In één oogopslag
- Taken: Ontwerp en beheer dataoplossingen voor financiële analyses en rapportages.
- Bedrijf: Booking.com, een innovatief bedrijf dat technologie en data centraal stelt.
- Voordelen: Competitief salaris, flexibele werkuren en unieke voordelen zoals productkortingen.
- Overige informatie: Inclusieve cultuur met kansen voor persoonlijke en professionele groei.
- Waarom deze baan: Werk met geavanceerde technologieën en maak impact in de financiële wereld.
- Kwalificaties: 1-3 jaar ervaring als Data Engineer en sterke vaardigheden in Python en SQL.
Het verwachte salaris ligt tussen 53550 - 65450 € per jaar.
Bij Booking.com drijft data onze beslissingen, technologie staat centraal en innovatie is overal. De FP&A Data Engineering team, onderdeel van FP&A Tech binnen Finance, bouwt en beheert de dataplatforms, pipelines en dataproducten die Financial Planning & Analysis nodig heeft - van maandafsluiting en wettelijke rapportage tot planning, forecasting en self-service analytics. Het werk is controleerbaar, zichtbaar en wordt direct gebruikt door de financiële leiding en Booking Holdings.
Roloverzicht
Eigen het ontwerp, de levering en de werking van gematigd complexe datasystemen binnen het FP&A Data Engineering team. Bouw, implementeer en monitor productieklare datapijplijnen onafhankelijk, vertaal financiële bedrijfsvereisten naar robuuste technische ontwerpen. Verbind verschillende operationele datasets over onze SOx-conforme en centrale bedrijfsdataplatforms in goed beheerde, uniforme dataproducten. Ondersteun kritieke maandafsluitingen, wettelijke/externe rapportages, forecasting en self-service analytics door middel van hoogwaardige datamodellering (Data Vault en Kimball).
Het FP&A Data Engineering team opereert binnen FP&A Tech in de Finance Business Unit, en bouwt en onderhoudt de kerninfrastructuur die alle financiële planning, rapportage en analytics aanstuurt.
In deze rol werk je nauw samen met FP&A-analisten, Accounting, Tax, Audit, Financial Systems en Group Reporting teams, evenals centrale technologie- en productteams.
Belangrijkste verantwoordelijkheden en taken
- Bouw en beheer datasystemen: Ontwerp, ontwikkel, test, implementeer en monitor gematigd complexe datapijplijnen en datamodellen in productie onafhankelijk.
- Modelleer financiële data: Modelleer financiële data over datwarehouse lagen met behulp van Data Vault en dimensionale (Kimball) modelleringstechnieken.
- Schrijf transformaties: Schrijf transformaties in SQL en Python, orkestreer workflows (Airflow/Dagster), en beheer infrastructuur als code via Git en geautomatiseerde CI/CD-pijplijnen.
- Data kwaliteit, governance en SOx: Beheer datakwaliteit, validatie, reconciliatie, geautomatiseerde foutdetectie en schema-validatie.
- Ondersteuning en incidentbeheer: Ondersteun terugkerende financiële cycli (maandafsluiting, wettelijke/externe rapportage) binnen de tijdlijnen van de afsluitcyclus.
- Samenwerking en mentoring: Vertaal financiële bedrijfsvereisten naar technische ontwerpen en werk samen met centrale technologie- en productteams.
Rolkwalificaties en vereisten
Verplicht:
- 1–3 jaar relevante professionele ervaring als Data Engineer of een vergelijkbare data-gerelateerde engineering rol.
- BSc of hoger in Computer Science, Engineering, Information Systems of een gerelateerd vakgebied (of gelijkwaardige werkervaring).
- Aantoonbare kennis van Python en sterke SQL-vaardigheden (inclusief query-prestatietuning op grote datasets).
- Praktische ervaring met cloud dataplatforms (Snowflake, AWS, S3) en workflow-orkestratie (Dagster of Airflow).
- Ervaring met ETL/ELT-pijplijnen, dimensionale modellering (Kimball), Git (GitHub/GitLab) en CI/CD-pijplijnen.
- Sterke focus op datakwaliteit (testen, validatie, reconciliatie) en het vermogen om zelfstandig te werken in een Agile (Scrum/Kanban) omgeving.
- Uitstekende schriftelijke en mondelinge communicatievaardigheden in het Engels.
Gewenst:
- Ervaring met dbt, Data Vault modellering en Terraform (infrastructuur als code).
- Ervaring in SOx-conforme of gereguleerde rapportageomgevingen.
- Blootstelling aan gedistribueerde verwerking (Spark/PySpark) of event-gebaseerde streaming (Kafka/Flink).
- Bekendheid met data governance tooling (Collibra, Immuta) en AI-ondersteunde engineering tools.
Inclusion bij Booking.com
Inclusion is een essentieel onderdeel van onze bedrijfscultuur sinds dag één. We zorgen ervoor dat collega's met een handicap de aanpassingen en hulpmiddelen krijgen die ze nodig hebben om deel te nemen aan het sollicitatie- en interviewproces, om cruciale functies uit te voeren en om andere voordelen en privileges van werkgelegenheid te ontvangen.
