In één oogopslag
- Taken: Ontwikkel en implementeer slimme modellen voor crypto trading met AI en ML technieken.
- Bedrijf: BlockTech, een toonaangevend algoritmisch handelsbedrijf in de crypto-markten.
- Voordelen: Competitief salaris, aantrekkelijke bonussen, training en sportfaciliteiten.
- Overige informatie: Dynamische omgeving met volop groeikansen en een cultuur van samenwerking.
- Waarom deze baan: Werk aan de voorhoede van geautomatiseerde handel en maak directe impact op live PnL.
- Kwalificaties: Sterke achtergrond in wiskunde of computerwetenschappen en ervaring met machine learning.
Het verwachte salaris ligt tussen 49500 - 60500 € per jaar.
BlockTech is een snelgroeiende algoritmische handelsfirma aan de voorhoede van de wereldwijde cryptocurrency derivaten en spotmarkten. We handelen 24/7 op enkele van de meest datarijke, snelbewegende locaties in de financiële wereld, en we gebruiken die data om slimmere modellen, scherpere signalen en meer adaptieve systemen te bouwen. Crypto is een van de weinige markten waar een onderzoeker nog steeds betekenisvol het voordeel kan vergroten. De data is overvloedig, de microstructuur is nieuw, en de feedbackloop tussen een onderzoeksidee en live PnL kan niet korter zijn.
Als Quantitative Researcher op onze handelsvloer ben je verantwoordelijk voor ideeën van begin tot eind, van hypothese en datasetconstructie tot feature engineering, modeltraining en backtesting, helemaal tot live implementatie, monitoring en iteratieve verbetering. Je werkt nauw samen met Quantitative Traders en Quantitative Analysts, en jouw werk zal direct invloed hebben op hoe we prijzen en handelen.
Je zult:
- Nauw samenwerken met traders om onderzoeksinzichten om te zetten in systematische handelsstrategieën.
- Modellen ontwerpen, ontwikkelen en implementeren voor prijsvoorspelling, signaalgeneratie, uitvoering en anomaliedetectie in crypto derivaten en spotmarkten met behulp van state-of-the-art AI en ML-technieken.
- Robuuste handels-, backtesting- en onderzoeksinfrastructuur bouwen samen met onze ingenieurs, zodat veelbelovende ideeën snel en veilig in productie kunnen worden genomen.
- Modellen in productie beheren: live prestaties monitoren, verval diagnosticeren en itereren op wat je hebt geleverd.
Wat we zoeken:
- Een sterke academische achtergrond in een kwantitatieve discipline (Wiskunde, Natuurkunde, Statistiek, Computerwetenschappen, Econometrie, ML/AI of vergelijkbaar), doorgaans een PhD of een MSc met sterke onderzoekservaring.
- Vloeiend in Python en de moderne ML-stack (PyTorch en/of TensorFlow, scikit-learn, NumPy, pandas).
- Een diep, intuïtief begrip van overfitting, generalisatie, validatieontwerp en feature engineering - je kunt uitleggen waarom een model werkt, niet alleen dat het werkt.
- Goede software-engineeringinstincten: je schrijft code die andere mensen kunnen lezen, testen en uitvoeren in productie.
- Echte nieuwsgierigheid naar financiële markten en marktmicrostructuur - eerdere ervaring in de financiële sector is welkom maar niet vereist.
- Duidelijke schriftelijke en mondelinge Engelse communicatie, en het vermogen om complexe ideeën over te brengen aan een gemengd publiek van onderzoekers, ingenieurs en traders.
Aanvullende wensen:
- Praktische ervaring met het bouwen en implementeren van ML-modellen, idealiter op tijdreeksen, voorspellings- of anomaliedetectieproblemen.
- Bekendheid met crypto markten, derivatenprijsstelling en/of high-frequency trading data.
Wat bieden wij jou?
- Een plek op een handelsvloer waar onderzoek, engineering en handel enkele meters van elkaar plaatsvinden, wat korte feedbackloops, echte eigenaarschap en directe impact op live PnL garandeert.
- Competitieve compensatie bestaande uit een basissalaris gecombineerd met een zeer aantrekkelijk bonusplan op basis van individuele en bedrijfsresultaten.
- Uitstekende prestaties worden beloond met de mogelijkheid om in de handelsfonds te investeren.
- Pensioenregeling, bedrijfs-laptop en vergoeding van je internetkosten thuis.
- Een uitgebreid intern opleidingsprogramma en een jaarlijks leer- en ontwikkelingsbudget.
- De kans om aan de voorhoede van geautomatiseerde handel te werken met state-of-the-art technologie, in een omgeving die AI omarmt om zowel de productiviteit te versnellen als onze systemen en modellen te verbeteren.
- Vergoeding voor sportschoollidmaatschap en de mogelijkheid om deel te nemen aan verschillende sporten tijdens werktijd, waaronder kickboksen, CrossFit, fitness en voetbal.
- Regelmatige sociale evenementen, waaronder wekelijkse vrijdagborrels, maandelijkse uitjes, kwartaal sportcompetities en tweejaarlijkse buitenlandse reizen.
- Dagelijks ontbijt en warme lunch. Daarnaast worden snacks en drankjes gedurende de dag aangeboden.
- Voor internationals: All-in relocatiepakket en Nederlandse lessen.
Onze cultuur:
Bij ons zijn we een team van gepassioneerde handelaren en technologie-enthousiastelingen die zich inzetten voor het revolutioneren van de handel door automatisering. Onze samenwerkingsaanpak zorgt ervoor dat iedereen bijdraagt aan het bereiken van onze ambitieuze doelen. In deze rol word je zowel uitgedaagd als gestretched, met volop mogelijkheden voor groei en ontwikkeling, zowel binnen als buiten je belangrijkste verantwoordelijkheden. We investeren in onze mensen door competitieve compensatie en voordelen aan te bieden, innovatie te bevorderen en succes te vieren. Onze toewijding aan persoonlijke ontwikkeling overstijgt traditionele normen; we bieden een gelijk speelveld, bevorderen omgekeerd leiderschap en bieden grenzeloze groeimogelijkheden voor al onze medewerkers. Sluit je bij ons aan om je potentieel te ontsluiten en innovatie te stimuleren in de opwindende wereld van algoritmische handel.
Junior Quantitative Researcher in Amsterdam werkgever: Block Tech
BlockTech is een uitstekende werkgever die een stimulerende en moderne werkomgeving biedt in Amsterdam, waar je de kans krijgt om te werken met geavanceerde technologieën in de wereld van algoritmische handel. Met competitieve salarissen, aantrekkelijke bonussen en een uitgebreid opleidingsprogramma, investeert het bedrijf in de groei en ontwikkeling van zijn medewerkers. De cultuur is samenwerkend en innovatief, met regelmatige sociale evenementen en mogelijkheden voor sportactiviteiten tijdens werktijd, waardoor een gezonde werk-privébalans wordt bevorderd.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Junior Quantitative Researcher in Amsterdam kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Block Tech!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Block Tech, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Block Tech.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Block Tech. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Junior Quantitative Researcher in Amsterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Block Tech ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Block Tech echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Block Tech? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Block Tech ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Block Tech
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Block Tech
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Block Tech mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
