In één oogopslag
- Taken: Be the data guru who ensures finance data is trusted and meets governance standards.
- Bedrijf: Join a leading company focused on innovative data management in finance.
- Voordelen: Enjoy health insurance, remote work options, and access to learning platforms.
- Overige informatie: Collaborate with diverse teams and enjoy excellent career growth opportunities.
- Waarom deze baan: Make a real impact by safeguarding data and driving quality initiatives.
- Kwalificaties: 3-5 years in data management with strong SQL and Python skills.
Het verwachte salaris ligt tussen 56700 - 69300 € per jaar.
Stel data management praktijken, controles en governance standaarden vast, houd toezicht en zorg voor naleving binnen de financiële dataomgeving.
Ontwerp, implementeer en beheer data kwaliteitskaders, observabiliteitscontroles en root-cause remediation om ervoor te zorgen dat financiële data betrouwbaar en geschikt is voor gebruik.
Functie als brug tussen zakelijke vereisten, data engineering platforms en naleving van regelgeving.
Bescherm SOx-relevante data-assets, zorg voor ethische omgang met data en verantwoord gebruik van AI, en verankeren governance en kwaliteitscontroles in platformmoderniseringsprogramma's.
FP&A Tech bouwt en beheert de dataplatforms en dataproducten waarop Financial Planning & Analysis afhankelijk is, waar betrouwbare cijfers, governance, risicobeheer en datakwaliteit fundamentele voorwaarden zijn voor hoe Finance functioneert.
Je werkt intensief samen met FP&A-analisten, data-engineers, productmanagers, datawetenschappers, accounting, belasting, audit, financiële systemen en groepsrapportageteams.
Governance, Risico en Controles:
- Implementeer Data & AI Governance standaarden en playbooks in lijn met enterprise frameworks en regelgeving/auditvereisten.
- Ondersteun de governance van SOx-relevante data-assets: controleontwerp en documentatie, wijzigingsbeheer, scheiding van taken, toegangscontrole en voorbereiding van auditbewijzen.
- Beheer datarisico's en definieer levenscyclusvereisten (retentie, archivering) voor belangrijke financiële activa.
Data Kwaliteitskaders & Monitoring:
- Ontwerp en beheer Data Quality (DQ) dimensies, drempels/SLO's, regels en scoring voor prioritaire financiële activa en metrics.
- Veranker DQ-controles en observabiliteit in batch- en streamingpipelines, verschuif kwaliteitscontroles naar links in de ontwikkeling.
- Bouw DQ-dashboards en leid root-cause analyses over data-incidenten om permanente remedie te stimuleren.
Metadata, Classificatie & Stewardship:
- Pas classificatie, taxonomieën en metadata management toe om nauwkeurige datadictionaries, zakelijke glossaria, metricdefinities en lineage catalogi te onderhouden.
- Stel stewardship vast over belangrijke financiële domeinen en benut data management API's/tooling (catalogi, lineage, DQ-platforms).
Levering & Stakeholder Management:
- Leid data governance en kwaliteitsinitiatieven van begin tot eind terwijl je de zakelijke impact van datakwaliteit communiceert aan technische en zakelijke stakeholders.
- Veranker governance en kwaliteitsvereisten in platformmodernisering en migratieprogramma's (bijv. semantische lagen, self-service analytics).
Hands-on Analyse & Gemeenschap:
- Gebruik SQL en Python om data te profileren, DQ-controles te valideren en root-cause onderzoeken te leiden.
- Coach data-engineers en analisten over governance/DQ-onderwerpen en draag best practices bij aan de bredere Data Management gemeenschap.
Vereisten:
- Sterke SQL-ervaring met het schrijven en beheren van complexe logica, evenals scriptingvaardigheden in Python.
- Bekwaam in data profiling en verkennende data-analyse, met hands-on ervaring in datavisualisatietools (bijv. Tableau, Microstrategy).
- Ervaring met het toepassen van compliance-eisen (bijv. GDPR, ethische omgang met data, verantwoord gebruik van AI) op data management initiatieven.
- 3–5 jaar ervaring in data management, data governance, datakwaliteit of een gerelateerde rol (bijv. data-analist of data-engineer met een sterke focus op DQ/governance).
- Hands-on ervaring met data cataloguing, lineage en DQ-platforms (bijv. Collibra, Monte Carlo of gelijkwaardig).
- Aangetoonde ervaring met het implementeren van DQ-regels, dimensies, drempels/SLO's en metadata/master data management.
- Sterke kritische denkvaardigheden, root-cause analyse capaciteiten en uitstekende communicatieve vaardigheden tussen technische en zakelijke disciplines.
- Ervaring met financiële data of binnen SOx / gereguleerde rapportageomgevingen.
- Ervaring met cloud dataplatforms (bijv. Snowflake) inclusief toegangscontrole, beveiliging en datamasking.
- Bekendheid met moderne data engineering praktijken (dbt, Airflow/Dagster, Git, CI/CD) en Agile leveringsframeworks (Scrum/Kanban).
- Ervaring met het gebruik van AI-agenten en technologieën om de productiviteit in governanceprocessen te verbeteren.