Booking.com is trots op een gelijke kansen werkplek en is een werkgever die positieve actie onderneemt. Alle gekwalificeerde kandidaten krijgen overweging voor werkgelegenheid zonder onderscheid naar ras, kleur, religie, geslacht, genderidentiteit of -expressie, seksuele geaardheid, nationale afkomst, genetica, handicap, leeftijd of veteranenstatus.
Data Engineer I in Amsterdam werkgever: Booking.com
Booking.com is een uitstekende werkgever die diversiteit, gelijkheid en inclusie hoog in het vaandel heeft staan. Met een competitief beloningspakket, flexibele werkregelingen en unieke voordelen zoals aanzienlijke productkortingen, biedt het bedrijf volop kansen voor persoonlijke en professionele groei. Werken bij Booking.com betekent deel uitmaken van een dynamisch team dat impact maakt in de reis- en technologiebranche, met de mogelijkheid om je stempel te drukken op een inclusieve werkomgeving.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Data Engineer I in Amsterdam kunt binnenhalen
✨Join Data Science Communities
Duik in lokale en online data science communities zoals Meetup of Kaggle. Hier vind je niet alleen mensen met dezelfde interesses, maar kun je ook je kennis laten zien en misschien zelfs een paar projecten doen die je CV een boost geven.
✨Hackathons en Competities
Neem deel aan hackathons en data science competities. Deze evenementen zijn perfect om je vaardigheden in de praktijk te brengen en je netwerk uit te breiden. Veel bedrijven, inclusief Booking.com, zijn op zoek naar talent die zich in zulke omgevingen bewezen heeft!
✨Projecten en Portfolio
Zorg ervoor dat je een zichtbaar portfolio hebt met projecten die je hebt gedaan, bij voorkeur met real-world data. Dit kan via GitHub of je eigen website waar je je beste werk toont. Potentiële werkgevers, zoals Booking.com, willen zien wat je in huis hebt!
✨Pas je sollicitatie aan
Bij het solliciteren voor een rol, zoals de Data Engineer I bij Booking.com, zorg ervoor dat je je brief en eventuele projecten aanpast aan wat zij specifiek zoeken. Het laten zien van je interesse en begrip voor hun projecten verhoogt je kans om uitgenodigd te worden voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data Engineer I in Amsterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Maak je CV data-ready!:Zorg ervoor dat je CV concrete voorbeelden bevat van projecten waarbij je met data hebt gewerkt. Vermeld je programmeerervaring, statistische kennis, en eventueel relevante software zoals Python, R of SQL. Dit laat ons bij Booking.com meteen zien dat je de juiste bagage hebt voor de rol van Data Engineer I.
Vergeet je portfolio niet!:Een goed portfolio kan je helpen om je vaardigheden te demonstreren! Voeg enkele data-analyseprojecten toe of zelfs dashboards die je hebt gebouwd. Dit geeft ons een beter beeld van wat je kunt, en hoe je je skills toepast in de praktijk. Vergeet niet om dat ook te vermelden in je motivation letter!
Motivatie is key!:In je motivatiebrief is het belangrijk om je passie voor data science te communiceren. Vertel ons waarom je deze carrière bent ingeslagen en wat je hoopt te bereiken bij Booking.com als Data Engineer I. We willen jouw enthousiasme echt voelen!
Referenties en certificaten:Vergeet niet om relevante certificaten en referenties erbij te voegen! Als je onlangs een cursus hebt gevolgd in machine learning of een andere relevante kwalificatie hebt behaald, laat het ons weten. Dit soort details kunnen ons helpen om je kwalificaties voor de rol nog beter te begrijpen.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Booking.com
✨Ken de Basis van Data-analyse
Als je solliciteert voor een fulltime rol in data-science bij Booking.com, zorg ervoor dat je de basis van data-analyse onder de knie hebt. Verwacht vragen over statistiek, machine learning en data preprocessing. Wees voorbereid om je oplossingen te onderbouwen met voorbeelden uit je portfolio.
✨Toon je technische vaardigheden
Je technische vaardigheden zijn cruciaal in een data-science rol. Zorg ervoor dat je je ervaring met tools zoals Python, R, en SQL benadrukt. Tijdens het interview kunnen ze je vragen om bepaalde datasets te analyseren of een model te bouwen, dus wees gerust in je codeerskills!
✨Praat over je projecten
We willen dat je je portfolio gebruikt om je impact te tonen. Bespreek specifieke projecten die je hebt gedaan en hoe je data-analyse hebt toegepast om problemen op te lossen. Dit helpt om je leervermogen en creatief probleemoplossend vermogen te demonstreren aan Booking.com.
✨Interactief overleg
Verwacht dat het interview een interactief gesprek wordt waarin je je denkprocessen moet uitleggen. Denk dus na over hoe je je aanpak zou uitleggen bij het oplossen van een data-vraagstuk. Laat zien dat je niet alleen om het antwoord gaat, maar ook om de kennis en methodes die je hanteert.
