In één oogopslag
- Taken: Bouw en ontwikkel een next-gen BI en AI Analytics Platform met moderne technologieën.
- Bedrijf: Booking.com, een toonaangevend techbedrijf in de reisindustrie.
- Voordelen: Uitgebreide voordelen zoals gezondheidszorg, thuiswerken en professionele ontwikkeling.
- Overige informatie: Dynamische werkomgeving met volop kansen voor groei en ontwikkeling.
- Waarom deze baan: Maak impact met AI-gedreven analytics en schaalbare dataplatforms.
- Kwalificaties: Ervaring in data engineering en sterke vaardigheden in SQL en Python.
Het verwachte salaris ligt tussen 53550 - 65450 € per jaar.
Gevestigd in Central Tech, ons team beheert de fundamentele BI- en AI-analytische platforms die het wereldwijde data-ecosysteem van Booking.com ondersteunen. We ontwerpen, bouwen en schalen mogelijkheden over Tableau, ThoughtSpot, Snowflake Intelligence, Streamlit en interne Python-services. We bouwen ook de fundamenten voor AI-gestuurde analytics door middel van Snowflake Semantic Views, Cortex/Insight Agents, Cortex Search en een uniforme Semantische Laag, waardoor betrouwbare data en zakelijke context consistent kunnen worden geconsumeerd over traditionele BI, conversatie-analytics en AI-ervaringen.
Als Data Engineer II in Central Tech speel je een sleutelrol in het bouwen en evolueren van Booking.com’s next-generation BI- en AI-analytische platform. Je werkt aan de Semantische en Agentic lagen, waardoor schaalbare, beheerde en hoogpresterende analytische ervaringen mogelijk worden gemaakt door technologieën zoals Snowflake Intelligence, Semantic Views, Cortex Agents, Cortex Search, Thoughtspot en dbt.
Je opereert op het snijvlak van data platform engineering, semantisch modelleren en AI-gestuurde analytics. Dit omvat het bouwen van de fundamenten die teams in staat stellen om betrouwbare semantische modellen en AI-analytische ervaringen te ontwikkelen en te beheren, terwijl je de automatisering, governance, observability en self-service mogelijkheden vaststelt die nodig zijn om ze veilig op te schalen binnen Booking.com.
- Eigen en draag bij aan het ontwerp en de implementatie van de Semantische Laag-fundamenten, gebruikmakend van technologieën zoals Snowflake Semantic Views en dbt.
- Draag bij aan de ontwikkeling en werking van AI-gestuurde analytics-capaciteiten, inclusief Snowflake Intelligence, Cortex/Insight Agents, Cortex Search en ThoughtSpot.
- Bouw en evolueer platformcapaciteiten voor AI Analytics, inclusief agentevaluatie, observability, guardrails, toegangscontroles en integraties met semantische modellen.
- Bouw en onderhoud schaalbare, herbruikbare en beheerde datamodellen die dienen als een enkele bron van waarheid voor analytics en BI-gebruikscases.
- Definieer en handhaaf datagovernance-standaarden, inclusief metriekdefinities, datacontracten, toegangscontroles en levenscyclusbeheer.
- Ontwerp en beheer de infrastructuur die semantische en BI-werkbelastingen ondersteunt, waarbij hoge beschikbaarheid, prestaties en kostenefficiëntie worden gegarandeerd.
- Werk samen met data-engineers en analytische teams om een naadloze integratie tussen datapijplijnen en semantische modellen te waarborgen.
- Ondersteun en verbeter BDX-beheerde Streamlit-toepassingen, waardoor interactieve en gebruiksvriendelijke data-exploratie-ervaringen mogelijk worden gemaakt.
- Draag bij aan de evolutie van het bredere BI-platformecosysteem (bijv. Tableau en andere tools) door sterke afstemming met de semantische laag te waarborgen.
- Bouw automatisering voor implementaties, testen, monitoring en datakwaliteitscontroles over semantische en BI-lagen.
- Stuur prestatieoptimalisatie voor queries, modellen en dashboards om grootschalige analytische werkbelastingen te ondersteunen.
- Fungeer als technisch aanspreekpunt voor semantische laag- en BI-platformproblemen, inclusief probleemoplossing en root cause-analyse.
