In één oogopslag
- Taken: Ontwikkel en onderhoud data-infrastructuur voor een datagestuurd bedrijf.
- Bedrijf: Bloom & Wild, de snelst groeiende e-commerce onderneming in het VK.
- Voordelen: Flexibele training, mentale gezondheidssteun, gezonde lunches en een geweldige werkomgeving.
- Overige informatie: Dynamische omgeving met mogelijkheden voor persoonlijke groei en ontwikkeling.
- Waarom deze baan: Werk met data en AI om echte impact te maken in de bloemenindustrie.
- Kwalificaties: 1-2 jaar ervaring in analytische engineering en sterke SQL-vaardigheden.
Het verwachte salaris ligt tussen 41850 - 51150 € per jaar.
Sluit je aan om te solliciteren voor de rol van Junior Analytics Engineer bij Bloom & Wild. Let op: Deze rol biedt momenteel geen visumsponsoring. Aanvragers moeten het recht hebben om in Nederland te werken op het moment van aanvraag.
bloomon verandert de bloemenindustrie ten goede door de traditionele toeleveringsketen te verstoren. We slaan de veiling en groothandel over om de reis van onze bloemen te verkorten. We maken gebruik van technologie, merk en innovatie om cadeaus en abonnementen te leveren die onze klanten in heel Europa verrassen. We zijn in 2014 in Amsterdam gelanceerd en zijn in 2021 samengevoegd met Bloom & Wild, het snelst groeiende e-commercebedrijf van het VK. Onze groep wordt ondersteund door topinvesteerders en is nu de thuisbasis van een familie van 3 sterke merken: Bloom & Wild, bloomon en Bergamotte. Samen hebben we meer dan 20 miljoen bestellingen geleverd, waardoor we het grootste directe consumenten bloemenbedrijf in Europa zijn. Onze visie is om de bestemming te creëren voor het maken van het leven een beetje doordachter en mooier. En we zullen niet stoppen bij bloemen en planten. Te beginnen met het Bloom & Wild-merk, breiden we ons cadeau-aanbod uit naar andere categorieën zoals taarten, kaarsen en cocktails. We geven veel om mensen en onze planeet, daarom zijn we zo trots om een gecertificeerde B Corp te zijn - toegewijd aan het maken van langdurige positieve veranderingen voor onze gemeenschap en de wereld om ons heen.
Het Business Intelligence & Analytics Team @ Bloom & Wild: Data staat centraal in wat we doen bij Bloom & Wild Group. Ons BI & Analytics-team stimuleert groei door data om te zetten in actiegerichte inzichten en we zijn gepassioneerd over het begrijpen van klantgedrag en het identificeren van kansen om hen nog meer te verrassen.
Wat je gaat doen:
- Als Junior Analytics Engineer rapporteer je aan de Head of Analytical Engineering en speel je een cruciale rol in het waarborgen dat onze data-infrastructuur onze snelgroeiende, datagestuurde onderneming ondersteunt.
- Ondersteunen van technologische veranderingen: Evolueer ons BI-dataplatform door datamodellen en rapportages aan te passen om onze evoluerende tech-landschap te ondersteunen. Werk nauw samen met tech- en Data Engineering-teams bij de ontwikkeling van nieuwe functies, zodat de data-eisen vroegtijdig worden begrepen en efficiënt in datamodellen worden opgenomen.
- Optimaliseren van bestaande datamodellen: Begrijp onze data in verschillende gebieden van de onderneming. Werk samen met zakelijke belanghebbenden en de rest van het BI&A-team om de prestaties van onze bestaande datamodellen te optimaliseren.
- Creëren van nieuwe schaalbare datamodellen: Ontwikkel nieuwe, robuuste en goed gedocumenteerde datamodellen zoals vereist door verschillende bedrijfsgebieden.
- Ondersteunen van AI-gebruik: Bouw en onderhoud de zorgvuldig samengestelde en geoptimaliseerde datasets die nodig zijn om toekomstige AI-initiatieven mogelijk te maken.
Je houdt van deze rol als je:
- Nieuwsgierig bent naar data.
- Een probleemoplosser bent.
- Open en empathisch bent.
- Een samenwerker bent.
We zoeken:
- 1-2 jaar ervaring in een analytische engineering of data-analyse rol.
- Bekwaamheid in SQL met regelmatige praktische ervaring.
- Ervaring met het ontwerpen, bouwen en onderhouden van dashboards in visualisatietools.
- Probleemoplossende en kritische denkvaardigheden.
- Uitstekende communicatieve vaardigheden en het vermogen om met meerdere belanghebbenden en cross-functionele teams te werken.
Belonging at Bloom & Wild Group: We weten dat we leren door onze verschillen, en het opbouwen van een divers team is altijd centraal geweest in het creëren van de beste ervaring voor onze klanten.
Onze manieren van werken: We doen dingen een beetje anders. Van het uitvinden van brievenbusbloemen tot het oprichten van The Thoughtful Marketing Movement.
Groei & Ontwikkeling: Een flexibel trainingskader voor elke fase van je loopbaanontwikkeling via ons Bloom & Learn-programma.
Gezondheid en welzijn: Mentale gezondheidssteun via Open Up, inclusief toegang tot online therapiesessies.
Momenten die ertoe doen: We houden ervan om samen te lunchen! We bieden dagelijks verse en gezonde lunchopties aan op onze locaties in Amsterdam en Amstelveen.
Junior Analytics Engineer werkgever: Bloom & Wild
Bij bloomon geloven we in een inclusieve en ondersteunende werkcultuur waar diversiteit wordt gewaardeerd. Als werkgever bieden we uitstekende groeimogelijkheden, flexibele werktijden en een scala aan voordelen zoals 24 vakantiedagen, mentale gezondheidssteun en de mogelijkheid om aandelenopties te nemen. Werken in ons Amstelveense magazijn betekent deel uitmaken van een dynamisch team dat zich inzet voor innovatie en kwaliteit in de bloementeelt, terwijl je bijdraagt aan een positieve impact op de wereld.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Junior Analytics Engineer kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Bloom & Wild!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Bloom & Wild, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Bloom & Wild.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Bloom & Wild. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Junior Analytics Engineer te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Bloom & Wild ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Bloom & Wild echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Bloom & Wild? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Bloom & Wild ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Bloom & Wild
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Bloom & Wild
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Bloom & Wild mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
