Data Analytics Manager - Europe in Amsterdam

Data Analytics Manager - Europe in Amsterdam

Amsterdam Full Time 72000 - 88000 € / jaar (geschat) Hybride
B

In één oogopslag

  • Taken: Leid data-analyse en vertaal inzichten naar strategische aanbevelingen voor groei.
  • Bedrijf: BISSELL, een toonaangevend internationaal bedrijf in consumentenproducten.
  • Voordelen: Aantrekkelijk salaris, flexibele werkopties en mogelijkheden voor professionele ontwikkeling.
  • Overige informatie: Kans om te werken met diverse teams en internationale markten.
  • Waarom deze baan: Maak impact door data-gedreven beslissingen te nemen in een dynamische omgeving.
  • Kwalificaties: Ervaring in data-analyse en sterke communicatieve vaardigheden vereist.

Het verwachte salaris ligt tussen 72000 - 88000 € per jaar.

De Europe Data Analytics Manager is een strategisch lid van het Go-To-Market Analytics (GTMA) team, verantwoordelijk voor het leiden van data-gedreven besluitvorming binnen BISSELL's internationale bedrijf. Deze rol fungeert als de primaire analytics partner voor regionale commerciële leiderschap, met een primaire focus op Europa, en vertaalt zakelijke prioriteiten in actiegerichte inzichten die groei versnellen, prestaties verbeteren en strategische initiatieven ondersteunen.

De Europe Data Analytics Manager ontwikkelt en voert de regionale analytics strategie uit door gebruik te maken van interne en externe gegevensbronnen om de bedrijfsvoering te monitoren, marktkansen te identificeren, commerciële investeringen te evalueren en feitelijke besluitvorming mogelijk te maken. De rol werkt nauw samen met Sales, Marketing, Finance, Supply Chain, Digital en regionale leiderschapsteams om zinvolle prestatiemeting vast te stellen, analytische initiatieven te prioriteren en gegevensinzichten te communiceren om de bedrijfsstrategie over markten, kanalen en klanten te beïnvloeden.

Succes in deze rol vereist een sterke combinatie van analytische expertise, commercieel inzicht, strategisch denken en leiderschap. De ideale kandidaat is comfortabel in het beïnvloeden van senior stakeholders, het leiden van cross-functionele initiatieven en het transformeren van complexe gegevens in overtuigende zakelijke aanbevelingen die meetbare resultaten opleveren.

Verantwoordelijkheden

  • Eigenaar van de levering van BISSELL's analytics in Europa, waarbij ervoor wordt gezorgd dat analytische prioriteiten aansluiten bij regionale bedrijfsdoelstellingen en groeistrategieën.
  • Optreden als de vertrouwde analytics adviseur voor regionaal leiderschap door strategische inzichten, aanbevelingen en prestatiegerichte tracking tegen regionale KPI’s te bieden.
  • Leiden van de ontwikkeling van rapportages op uitvoerend niveau, dashboards, scorecards en bedrijfsbeoordelingen die zichtbaarheid bieden in commerciële prestaties over internationale markten.
  • Identificeren van opkomende markttrends, bedrijfsrisico's en groeikansen door analyse van markttrends, inclusief competitieve commerciële prestatiegegevens.
  • Vertalen van complexe analytische bevindingen in duidelijke zakelijke aanbevelingen die strategische planning, portefeuillebeheer, prijsstelling, promoties, distributie, assortiment en commerciële investeringen ondersteunen.
  • Leiden van diepgaande analyses en speciale projecten om de bedrijfsvoering te evalueren, oorzaken te identificeren en acties aan te bevelen die de bedrijfsresultaten verbeteren.
  • Vaststellen en monitoren van belangrijke prestatie-indicatoren (KPI's) die aansluiten bij de organisatiedoelstellingen en proactief prestatiemanagement mogelijk maken.

Analytische Strategie (Gegevens & Modellen)

  • Leiden van inspanningen om de kwaliteit van analytics te verbeteren door gegevensnetheid en modelnauwkeurigheid.
  • Zorgen dat prestatiegegevens en analytics toegankelijk en gestandaardiseerd zijn over Europese markten en categorieën.
  • Samenwerken met het Data Lake team om rapportagestandaarden, datamodellen en schaalbare analytische oplossingen te definiëren.
  • Stimuleren van automatisering en modernisering van rapportageprocessen, waardoor de efficiëntie verbetert en handmatige inspanning vermindert.
  • Bevorderen van continue verbeterinitiatieven die analytische capaciteiten, gegevenskwaliteit en ondersteuning van zakelijke beslissingen versterken.
  • Identificeren van kansen om gegevensbronnen, analytische tools en methodologieën uit te breiden die commercieel inzicht en zakelijke waarde vergroten.

Zakelijke Partnerschap & Leiderschap

  • Bouwen van sterke strategische partnerschappen met regionaal commercieel leiderschap, waarbij je de primaire contactpersoon bent voor analytics en zakelijke inzichten.
  • Samenwerken met Sales, Marketing, Finance, Supply Chain, Digital en andere cross-functionele leiders om evoluerende zakelijke prioriteiten te begrijpen en analytische oplossingen te ontwikkelen die kritieke zakelijke uitdagingen aanpakken.
  • Invloed uitoefenen op bedrijfsplanning door kansen, risico's en prestietrends te communiceren naar lokale en wereldwijde leiderschapsteams.
  • Faciliteren van regelmatige bedrijfsbeoordelingen met leiderschapsteams, waarbij prestatiemetrics worden vertaald in actiegerichte bedrijfsplannen.
  • Prioriteren van de regionale analytics portefeuille om ervoor te zorgen dat middelen zijn gericht op de meest waardevolle zakelijke initiatieven.
  • Leiden van cross-functionele analytische initiatieven die de organisatorische effectiviteit verbeteren en langetermijnstrategische doelstellingen ondersteunen.
  • Mentoren en begeleiding bieden aan analisten of projectteamleden waar nodig, en analytische excellentie en kennisdeling binnen de organisatie bevorderen.

