Data Engineer 2fte in Utrecht

Data Engineer 2fte in Utrecht

Utrecht Full Time 59400 - 72600 € / jaar (geschat) Op locatie
B

In één oogopslag

  • Taken: Werk aan innovatieve data-projecten binnen een dynamisch team en ontwikkel krachtige datapipelines.
  • Bedrijf: Ministerie van Buitenlandse Zaken, een inclusieve organisatie met focus op digitalisering.
  • Voordelen: Flexibele werkuren, diversiteit in teams en de kans om impact te maken op internationaal beleid.
  • Overige informatie: Een uitdagende rol in een multidisciplinair scrumteam met volop groeimogelijkheden.
  • Waarom deze baan: Word een sleutelspeler in het datagestuurde beleid van Nederland en ontwikkel je vaardigheden.
  • Kwalificaties: Ervaring met Python, SQL en Microsoft Azure is een must.

Het verwachte salaris ligt tussen 59400 - 72600 € per jaar.

Je speelt een centrale rol binnen het Business Intelligence Team van BZ. Buitenlandse Zaken heeft de ambitie door te groeien naar een informatiegestuurde, data-gedreven organisatie. Om dit te verwezenlijken loopt een diversiteit aan business intelligence & analytics (BIA) en data science projecten die grotendeels in elkaar verweven zijn. Ontwikkeling en beheer worden uitgevoerd door twee ontwikkel- en beheerteams onder aansturing van twee projectleiders. De verschillende agile-scrum teams werken nauw samen met producteigenaren en opdrachtgevers vanuit verschillende afdelingen.

Je activiteiten richten zich op het doorontwikkelen van het datawarehouse op basis van het Databricks platform. Uitgebreide kennis van Python en SQL is hiervoor van belang. Je ontwikkelt, onderhoudt en optimaliseert datapipelines voor specifieke informatieproducten. Hiervoor wordt het Databricks platform gebruikt. Je ondersteunt, adviseert en stemt af met data analisten, infra engineers, visualisten, datascientists en BI-consultants betreffende informatieplanning en informatiestrategie.

Je werkt nauw samen met BI-consultants, datagebruikers, datascientists e.a. op in de hiervoor genoemde technieken, zodat ze in staat zijn om de data die ze nodig hebben te integreren en te gebruiken. Je draagt er zorg voor dat de workloads gemanaged (deployment via devops pipelines) naar ontwikkeling en productie worden gebracht. Dit proces wordt door de data-engineer continu doorontwikkeld.

De Data-engineer is verantwoordelijk voor het monitoren en signaleren van de meest recente ontwikkelingen van innovatieve en moderne tools, technieken en architectuur voor data-ontwikkeling en beheer. Je draagt zorg voor het zoveel mogelijk geheel of gedeeltelijk automatiseren van de laad- en verwerkingsprocessen. Samen met o.a. de datasteward zorg je ervoor dat compliance-eisen en datagovernance worden verwerkt in de technische oplossing, zodat gebruikers (BI-consultants, data-scientists, datagebruikers) de data op een verantwoorde manier gebruiken.

Als Data Engineer weet je als geen ander dat de opkomst van informatie gestuurd werken onvermijdelijk is. Data is overal om ons heen. Het toepassen van data kan BZ efficiënter en slimmer maken. Het doel van het Data Competence Centre is om (big)data (intern/extern, gestructureerd/ongestructureerd) te verzamelen en deze zodanig te rangschikken dat de data kan worden toegepast om tot inzichten te komen ter ondersteuning van de processen van BZ.

Voor de ontwikkeling hiervan is een business intelligence & analytics en data science team ingericht. Je komt te werken in een multidisciplinair scrumteam voor de business intelligence producten, bestaande uit data analisten, ontwikkelaars en business vertegenwoordigers. In samenwerking met vertegenwoordigers van diverse directies wordt gewerkt aan het gestructureerd ontsluiten van de belangrijkste systemen van BZ en het onderbrengen van deze gegevens in een enterprise data warehouse en bijbehorende analytische omgevingen.

De data-engineer speelt een centrale rol bij het strategisch positioneren en toepasbaar maken van de data- en analyse-initiatieven voor (beleids)directies en posten. Het grootste deel van het werk besteed je aan het bouwen, beheren en optimaliseren van datapipelines en het effectief verplaatsen van deze datapipelines naar productie. Hierin werk je nauw samen met het functionele DevOps team van Infra Engineers, analisten en Tableau ontwikkelaars.

De geschikte kandidaat weet van aanpakken, kan goed omgaan met een grote verscheidenheid aan werkzaamheden gedurende de werkdagen en is een echte teamspeler. Bovendien ben je de specialist op het gebied van ontsluiten van data uit bronnen, datatransformaties en datamodelleren.

