In één oogopslag
- Taken: Evalueer en analyseer grote taalmodellen en ondersteun onderzoeksinitiatieven.
- Bedrijf: Een innovatieve techbedrijf dat mensen wereldwijd verbindt.
- Voordelen: 25 vakantiedagen, pensioenplan en samenwerking met ervaren onderzoekers.
- Overige informatie: Dynamische werkomgeving met mogelijkheden voor professionele groei.
- Waarom deze baan: Werk aan baanbrekende AI-initiatieven en maak impact in een collaboratieve omgeving.
- Kwalificaties: Ervaring met Python en grote taalmodellen is vereist.
Het verwachte salaris ligt tussen 61650 - 75350 € per jaar.
Onze klant heeft als missie om mensen te empoweren, gemeenschappen op te bouwen en de wereld dichter bij elkaar te brengen. Door middel van hun apps en diensten bouwen ze een ander soort bedrijf dat mensen wereldwijd verbindt en betekenisvolle manieren biedt om te delen wat het belangrijkst is.
We zijn op zoek naar een Software Engineer, LLM Evaluation, om hun team in Nederland op afstand te versterken.
Functieprofiel:
De succesvolle kandidaat zal nauw samenwerken met onderzoekers en ingenieurs om de prestaties van modellen te evalueren, data-gedreven analyses uit te voeren en bij te dragen aan onderzoeksinitiatieven met betrekking tot LLM-pretraining en evaluatie.
Verantwoordelijkheden:
- Analyseer en evalueer grote taalmodellen en hun prestaties over verschillende taken en benchmarks.
- Voer benchmarkevaluaties uit en genereer prestatiemetrics en inzichten.
- Voer kwantitatieve en kwalitatieve data-analyse uit ter ondersteuning van onderzoeksdoelstellingen.
- Draag bij aan het ontwerp, de implementatie en validatie van nieuwe evaluatiemethodologieën.
- Ondersteun onderzoeksinitiatieven met betrekking tot LLM-pretraining en modelevaluatie.
- Ontwikkel en onderhoud machine learning en deep learning systemen en tooling.
- Bouw onderzoeksworkflows en experimentele kaders met behulp van Python en PyTorch.
- Maak snelle experimenten mogelijk en ondersteun de uitvoering van onderzoeksinitiatieven.
- Werk samen met onderzoekers en ingenieurs binnen een multidisciplinair team.
Kwalificaties:
- Moet vloeiend zijn in het Engels, zowel schriftelijk als mondeling.
- Bachelor's degree in Computer Science, Artificial Intelligence, Machine Learning of een gerelateerde technische discipline. Een Master's degree in Computer Science, Machine Learning, AI of een gerelateerd vakgebied is wenselijk; een PhD in een relevant veld wordt als een sterk voordeel beschouwd.
- 3–5 jaar ervaring met grote taalmodellen, inclusief pretraining en evaluatie.
- Sterke praktische programmeerervaring in Python.
- Bewezen ervaring in het bouwen en onderhouden van ML/DL-systemen en onderzoeksinfrastructuur.
- Ervaring met het ontwikkelen van machine learning en deep learning oplossingen met behulp van PyTorch.
- Publicaties in machine learning, natuurlijke taalverwerking, kunstmatige intelligentie of gerelateerde velden zijn een pluspunt.
- Ervaring met transformerarchitecturen, grote taalmodellen en/of multimodale modellen is een voordeel.
- Vermogen om schone, efficiënte en productieklare code te schrijven.
- Sterke interesse in modelevaluatie, experimentatie en data-analyse.
- Aangetoond wetenschappelijk nieuwsgierigheid en probleemoplossende vaardigheden.
Voordelen:
- 25 vakantiedagen per jaar.
- Pensioenplan.
- Kans om samen te werken met ervaren onderzoekers en ingenieurs aan baanbrekende AI-initiatieven.
- Toegang tot state-of-the-art methodologieën en technologieën binnen het LLM-ecosysteem.
- Een samenwerkende en onderzoeksgerichte omgeving in een technologisch geavanceerd kantoor.
Software Engineer, LLM Evaluation – English werkgever: Blue Lynx Employment BV
Als Procurement Lead bij ons bedrijf krijg je de kans om te werken in een dynamische en ondersteunende omgeving waar samenwerking en innovatie centraal staan. We bieden uitstekende groeimogelijkheden, competitieve voordelen en een inclusieve werkcultuur die diversiteit waardeert. Gelegen in een bruisende regio, profiteer je van een inspirerende werkomgeving die je helpt om je carrière naar nieuwe hoogten te tillen.
