In één oogopslag
- Taken: Ontwikkel en onderhoud analytische datamodellen en pipelines voor een innovatieve financiële omgeving.
- Bedrijf: Toonaangevend bedrijf in data-analyse met een focus op samenwerking en groei.
- Voordelen: Uitgebreide voordelen zoals gezondheidszorg, betaald verlof en toegang tot online leerplatforms.
- Overige informatie: Dynamische werkomgeving met mogelijkheden voor professionele ontwikkeling en teamactiviteiten.
- Waarom deze baan: Werk zelfstandig aan uitdagende projecten en maak impact met data-analyse en engineering.
- Kwalificaties: Ervaring met Python, SQL en datamodellering is vereist.
Het verwachte salaris ligt tussen 53550 - 65450 € per jaar.
Als Data Analytics Engineer I in het Treasury Data Science & Analytics team, draag je bij aan het ontwerp, de ontwikkeling en het onderhoud van analytische datamodellen, verwerkingspijplijnen en herbruikbare data-assets. Dit is een praktische rol in data-engineering die zich bevindt op het snijvlak van analytics en engineering, met een sterke focus op het migreren en moderniseren van de analytische frameworks van het team.
Je neemt de verantwoordelijkheid voor gedefinieerde migratie-opleveringen en helpt bij het vaststellen van consistente praktijken voor het ontwikkelen, implementeren, plannen, monitoren en onderhouden van pijplijnen. Als de eerste en enige Analytical Engineer in het team, moet je genieten van zelfstandig werken terwijl je nauw samenwerkt met financiële zakelijke belanghebbenden.
In samenwerking met datawetenschappers en analisten bouw je herbruikbare componenten, versterk je de kwaliteitscontroles van data, verbeter je de betrouwbaarheid en neem je de verantwoordelijkheid voor het onderhoud van bestaande oplossingen. Je werkt binnen engineeringstandaarden, met begeleiding bij complexe ontwerpprocessen.
- Neem de verantwoordelijkheid voor workflow-migratie en modernisering.
- Bouw en optimaliseer analytische data-assets en pijplijnen met behulp van dbt en PySpark, waarbij je de uitvoeringstijd en resource-efficiëntie verbetert.
- Integreer data uit meerdere bronnen en bereid samengestelde datasets voor met consistente bedrijfsdefinities en duidelijk gedefinieerde granulariteit, historische dekking en schema's.
- Help bij het vaststellen van consistent workflowbeheer binnen het team, inclusief planning, afhankelijkheden, herhalingen, backfills, gezondheidsmonitoring en waarschuwingen.
- Neem verantwoordelijkheid voor toegewezen workflows en ondersteun incidentonderzoek en -oplossing.
- Implementeer geautomatiseerde kwaliteitscontroles van data, inclusief actualiteit, volledigheid, uniciteit, reconciliatie, schema-wijzigingsdetectie en validatie van kritieke bedrijfsmetrics.
- Ontwikkel en onderhoud data-verwerkings- en integratiecomponenten voor analytische toepassingen en operationele automatisering, waarbij je oplossingen aanpast naarmate bronsystemen en zakelijke vereisten evolueren.
- Bouw en onderhoud Snowflake-semantic views en implementeer afgesproken metricdefinities ter ondersteuning van zelfbediening en AI-geassisteerde analytics.
- Ondersteun datawetenschappers en analisten met de datamodellen achter dashboards en rapporten, en help bij het valideren van dataconsistentie en metricnauwkeurigheid.
- Stel gegevensbeheer en toegangseisen vast, en onderhoud duidelijke datadefinities, afstamming en technische documentatie.
Vereisten:
- 1–3 jaar relevante ervaring in Data Analytics Engineering, Analytics Engineering, Data Engineering, Data Warehousing of een gerelateerde data- of softwarerol.
- Programmeervaardigheden in Python, met de mogelijkheid om duidelijke, onderhoudbare en herbruikbare code te schrijven.
- Praktische ervaring met analytische datamodellering, inclusief datagranulariteit, relaties, aggregatie en historische data.