Het ministerie van Buitenlandse Zaken is de spil in de communicatie tussen de Nederlandse regering en de regeringen van andere landen én tussen de Nederlandse regering en internationale organisaties. Het ministerie coördineert het buitenlands beleid van de Nederlandse regering en voert dit uit. Naast het departement in Den Haag opereert het ministerie vanuit ambassades, permanente vertegenwoordigingen en consulaten-generaal, verspreid over de hele wereld.

Het ministerie voert een actief diversiteitsbeleid en zet in op een inclusieve organisatie. We doen dit door de verschillen van mensen optimaal in te zetten en te benutten. We streven bij de samenstelling van teams en bij de aanname van nieuw talent naar diversiteit in leeftijd, geslacht, cultuur, achtergrond, geaardheid, kennis en competenties.

De Directie Informatievoorziening en Digitale Innovatie (IDI) is verantwoordelijk voor de I(CT)-voorziening van het Ministerie van Buitenlandse Zaken. Met ruim 100 medewerkers voert IDI regie op externe leveranciers die I(CT)-diensten aan BZ leveren, zodat de 5000 collega’s in binnen- en buitenland optimaal digitaal kunnen (samen)werken. IDI is de strategisch partner van de departementsleiding op het gebied van digitalisering en ondersteunt het departement om digitaal professioneel te functioneren.

Door de inzet van nieuwe technologieën wil BZ vooroplopen als wereldwijd digitaal opererende diplomatieke dienst. Het wereldwijde ICT-netwerk dat ook in minder ontwikkelde landen goed moet werken, de hoge beveiligingseisen die gelden voor internationale samenwerking en een inspirerend Data Competence Centre zorgen voor een uitdagende werkomgeving voor een I(CT)professional.

De Directie Informatievoorziening en Digitale Innovatie (IDI) valt organisatorisch direct onder de Plaatsvervangend Secretaris-Generaal (PSG), met aan het hoofd de CIO van BZ. Doelstelling van IDI is digitalisering nog meer te positioneren als strategisch element in de primaire en ondersteunende processen van BZ.

Naast het cluster Data Competence Centre omvat de directie ook de andere clusters Advies en integratie, Informatiemanagement, Functioneel beheer, Security center en Strategie en Portfolio, Projectmanagement.

Het cluster Data Competence Centre BZ (DCBZ) is onderdeel van IDI en verantwoordelijk voor de ondersteuning van het werken met data bij BZ. Dit wordt gedaan door de ontwikkeling van informatieproducten en rapportages, die alle processen van BZ raken. Met data wordt dagelijks een belangrijke bijdrage geleverd aan het werk van BZ.

Bovendien staat het DCBZ ook aan de lat voor het ontwikkelen en implementeren van de kaders op het gebied van werken met data. Ook het adviseren over hoe te werken met data en het vergroten van het bewustzijn van de (on)mogelijkheden van werken met gegevens behoren tot de taken van het DCBZ.

Data Engineer 2fte in Utrecht werkgever: BlueTrail

Als CIAM Tester bij onze organisatie krijg je de kans om te werken in een dynamische en innovatieve omgeving in Apeldoorn, waar samenwerking en persoonlijke groei centraal staan. We bieden een flexibele werkcultuur met de mogelijkheid om deels remote te werken, en stimuleren continue ontwikkeling door middel van training en kennisdeling. Onze focus op agile methodologieën en het werken met diverse teams zorgt ervoor dat je niet alleen bijdraagt aan de kwaliteit van onze CIAM-oplossingen, maar ook je eigen vaardigheden verder kunt ontwikkelen.

B

Contactgegevens:

Recruitmentteam van BlueTrail

Hupjob Expertadvies🤫

Zo denken wij dat je Data Engineer 2fte in Utrecht kunt binnenhalen

✨Duik in de Data Science Communities

Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij BlueTrail!

✨Neem deel aan Hackathons

Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder BlueTrail, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.

✨Show je Expertise met Projecten

Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij BlueTrail.

✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid

Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij BlueTrail. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!

Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data Engineer 2fte in Utrecht te schitteren

Python
SQL
Databricks
Data Pipelines
Data Warehousing
DevOps
Data Governance

Een paar tips voor je sollicitatie 🫡

Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat BlueTrail ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!

Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van BlueTrail echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!

Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij BlueTrail? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.

Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat BlueTrail ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.

Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij BlueTrail

✨Show je dataskills

Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.

✨Breng je portfolio mee

Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.

✨Ken de data van BlueTrail

Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar BlueTrail mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.

✨Leef je in in de business case

Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.