In één oogopslag
- Taken: Neem de leiding over onderzoeksprojecten van idee tot live PnL in crypto-derivaten.
- Bedrijf: BlockTech, een toonaangevend algoritmisch handelsbedrijf in de crypto-markten.
- Voordelen: Aantrekkelijk salaris, prestatiebonussen, en een dynamische werkomgeving.
- Overige informatie: Uitstekende groeimogelijkheden en een cultuur van samenwerking en innovatie.
- Waarom deze baan: Werk met cutting-edge technologieën en maak impact in de snelgroeiende crypto-industrie.
- Kwalificaties: Minimaal 4 jaar ervaring in kwantitatief onderzoek en sterke programmeervaardigheden in Python.
Het verwachte salaris ligt tussen 85500 - 104500 € per jaar.
BlockTech is een algoritmisch handelsbedrijf dat opereert aan de voorhoede van de wereldwijde crypto-derivaten en spotmarkten. We handelen 24/7 op enkele van de snelst bewegende, meest data-rijke locaties in de financiële wereld. Crypto blijft een van de weinige markten waar een onderzoeker nog steeds betekenisvol het voordeel kan vergroten: overvloedige data, nieuwe microstructuur en de kortst mogelijke lus tussen een onderzoeksidee en live PnL.
We zijn op zoek naar een ervaren Quantitative Researcher om dat voordeel in eigendom te nemen en verder te duwen.
Dit is een senior, hands-on onderzoeksfunctie op onze handelsvloer. Je bent verantwoordelijk voor een onderzoeksagenda van begin tot eind, van hypothese, datasetconstructie, feature engineering, modeltraining, backtesting, live implementatie, monitoring en iteratie. Je krijgt het vertrouwen om de richting ervan te bepalen.
Je werkt schouder aan schouder met mede-onderzoekers, handelaren en analisten, vormt hoe we prijzen en handelen, en helpt de standaard voor onderzoek op de vloer te verhogen, inclusief het mentoren van minder ervaren onderzoekers en het beïnvloeden van de tools en standaarden waarop het team vertrouwt.
Je zult:
- Eigenaar zijn van prijsvoorspellings-, signaal-, uitvoerings- en anomaliedetectiemodellen over crypto-derivaten en spotmarkten van idee tot live PnL.
- Onze onderzoeks-, backtesting- en handelsinfrastructuur vormgeven samen met ingenieurs, zodat goede ideeën snel en veilig in productie komen.
- Modellen in productie beheren: live prestaties monitoren, verval diagnosticeren en itereren op wat je hebt geleverd.
- Onderzoeksrichting bepalen samen met handelaren, beslissen welke transacties de moeite waard zijn en waarom.
- De onderzoeksstandaard verhogen door collega's te mentoren, werk te beoordelen en normen voor nauwkeurigheid vast te stellen.
Wat we zoeken:
- 4+ jaar hands-on kwantitatief onderzoek en/of toegepaste ML-ervaring, met een bewezen staat van dienst van modellen die je in productie hebt genomen voor live trading.
- Een sterke academische basis in een kwantitatieve discipline (wiskunde, natuurkunde, statistiek, computerwetenschappen, ML/AI of vergelijkbaar).
- Vloeiend in Python en de moderne ML-stack (PyTorch en/of TensorFlow, scikit-learn, NumPy, pandas).
- Een diep, intuïtief begrip van overfitting, generalisatie, validatieontwerp en feature engineering. Je kunt uitleggen waarom en hoe een model werkt, niet alleen dat het werkt.
- Het oordeel om onderzoeksinspanningen onafhankelijk te prioriteren en de communicatieve vaardigheden om onderzoekers, ingenieurs en handelaren op één lijn te krijgen.
- Sterke software-engineeringinstincten: productieklare code die anderen kunnen lezen, testen en uitvoeren.
- Duidelijke schriftelijke en mondelinge Engelse vaardigheden.
Sterke pluspunten:
- Een live trading track record, bij voorkeur in crypto-derivaten of een vergelijkbaar domein.
- Ervaring met het mentoren of leiden van andere onderzoekers.
- Bekendheid met markt microstructuur en derivatenprijsstelling.
Wat bieden wij jou?
- Echte eigenaarschap en een directe lijn naar live PnL. Onderzoek, engineering en trading gebeuren op enkele meters afstand van elkaar, met de kortste feedbackloops in de industrie.
- Competitief basissalaris plus een zeer aantrekkelijke prestatiegerichte bonus gekoppeld aan individuele en bedrijfsresultaten.
- Voor sterke presteerders, de mogelijkheid om in de handelsfonds te investeren.
- Een vloer van sterke collega's en minimale bureaucratie tussen een goed idee en productie.
- Jaarlijks leer- en ontwikkelingsbudget en een intern trainingsprogramma.
- Pensioenregeling, bedrijfs-laptop en vergoeding van thuis-internetkosten.
- Vergoeding voor sportschoollidmaatschap en sporten tijdens werktijden (kickboksen, CrossFit, fitness, voetbal).
- Dagelijks ontbijt en warme lunch, met snacks en drankjes gedurende de dag.
- Regelmatige sociale evenementen: wekelijkse vrijdagborrels, maandelijkse uitjes, kwartaal sportcompetities, halfjaarlijkse buitenlandse reizen.
- Voor internationals: een all-in relocatiepakket en Nederlandse lessen.
Onze cultuur
In onze kern zijn we een team van gepassioneerde handel- en technologie-enthousiastelingen die zich inzetten om de handel te revolutioneren door automatisering. Onze samenwerkingsaanpak zorgt ervoor dat iedereen bijdraagt aan het bereiken van onze ambitieuze doelen.
In deze rol word je zowel uitgedaagd als gestretched, met volop mogelijkheden voor groei en ontwikkeling, zowel binnen als buiten je belangrijkste verantwoordelijkheden. We investeren in onze mensen door competitieve compensatie en voordelen te bieden, innovatie te bevorderen en succes te vieren. Onze toewijding aan persoonlijke ontwikkeling overstijgt traditionele normen; we bieden een gelijk speelveld, bevorderen omgekeerd leiderschap en bieden grenzeloze groeimogelijkheden voor al onze medewerkers.
Sluit je bij ons aan om je potentieel te ontsluiten en innovatie te stimuleren in de opwindende wereld van algoritmische handel.
Senior Quantitative Researcher | High-Frequency | Crypto Options in Amsterdam werkgever: BlockTech
BlockTech is een uitstekende werkgever die een stimulerende en moderne werkomgeving biedt in Amsterdam, waar je de kans krijgt om te werken aan uitdagende technische problemen met een hoge mate van autonomie. Met competitieve salarissen, aantrekkelijke bonussen, uitgebreide opleidingsmogelijkheden en een cultuur die innovatie en persoonlijke groei bevordert, biedt BlockTech een unieke kans voor software-engineers die willen bijdragen aan de toekomst van geautomatiseerde handel. Bovendien zorgt het team voor een collegiale sfeer met regelmatige sociale evenementen en sportactiviteiten, waardoor je niet alleen professioneel, maar ook persoonlijk kunt groeien.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Senior Quantitative Researcher | High-Frequency | Crypto Options in Amsterdam kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij BlockTech!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder BlockTech, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij BlockTech.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij BlockTech. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Senior Quantitative Researcher | High-Frequency | Crypto Options in Amsterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat BlockTech ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van BlockTech echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij BlockTech? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat BlockTech ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij BlockTech
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van BlockTech
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar BlockTech mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
