In één oogopslag
- Taken: Be the data governance guru, ensuring top-notch finance data quality and compliance.
- Bedrijf: Join a forward-thinking company that values diversity and innovation.
- Voordelen: Enjoy competitive pay, hybrid work options, and industry-leading discounts.
- Overige informatie: Great opportunities for mentorship and career growth in a dynamic environment.
- Waarom deze baan: Make a real impact on finance data governance and AI ethics.
- Kwalificaties: 3-5 years in data management with strong SQL and Python skills.
Het verwachte salaris ligt tussen 56700 - 69300 € per jaar.
Overview
In this role, you establish and enforce data governance and quality across the finance data estate, partnering with FP&A Tech and cross-functional teams.
You design and operate data quality frameworks, monitoring, and remediation to ensure trusted finance data.
You bridge business requirements, data engineering, and regulatory compliance while safeguarding SOx assets and supporting platform modernization.
You will work with analysts, engineers, PMs, and accounting teams to elevate data governance and AI ethics in finance.
This is a data governance leadership role with tangible impact on reporting, risk, and analytics.
- Arbeidsvoorwaarden / Benefits
- Annual paid time off and paid leave scheme
- Hybrid working with international remote options
- Industry-leading product discounts
- Diversity and inclusion initiatives
- Disability support and workplace adjustments
- Competitive compensation and benefits package
- Verantwoordelijkheden
- Governance, risk, and controls: implement data & AI governance standards and support SOx data asset governance; manage data risks and lifecycle requirements.
- Data quality frameworks & monitoring: design data quality dimensions, thresholds, rules, and scoring; embed checks into pipelines and lead root-cause remediation.
- Metadata, classification & stewardship: apply taxonomy and metadata management; establish stewardship across finance domains and leverage data management tooling.
- Delivery & stakeholder management: lead governance initiatives end-to-end and communicate impact to technical and business stakeholders; embed requirements in platform modernization.
- Hands-on analysis & community: use SQL and Python to profile data, validate DQ checks, and mentor engineers/analysts on governance topics.
- Belangrijkste vereisten
- 3–5 years in data management, governance, or related roles
- Strong SQL and Python scripting
- Experience with data profiling and data visualization tools (Tableau, Microstrategy)
- Hands-on with data cataloguing, lineage, and DQ platforms (Collibra, Monte Carlo)
- Experience implementing DQ rules, dimensions, thresholds/SLOs, and metadata/MDM
- Experience applying GDPR and ethical data handling to data management initiatives
- Strong critical thinking, root-cause analysis, and cross-functional communication
- Strong communication across technical and business stakeholders
- Critical thinking and problem solving
- Coaching / mentoring data engineers and analysts
- SQL
- Python
- Tableau
Data Manager II in Amsterdam werkgever: Booking.com
Booking.com is een uitstekende werkgever die diversiteit, gelijkheid en inclusie hoog in het vaandel heeft staan. Met een competitief beloningspakket, flexibele werkregelingen en unieke voordelen zoals aanzienlijke productkortingen, biedt het bedrijf volop kansen voor persoonlijke en professionele groei. Werken bij Booking.com betekent deel uitmaken van een dynamisch team dat impact maakt in de reis- en technologiebranche, met de mogelijkheid om je stempel te drukken op een inclusieve werkomgeving.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Data Manager II in Amsterdam kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Booking.com!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Booking.com, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Booking.com.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Booking.com. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data Manager II in Amsterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Booking.com ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Booking.com echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Booking.com? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Booking.com ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Booking.com
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Booking.com
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Booking.com mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
