In één oogopslag
- Taken: Analyse historische data en vertaal deze naar waardevolle inzichten voor onze operaties.
- Bedrijf: Bleckmann, marktleider in supply chain management voor mode- en lifestyle merken.
- Voordelen: Dynamische werkomgeving, competitief salaris en ruimte voor initiatief.
- Overige informatie: Word onderdeel van een hecht team van 6.500+ mensen met groeimogelijkheden.
- Waarom deze baan: Maak impact achter de schermen en help merken te schitteren met data-analyse.
- Kwalificaties: Ervaring met data-analyse, rapportage en visualisatie, vooral met Tableau.
Het verwachte salaris ligt tussen 45000 - 55000 € per jaar.
Klaar om je bij het Backstage Team aan te sluiten? Bij Bleckmann leveren we sinds 1862 op onze beloftes. Als marktleider in supply chain management voor mode- en lifestylemerken zorgen we ervoor dat de show achter de schermen draait — van het verplaatsen van dozen tot het verplaatsen van data, van inpakken en verzenden tot IT en HR.
We zijn niet alleen logistieke experts. We zijn het Backstage Team — een hechte groep van meer dan 6.500 mensen die mode- en lifestylemerken laten stralen door het werk te doen dat er echt toe doet, buiten de schijnwerpers maar nooit zonder impact.
Of je nu op de magazijnvloer staat of achter een scherm zit, je vindt:
- Sterke verbindingen met collega's die je ondersteunen en vieren.
- Snelle groei in een bedrijf dat zich uitbreidt over Europa, de VS en Azië.
- Hoge energie in een dynamische omgeving waar geen twee dagen hetzelfde zijn.
- Begeleide vrijheid om initiatief te nemen, problemen op jouw manier op te lossen en je carrière te laten groeien.
Wij geloven in ondernemerschap, expertise, excellence en betrokkenheid — en we leven deze waarden elke dag. Van het repareren van geretourneerde goederen tot het verminderen van afval, we helpen merken om productlevenscycli uit te breiden met duurzaamheid in gedachten.
Als je klaar bent om de rode loper voor onze klanten — en voor elkaar — uit te rollen, hebben we een plek voor jou. Achter de schermen begint de echte opwinding. Klaar om je bij ons aan te sluiten?
Taken en verantwoordelijkheden:
Als Business Analyst ben je verantwoordelijk voor het analyseren van historische gegevens met betrekking tot magazijnoperaties. Je vertaalt data naar waardevolle inzichten die prestatie-evaluatie, trendanalyse en datagestuurde besluitvorming ondersteunen.
Je ontwikkelt en onderhoudt rapporten en dashboards voor interne belanghebbenden en klanten. In deze rol zorg je voor gegevensnauwkeurigheid, consistentie en naleving van de zakelijke vereisten en de datagovernancebeleid die zijn gedefinieerd door het Central BI-team.
Gegevensverzameling & Analyse
- Verzamel, reinig en valideer gegevens uit meerdere bronnen, waaronder Data Warehouses (DWH), Tableau en lokale gegevensbronnen.
- Analyseer gegevens met statistische methoden om patronen, trends en kansen voor verbetering te identificeren.
- Ondersteun operationele doelstellingen binnen de magazijncluster door middel van actiegerichte, datagestuurde inzichten.
Rapportage & Visualisatie
- Ontwikkel en onderhoud rapporten en dashboards in lijn met zakelijke behoeften, visualisatiestandaarden en datagovernance richtlijnen.
- Lever duidelijke en inzichtelijke rapportages die belanghebbenden en klanten in staat stellen om gegevens te begrijpen en erop te handelen.
- Bouw en onderhoud klant specifieke rapporten in lijn met afgesproken serviceniveaus en verwachtingen.
Datagovernance & Samenwerking
- Identificeer, communiceer en rapporteer gegevensinconsistenties of discrepanties in Tableau of het Data Warehouse aan het Central BI-team.
- Zorg voor naleving van datagovernance, publicatie- en toegangsrestrictiebeleid.
- Rapporteer proactief wijzigingen in operationele gegevensbronnen en beoordeel hun impact op bestaande rapporten en datasets.
- Neem actief deel aan BI-gemeenschapsessies en datacommunicatie-initiatieven geleid door het Central BI-team.
Training & Kennisdeling
- Organiseer en faciliteer on-site Tableau-training sessies in samenwerking met de Tableau-trainer.
- Deel best practices en inzichten met de bredere BI-gemeenschap.
- Draag bij aan continue verbetering en een sterke datagestuurde cultuur binnen de organisatie.
Profiel:
Technische Vaardigheden
- Sterke ervaring in data-analyse, rapportage en visualisatie, met een sterke focus op Tableau.
- Ervaring met grote datasets, waarbij hoge gegevenskwaliteit en nauwkeurigheid worden gewaarborgd.
- Kennis van datagovernanceprincipes en ervaring met het toepassen ervan in een samenwerkingsomgeving.
Persoonlijke Vaardigheden
- Sterke analytische en probleemoplossende vaardigheden met het vermogen om complexe gegevens om te zetten in actiegerichte inzichten.
- Uitstekende communicatieve vaardigheden, in staat om effectief te werken met zowel technische als niet-technische belanghebbenden.
- Hoog aandacht voor detail en een gestructureerde manier van werken.
- Leiderschapsvaardigheden, inclusief het vertrouwen om training sessies te geven en kennisdeling te ondersteunen.
Wat bieden wij?
- Een dynamische werkomgeving in een internationaal bedrijf.
- Een spannende rol met aanzienlijke verantwoordelijkheid en ruimte voor initiatief.
- De kans om bij te dragen aan innovatieve oplossingen binnen de logistieke sector.
- Een competitief salaris, afhankelijk van ervaring en kennis.
Bij Bleckmann worden we geleid door onze waarden: We nemen een parachute en springen (Ondernemerschap), we unpacken onze kennis (Expertise), we tillen de lat met elke doos (Excellence) en we ontketenen energie die verbindt (Betrokkenheid).
Business Analyst werkgever: Bleckmann
Bij Bleckmann bieden we een dynamische en stimulerende werkomgeving waar je als Assistant Controller de kans krijgt om te groeien binnen een financieel gezonde organisatie. Met sterke collegiale verbindingen, ruimte voor eigen initiatief en een focus op duurzaamheid, zorgen we ervoor dat elke dag uniek is en vol mogelijkheden. Sluit je aan bij ons team in Almelo en maak deel uit van een bedrijf dat waarde hecht aan ondernemerschap en continue ontwikkeling.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Business Analyst kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Bleckmann!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Bleckmann, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Bleckmann.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Bleckmann. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Business Analyst te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Bleckmann ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Bleckmann echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Bleckmann? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Bleckmann ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Bleckmann
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Bleckmann
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Bleckmann mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