Contactgegevens:
Recruitmentteam van Blue Lynx Employment BV
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Software Engineer, LLM Evaluation – English kunt binnenhalen
✨Bouw je online portfolio op
Als freelance softwareontwikkelaar is je portfolio echt je visitekaartje. Zorg ervoor dat je projecten die je hebt gedaan, open-source bijdrages en je beste werk in een overzichtelijk portfolio staan. Vergeet niet om een duidelijke uitleg bij elk project toe te voegen, zodat potentiële klanten begrijpen wat je hebt gedaan en hoe jij waarde toevoegt.
✨Word actief in tech communities
Neem deel aan online tech communities zoals GitHub, Stack Overflow en lokale meetups. Dit is niet alleen een geweldige manier om je skills te laten zien, maar ook om in contact te komen met andere developers en mogelijke klanten. Deel je kennis en zoek naar samenwerking om je netwerk uit te breiden.
✨Gebruik sociale media strategisch
LinkedIn is een gouden kans voor freelancers! Post regelmatig over je projecten, deel interessante artikelen en reageer op berichten van anderen in je vakgebied. Dit vergroot je zichtbaarheid en kan leiden tot opdrachten of aanbevelingen vanuit je netwerk.
✨Verken freelance platforms
Bekijk platforms zoals Upwork en Freelancer, maar richt je ook op niche-specifieke websites zoals Toptal of GitHub Jobs. Wellicht zijn er ook lokale platforms beschikbaar waar je je diensten kunt aanbieden. Houd je profiel daar up-to-date en reageer snel op vacatures die passen bij jouw skills.
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Software Engineer, LLM Evaluation – English te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je portfolio schitteren:In de wereld van softwareontwikkeling is je portfolio vaak je beste vriend. Zet je leukste en meest relevante projecten in je portfolio en zorg ervoor dat ze goed gedocumenteerd zijn. Laat ook zien welke technologieën je hebt gebruikt en waarom je bepaalde keuzes hebt gemaakt. Dit geeft ons een goed idee van je vaardigheden en creativiteit!
Geef je tarieven en beschikbaarheid aan:Als freelancer is het super belangrijk om duidelijk te zijn over je tarieven en beschikbaarheid. Zorg ervoor dat je deze informatie makkelijk te vinden is in je aanvraag. Dit helpt ons om snel te zien of je past bij wat Blue Lynx Employment BV nodig heeft.
Vermeld je tech stack:Vergeet niet om je tech stack te vermelden in je CV! Noem de programmeertalen, frameworks en tools waarmee je comfortabel bent. Dit laat ons zien dat je up-to-date bent met de laatste ontwikkelingen in softwareontwikkeling en dat je de juiste skills hebt voor de klus.
Pas je motivatie aan:In je motivatiebrief voor Software Engineer, LLM Evaluation – English bij Blue Lynx Employment BV, is het cruciaal om je passie voor softwareontwikkeling te laten zien. Vertel ons waarom je voor freelance werk kiest en wat je hoopt te leren of bereiken. Dit helpt ons om een beter beeld te krijgen van wie je bent en wat je kan bijdragen!
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Blue Lynx Employment BV
✨Laat je portfolio spreken
Zorg ervoor dat je een helder en goed gestructureerd portfolio hebt waarin je je eerdere projecten laat zien. Klanten willen zien wat je kunt, dus zorg dat je projectcases hebt die de verschillende vaardigheden en technologieën benadrukken die je gebruikt hebt.
✨Wees klaar voor technische uitdagingen
Verwacht dat je tijdens het interview technische vragen en coding challenges krijgt. Het is een goede zet om je favoriete programmeertalen en tools nog eens door te nemen en voorbereid te zijn om je keuzes uit te leggen. Misschien zelfs een paar code snippets klaar hebben staan die je kunt laten zien!
✨Pitch jezelf overtuigend
Als freelancer is het cruciaal dat je jezelf en je diensten goed kunt verkopen. Geef helder aan wat je unique selling points zijn en hoe jouw skills specifiek de behoeften van Blue Lynx Employment BV invullen. Klanten willen weten wat ze aan jou hebben als freelancer!
✨Flexibiliteit en samenwerking
Bij freelance werk draait het ook om kunnen samenwerken met verschillende teams. Wees bereid om over je ervaring met teamwork te praten en hoe je je hebt aangepast aan verschillende werkstructuren. Dit laat zien dat je niet alleen zelfstandig kunt werken, maar ook een aanwinst bent voor hun team.