- Begrip van gegevensbeheer en beveiligingsfundamentals, inclusief documentatie, traceerbaarheid en toegangscontrole.
- Ervaring met het implementeren van geautomatiseerde kwaliteitscontroles van data en het valideren van outputs tegen brondatasets.
- Ervaring met relationele databases of cloud data warehouses; bekendheid met Snowflake is een pré.
- Ervaring met Git, code reviews, geautomatiseerd testen en bestaande CI/CD-pijplijnen.
- Bachelor's degree of hoger in Computer Science of een gerelateerd vakgebied, of gelijkwaardige professionele ervaring.
- Sterke SQL-vaardigheden, inclusief het combineren van datasets, implementeren van transformatielogica en onderzoeken van discrepanties.
- Stakeholder-management en communicatieve vaardigheden, inclusief het vermogen om complexe technische beslissingen en afwegingen uit te leggen.
- Ervaring met het bouwen van datatransformatie-pijplijnen met behulp van dbt of een vergelijkbaar framework.
- Ervaring met het verkennen en visualiseren van data en het uitleggen van bevindingen aan zakelijke belanghebbenden.
- Ervaring met het ondersteunen van geplande workflows en het gebruik van logs, monitoring en waarschuwingen om problemen te onderzoeken.
- Basisbegrip van statistische modellering en machine learning concepten.
- Ervaring met Snowflake en gedistribueerde verwerking met Apache Spark via PySpark of Spark SQL.
- Ervaring met rapportage-, monitoring- en analytische applicatietools zoals Tableau, Grafana, Streamlit of vergelijkbaar.
Voordelen:
- Zorgverzekering
- Gratis toegang tot Headspace voor jou en je dierbaren
- Globaal Employee Assistance Program
- Meditatie- en borstvoedingsruimtes op kantoor
- Boek Cares - 2 dagen per jaar om te vrijwilligerswerk en leren
- Levensverzekering
- Arbeidsongeschiktheidsverzekering
- Pensioenplan
- Jaarlijkse betaalde tijd vrij
- Ouderschapsverlof - 22 weken
- Grootouderverlof - 10 dagen
- Zorgverlof - 10 dagen
- Rouwverlof - tot 4 weken
- Verjaardagsverlof
- Thuiswerken
- Meubilair en ergonomische ondersteuning
- Werken vanuit het buitenland - tot 20 dagen per jaar
- Kortingen en portemonnee-tegoeden om uit te geven aan onze producten
- Upgrade naar Booking.com Genius Level 3
- Vouchers voor vrienden en familie voor korting op Booking.com
- Gratis toegang tot online leerplatforms
- Ontwikkelings- en mentorschapsprogramma's ter ondersteuning van loopbaanontwikkeling
- Toegang tot trainingen en workshops
- Teamontwikkelingsmogelijkheden
- Lokale kortingsprogramma's
- Spelkamers in kantoren
- Maaltijden, koffie en snacks op locatie, inclusief veganistische opties
Data Analytics Engineer (Treasury Data Science & Analytics) in Amsterdam werkgever: Booking.com
Booking.com is een uitstekende werkgever die diversiteit, gelijkheid en inclusie hoog in het vaandel heeft staan. Met een competitief beloningspakket, flexibele werkregelingen en unieke voordelen zoals aanzienlijke productkortingen, biedt het bedrijf volop kansen voor persoonlijke en professionele groei. Werken bij Booking.com betekent deel uitmaken van een dynamisch team dat impact maakt in de reis- en technologiebranche, met de mogelijkheid om je stempel te drukken op een inclusieve werkomgeving.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Data Analytics Engineer (Treasury Data Science & Analytics) in Amsterdam kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Booking.com!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Booking.com, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Booking.com.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Booking.com. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data Analytics Engineer (Treasury Data Science & Analytics) in Amsterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Booking.com ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Booking.com echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Booking.com? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Booking.com ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Booking.com
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Booking.com
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Booking.com mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