Voordelen:
- Zorgverzekering
- Gratis toegang tot Headspace voor jou en je dierbaren
- Globaal Employee Assistance Program
- Meditatie- en borstvoedingsruimtes op kantoor
- Booking Cares - 2 dagen per jaar om te vrijwilligerswerk en leren
- Levensverzekering
- Arbeidsongeschiktheidsverzekering
- Pensioenplan
- Jaarlijkse betaalde verlof
- Ouderschapsverlof - 22 weken
- Grootouderverlof - 10 dagen
- Zorgverlof - 10 dagen
- Rouwverlof - tot 4 weken
- Verjaardagsverlof
- Thuiswerken meubilair en ergonomische ondersteuning
- Werken vanuit het buitenland - tot 20 dagen per jaar
- Kortingen & Wallet-tegoeden om uit te geven aan onze producten
- Upgrade naar Booking.com Genius Level 3
- Vouchers voor vrienden en familie voor Booking.com-kortingen
- Gratis toegang tot online leerplatforms
- Ontwikkelings- en mentorprogramma's ter ondersteuning van loopbaanontwikkeling
- Toegang tot trainingen en workshops
- Teamontwikkelingsmogelijkheden
- Lokale kortingsprogramma's
- Spelkamers in kantoren
- Maaltijden, koffie en snacks op locatie, inclusief veganistische opties
Data Manager in Amsterdam werkgever: Booking.com
Booking.com is een uitstekende werkgever die diversiteit, gelijkheid en inclusie hoog in het vaandel heeft staan. Met een competitief beloningspakket, flexibele werkregelingen en unieke voordelen zoals aanzienlijke productkortingen, biedt het bedrijf volop kansen voor persoonlijke en professionele groei. Werken bij Booking.com betekent deel uitmaken van een dynamisch team dat impact maakt in de reis- en technologiebranche, met de mogelijkheid om je stempel te drukken op een inclusieve werkomgeving.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Data Manager in Amsterdam kunt binnenhalen
✨Join Data Science Communities
Duik in lokale en online data science communities zoals Meetup of Kaggle. Hier vind je niet alleen mensen met dezelfde interesses, maar kun je ook je kennis laten zien en misschien zelfs een paar projecten doen die je CV een boost geven.
✨Hackathons en Competities
Neem deel aan hackathons en data science competities. Deze evenementen zijn perfect om je vaardigheden in de praktijk te brengen en je netwerk uit te breiden. Veel bedrijven, inclusief Booking.com, zijn op zoek naar talent die zich in zulke omgevingen bewezen heeft!
✨Projecten en Portfolio
Zorg ervoor dat je een zichtbaar portfolio hebt met projecten die je hebt gedaan, bij voorkeur met real-world data. Dit kan via GitHub of je eigen website waar je je beste werk toont. Potentiële werkgevers, zoals Booking.com, willen zien wat je in huis hebt!
✨Pas je sollicitatie aan
Bij het solliciteren voor een rol, zoals de Data Manager bij Booking.com, zorg ervoor dat je je brief en eventuele projecten aanpast aan wat zij specifiek zoeken. Het laten zien van je interesse en begrip voor hun projecten verhoogt je kans om uitgenodigd te worden voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data Manager in Amsterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Maak je CV data-ready!:Zorg ervoor dat je CV concrete voorbeelden bevat van projecten waarbij je met data hebt gewerkt. Vermeld je programmeerervaring, statistische kennis, en eventueel relevante software zoals Python, R of SQL. Dit laat ons bij Booking.com meteen zien dat je de juiste bagage hebt voor de rol van Data Manager.
Vergeet je portfolio niet!:Een goed portfolio kan je helpen om je vaardigheden te demonstreren! Voeg enkele data-analyseprojecten toe of zelfs dashboards die je hebt gebouwd. Dit geeft ons een beter beeld van wat je kunt, en hoe je je skills toepast in de praktijk. Vergeet niet om dat ook te vermelden in je motivation letter!
Motivatie is key!:In je motivatiebrief is het belangrijk om je passie voor data science te communiceren. Vertel ons waarom je deze carrière bent ingeslagen en wat je hoopt te bereiken bij Booking.com als Data Manager. We willen jouw enthousiasme echt voelen!
Referenties en certificaten:Vergeet niet om relevante certificaten en referenties erbij te voegen! Als je onlangs een cursus hebt gevolgd in machine learning of een andere relevante kwalificatie hebt behaald, laat het ons weten. Dit soort details kunnen ons helpen om je kwalificaties voor de rol nog beter te begrijpen.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Booking.com
✨Ken de Basis van Data-analyse
Als je solliciteert voor een fulltime rol in data-science bij Booking.com, zorg ervoor dat je de basis van data-analyse onder de knie hebt. Verwacht vragen over statistiek, machine learning en data preprocessing. Wees voorbereid om je oplossingen te onderbouwen met voorbeelden uit je portfolio.
✨Toon je technische vaardigheden
Je technische vaardigheden zijn cruciaal in een data-science rol. Zorg ervoor dat je je ervaring met tools zoals Python, R, en SQL benadrukt. Tijdens het interview kunnen ze je vragen om bepaalde datasets te analyseren of een model te bouwen, dus wees gerust in je codeerskills!
✨Praat over je projecten
We willen dat je je portfolio gebruikt om je impact te tonen. Bespreek specifieke projecten die je hebt gedaan en hoe je data-analyse hebt toegepast om problemen op te lossen. Dit helpt om je leervermogen en creatief probleemoplossend vermogen te demonstreren aan Booking.com.
✨Interactief overleg
Verwacht dat het interview een interactief gesprek wordt waarin je je denkprocessen moet uitleggen. Denk dus na over hoe je je aanpak zou uitleggen bij het oplossen van een data-vraagstuk. Laat zien dat je niet alleen om het antwoord gaat, maar ook om de kennis en methodes die je hanteert.
