerde industrieën.
- Ervaring met infrastructure as code op AWS, GCP of Azure.
- Certificeringen zoals AWS/GCP Professional Architect of Databricks/Snowflake architect.
Voordelen:
- Jaarlijkse betaalde tijd en genereuze verlofregeling.
- Hybride werken met flexibele werkregelingen.
- Industrie leidende productkortingen.
- Bijdragen aan een hoogwaardig, complex, wereldwijd bekend product.
- Kansen om technische expertise, leiderschapsvaardigheden en ondernemerschap te benutten.
- Diversiteit, gelijkheid en inclusie zijn een kernonderdeel van onze bedrijfscultuur.
Sollicitatieproces:
Dit rol komt niet met relocatie-assistentie. Als je sollicitatie succesvol is, kan je persoonlijke gegevens worden gebruikt voor een pre-employment screening check door een derde partij.
Data Products & AI Architect - Enterprise Applications, FinTech in Amsterdam werkgever: Booking.com
Booking.com is een uitstekende werkgever die diversiteit, gelijkheid en inclusie hoog in het vaandel heeft staan. Met een competitief beloningspakket, flexibele werkregelingen en unieke voordelen zoals aanzienlijke productkortingen, biedt het bedrijf volop kansen voor persoonlijke en professionele groei. Werken bij Booking.com betekent deel uitmaken van een dynamisch team dat impact maakt in de reis- en technologiebranche, met de mogelijkheid om je stempel te drukken op een inclusieve werkomgeving.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Data Products & AI Architect - Enterprise Applications, FinTech in Amsterdam kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Booking.com!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Booking.com, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Booking.com.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Booking.com. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data Products & AI Architect - Enterprise Applications, FinTech in Amsterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Booking.com ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Booking.com echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Booking.com? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Booking.com ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Booking.com
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Booking.com
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Booking.com mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