Vereiste Opleiding

Bachelor's Degree in Data Analytics, Statistiek, Business Analytics, Economie, Marketing, Wiskunde, Computerwetenschappen, Consumentenonderzoek of een gerelateerd vakgebied.

Gewenste Ervaring

  • 7-10 jaar ervaring in data analytics, business intelligence, business insights, rapportage, consumenteninzichten, retail analytics, marketing analytics, categoriebeheer of een gerelateerd analytisch vakgebied.
  • Aangetoond vermogen om samen te werken met senior bedrijfsleiders om strategische besluitvorming te beïnvloeden.
  • Ervaring met het leiden van complexe cross-functionele analytische initiatieven en het beheren van meerdere zakelijke prioriteiten.
  • Ervaring met het ontwikkelen van dashboards op uitvoerend niveau, prestatie rapportage en strategische bedrijfsbeoordelingen.
  • Ervaring met werken binnen wereldwijde of internationale bedrijfsomgevingen.
  • Ervaring met het analyseren van gesyndiceerde retail-, markt-, consument-, eCommerce- en digitale prestatiegegevens over meerdere landen.
  • Inzicht in de Europese retail-, consumentenproducten- of eCommerce-markten is een pré.
  • Ervaring met werken met geografisch verspreide teams en diverse belanghebbenden.

Gewenste Opleiding en Ervaring

Bij voorkeur ervaring in CPC of duurzame goederenfabrikant.

Vereiste Vaardigheden

  • Technische Vaardigheden: Geavanceerde vaardigheden in Microsoft Excel, inclusief data-analyse, draaitabellen, formules en rapportage.
  • Ervaring met business intelligence en data visualisatie platforms zoals Power BI, Tableau, Domo, Looker of vergelijkbare tools.
  • Ervaring met databases, gestructureerde datasets en rapportagesystemen.
  • Kennis van SQL, datamodellering, ETL-processen of analytische tools is een pré.
  • Ervaring met gesyndiceerde markt- en consumenten gegevensbronnen (bijv. Circana/IRI, NielsenIQ, GfK, Euromonitor, retailer POS-gegevens, digitale handelsplatforms of vergelijkbaar) is een pré.
  • Analytische Vaardigheden: Sterke analytische en kwantitatieve probleemoplossende capaciteiten.
  • Vermogen om trends, patronen, anomalieën en kansen binnen grote en complexe datasets te identificeren.
  • Vermogen om bedrijfsperformance metrics te interpreteren en bevindingen om te zetten in actiegerichte aanbevelingen.
  • Sterke aandacht voor detail en toewijding aan gegevensnauwkeurigheid en -kwaliteit.
  • Vermogen om meerdere prioriteiten en projecten in een snel veranderende omgeving te balanceren.
  • Communicatie & Samenwerking: Sterke schriftelijke, mondelinge, presentatie- en dataverhaalvaardigheden.
  • Vermogen om complexe analytische bevindingen duidelijk en effectief te communiceren.
  • Vermogen om effectieve werkrelaties op te bouwen tussen afdelingen, regio's en culturen.
  • Sterke organisatorische en projectmanagementvaardigheden.
  • Vermogen om zelfstandig te werken terwijl je effectief samenwerkt met cross-functionele teams.

Data Analytics Manager - Europe in Amsterdam werkgever: BISSELL Homecare, Inc.

BISSELL Homecare, Inc. is een uitstekende werkgever die zich inzet voor de groei en ontwikkeling van zijn medewerkers. Met een sterke focus op samenwerking en innovatie binnen een dynamische werkomgeving, biedt het bedrijf unieke kansen voor professionele ontwikkeling en een cultuur die diversiteit en inclusiviteit waardeert. Werken bij BISSELL betekent bijdragen aan producten die wereldwijd veiligheid en kwaliteit waarborgen, terwijl je deel uitmaakt van een gepassioneerd team dat streeft naar uitmuntendheid.

B

Contactgegevens:

Recruitmentteam van BISSELL Homecare, Inc.

Hupjob Expertadvies🤫

Zo denken wij dat je Data Analytics Manager - Europe in Amsterdam kunt binnenhalen

✨Duik in de Data Science Communities

Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij BISSELL Homecare, Inc.!

✨Neem deel aan Hackathons

Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder BISSELL Homecare, Inc., zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.

✨Show je Expertise met Projecten

Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij BISSELL Homecare, Inc..

✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid

Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij BISSELL Homecare, Inc.. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!

Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data Analytics Manager - Europe in Amsterdam te schitteren

Data Analytics
Business Intelligence
Data Visualization
Microsoft Excel
Power BI
Tableau
SQL

Een paar tips voor je sollicitatie 🫡

Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat BISSELL Homecare, Inc. ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!

Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van BISSELL Homecare, Inc. echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!

Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij BISSELL Homecare, Inc.? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.

Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat BISSELL Homecare, Inc. ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.

Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij BISSELL Homecare, Inc.

✨Show je dataskills

Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.

✨Breng je portfolio mee

Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.

✨Ken de data van BISSELL Homecare, Inc.

Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar BISSELL Homecare, Inc. mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.

✨Leef je in in de business case

Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.