In één oogopslag
- Taken: Ontwerp en ontwikkel schaalbare datastromen met Azure Databricks en Python.
- Bedrijf: Innovatief techbedrijf in Amsterdam met een hybride werkcultuur.
- Voordelen: Competitief salaris, flexibele werkopties en professionele ontwikkeling.
- Overige informatie: Uitstekende groeimogelijkheden in een dynamische omgeving.
- Waarom deze baan: Werk met de nieuwste technologieën en maak impact in data engineering.
- Kwalificaties: Ervaring met Azure Databricks, Python en ETL/ELT ontwikkeling.
Het verwachte salaris ligt tussen 53550 - 65450 € per jaar.
Locatie: Amsterdam, Nederland (Hybride)
Roloverzicht:
We zijn op zoek naar ervaren Azure Data Engineers met sterke praktische expertise in Azure Databricks, Python en Azure Data Engineering. De ideale kandidaten hebben ervaring met het ontwerpen en ontwikkelen van schaalbare ETL/ELT-pijplijnen, het implementeren van Delta Lake/Lakehouse-oplossingen, het optimaliseren van de prestaties van gegevensverwerking en het beheren van CI/CD-implementaties met behulp van Azure DevOps.
Werkautorisatie:
Kandidaten moeten momenteel beschikken over geldige, permanente werkautorisatie in Nederland. Visa-sponsoring of werkvergunning-sponsoring is op dit moment niet beschikbaar voor deze functie.
Vereiste vaardigheden en ervaring:
- Sterke praktische expertise in Azure Databricks en Python.
- Ervaring met Azure Data Factory (ADF) voor ETL/ELT-ontwikkeling en -orkestratie.
- Goede kennis van Azure Data Lake Storage (ADLS Gen2).
- Sterk begrip van Delta Lake en Lakehouse-concepten.
- Uitstekende SQL-vaardigheden en ervaring met het omgaan met grootschalige datasets.
- Ervaring met gegevenstransformatie, prestatieoptimalisatie en probleemoplossing.
- Begrip van CI/CD en Azure DevOps.
- Sterke communicatie- en klantgerichte vaardigheden.
Belangrijkste verantwoordelijkheden:
- Ontwerpen, ontwikkelen en onderhouden van schaalbare datapijplijnen met behulp van Azure Databricks en Python.
- Bouwen en orkestreren van ETL/ELT-workflows met Azure Data Factory (ADF).
- Ontwikkelen en beheren van gegevensoplossingen met Azure Data Lake Storage (ADLS Gen2).
- Implementeren van Delta Lake en Lakehouse-architectuuroplossingen.
- Gegevens transformatie, verwerking en integratie uitvoeren over gestructureerde en semi-gestructureerde datasets.
- Optimaliseren van datapijplijnen voor prestaties, schaalbaarheid en betrouwbaarheid.
- Implementeren van CI/CD-processen voor datapijplijnen en Databricks-werkbelastingen met behulp van Azure DevOps.
- Monitoren, troubleshooten en oplossen van problemen met datapijplijnen.
- Samenwerken met belanghebbenden van klanten en onsite/offshore teams om gegevensengineeringoplossingen te leveren.
Azure Data Engineer in Amsterdam werkgever: BlueRose Technologies Pvt. Ltd.
BlueRose Technologies Pvt. Ltd. biedt een stimulerende werkomgeving waar professionals de kans krijgen om te groeien en bij te dragen aan innovatieve projecten. Het bedrijf waardeert samenwerking en biedt mogelijkheden voor het ontwikkelen van vaardigheden in moderne technologieën zoals Azure en Kafka. Werknemers profiteren van een hybride werkmodel dat flexibiliteit en een goede werk-privébalans bevordert.
Contactgegevens:
Recruitmentteam van BlueRose Technologies Pvt. Ltd.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Azure Data Engineer in Amsterdam kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij BlueRose Technologies Pvt. Ltd.!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder BlueRose Technologies Pvt. Ltd., zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij BlueRose Technologies Pvt. Ltd..
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij BlueRose Technologies Pvt. Ltd.. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Azure Data Engineer in Amsterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat BlueRose Technologies Pvt. Ltd. ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van BlueRose Technologies Pvt. Ltd. echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij BlueRose Technologies Pvt. Ltd.? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat BlueRose Technologies Pvt. Ltd. ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij BlueRose Technologies Pvt. Ltd.
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van BlueRose Technologies Pvt. Ltd.
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar BlueRose Technologies Pvt. Ltd. mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