- Werk samen met cross-functionele teams (Product, Data, SRE, Security) om veilige, conforme en schaalbare platformoplossingen te waarborgen.
- Begeleid en mentor junior engineers of aannemers, waarbij je zorgt voor hoogwaardige levering en operationele uitmuntendheid.
- Verbeter continu de platformcapaciteiten door innovatie, experimentatie en adoptie van moderne data-tools.
We zijn op zoek naar engineers die gepassioneerd zijn over het bouwen van schaalbare dataplatforms, semantische lagen en AI-gestuurde analytics-capaciteiten, en die begrijpen dat hoogwaardige analytics afhankelijk zijn van goed gemodelleerde, beheerde data.
Voordelen:
- Zorgverzekering
- Gratis toegang tot Headspace voor jou en je dierbaren
- Globaal Employee Assistance Program
- Meditatie- en borstvoedingsruimtes op kantoor
- Booking Cares - 2 dagen per jaar om te vrijwilligerswerk en leren
- Levensverzekering
- Arbeidsongeschiktheidsverzekering
- Pensioenplan
- Jaarlijkse betaalde tijd vrij
- Ouderschapsverlof - 22 weken
- Grootouderverlof - 10 dagen
- Zorgverlof - 10 dagen
- Rouwverlof - tot 4 weken
- Verjaardagsverlof
- Thuiswerken
- Meubilair en ergonomische ondersteuning
- Werken vanuit het buitenland - tot 20 dagen per jaar
- Kortingen en portemonnee-tegoeden om uit te geven aan onze producten
- Upgrade naar Booking.com Genius Level 3
- Vrienden- en familie-vouchers voor korting op Booking.com
- Gratis toegang tot online leerplatforms
- Ontwikkelings- en mentorprogramma's ter ondersteuning van loopbaanontwikkeling
- Toegang tot trainingen en workshops
- Teamontwikkelingsmogelijkheden
- Lokale kortingsprogramma's
- Spelkamers in kantoren
- Maaltijden, koffie en snacks op locatie, inclusief veganistische opties
Vereisten:
- Praktische ervaring met moderne data-technologieën zoals Snowflake, dbt en semantische laagtechnologieën (bijv. Cube of vergelijkbaar)
- Ervaring met BI- en analytics-platforms zoals ThoughtSpot, Tableau of vergelijkbaar
- Sterk begrip van semantisch modelleren, metrieklagen, datagovernance en BI-consumptiepatronen
- Bekwaamheid in SQL en ten minste één programmeer-/scripttaal (Python heeft de voorkeur)
- 4–6+ jaar ervaring in data platform engineering, analytics engineering of BI-platformrollen
- Ervaring met cloudomgevingen (AWS heeft de voorkeur) en moderne data-infrastructuur
- Vermogen om cross-functioneel te werken, effectief te communiceren en om te gaan met ambiguïteit met een sterk gevoel van eigenaarschap
- Ervaring met AI-gestuurde of conversatie-analytics, LLM/agentconcepten of agentische systemen is een sterke plus
- Bekendheid met platformintegraties via API's of standaarden zoals MCP is een plus
- Bachelor- of masterdiploma in Computer Science, Engineering of een gerelateerd vakgebied (of gelijkwaardige ervaring)
- Sterke probleemoplossende vaardigheden, met het vermogen om betrouwbare, schaalbare en productieklare platformoplossingen te ontwerpen.
Data Engineer (Business Intelligence Platform) in Amsterdam werkgever: Booking.com
Booking.com is een uitstekende werkgever die diversiteit, gelijkheid en inclusie hoog in het vaandel heeft staan. Met een competitief beloningspakket, flexibele werkregelingen en unieke voordelen zoals aanzienlijke productkortingen, biedt het bedrijf volop kansen voor persoonlijke en professionele groei. Werken bij Booking.com betekent deel uitmaken van een dynamisch team dat impact maakt in de reis- en technologiebranche, met de mogelijkheid om je stempel te drukken op een inclusieve werkomgeving.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Data Engineer (Business Intelligence Platform) in Amsterdam kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Booking.com!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Booking.com, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Booking.com.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Booking.com. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data Engineer (Business Intelligence Platform) in Amsterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Booking.com ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Booking.com echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Booking.com? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Booking.com ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Booking.com
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Booking.com
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Booking.com mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
