In één oogopslag
- Taken: Bescherm de advertentie-ecosysteem door fraude te detecteren en attributie-analyse uit te voeren.
- Bedrijf: Vooruitstrevend bedrijf dat zich richt op data-analyse en fraudepreventie.
- Voordelen: Aantrekkelijk salaris, flexibele werkuren en mogelijkheden voor professionele groei.
- Overige informatie: Samenwerken met diverse teams in een dynamische en transparante omgeving.
- Waarom deze baan: Werk met grote datasets en maak een impact op de integriteit van advertenties.
- Kwalificaties: Diepgaande kennis van statistiek, machine learning en sterke communicatieve vaardigheden.
Het verwachte salaris ligt tussen 48825 - 59675 € per jaar.
Overview
In this role, you will protect the integrity of our advertising ecosystem by combining fraud detection with attribution analysis.
You will work with large-scale behavioral data to identify sophisticated fraud patterns and help stakeholders interpret attribution signals with statistical rigor.
You’ll explain what data can and cannot tell us, guiding product teams and business partners toward principled decisions.
Expect cross-functional collaboration, transparency-focused leadership, and impactful improvements to attribution quality and platform trust.
- Verantwoordelijkheden
- Lead analytical work to keep the platform safe and accurately measured against evolving fraud patterns
- Blend mathematical modeling with clear communication to help teams interpret data and align on modeling choices
- Shape fraud detection and attribution logic through modeling and strategic discussions
- Collaborate with data science, product, engineering, and business stakeholders on fraud detection and attribution analytics
- Conduct hands-on data analysis, develop models, and present findings to drive actionable insights
- Differentiate genuine customer behavior from malicious or noisy signals
- Investigate bot activity, attack surfaces, and suspicious cohorts
- Quantify uncertainties, biases, and econometric effects; validate hypotheses statistically
- Improve attribution logic using statistical, econometric, ML, or neural network techniques
- Advise PMs and business partners on trade-offs and model choices
- Choose between ML, econometric models, or neural networks and articulate the rationale
- Belangrijkste vereisten
- depth in statistics, econometrics, machine learning, and analytical investigation
- ability to handle ambiguous, messy data and reason about value, uncertainty, and incentives
- strong communication and organizational influence to guide cross-functional teams
- independently analyze large datasets to uncover actionable insights
- experience translating complex findings into principled decisions across teams
- cross-functional collaboration
- clear and principled communication
- analytical independence
- statistics
- econometrics
- machine learning
Senior Data Scientist - Ad Fraud & Attribution in Utrecht werkgever: Bol.Com
Bij bol.com in Rotterdam bieden we een dynamische werkomgeving waar je als bezorger niet alleen pakketten aflevert, maar ook deel uitmaakt van een hecht team dat klanttevredenheid hoog in het vaandel heeft staan. Met flexibele werktijden en de mogelijkheid om je vaardigheden verder te ontwikkelen, zorgen we ervoor dat onze medewerkers zich gewaardeerd en ondersteund voelen. Bovendien geniet je van een aantrekkelijk salaris tussen de €15,0 en €18,3 per uur, wat deze rol zowel betekenisvol als financieel voordelig maakt.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Senior Data Scientist - Ad Fraud & Attribution in Utrecht kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Bol.Com!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Bol.Com, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Bol.Com.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Bol.Com. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Senior Data Scientist - Ad Fraud & Attribution in Utrecht te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Bol.Com ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Bol.Com echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Bol.Com? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Bol.Com ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Bol.Com
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Bol.Com
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Bol.Com mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
