In één oogopslag
- Taken: Modelleer databronnen en ontwikkel gestandaardiseerde datamodellen voor het Rotterdams Federatief Data Stelsel.
- Bedrijf: Gemeente Rotterdam, een innovatieve organisatie die data toegankelijker maakt.
- Voordelen: Flexibele werktijden, professionele ontwikkeling en een impactvolle rol in de samenleving.
- Overige informatie: Werken in een dynamisch team met ruimte voor groei en ontwikkeling.
- Waarom deze baan: Draag bij aan belangrijke maatschappelijke opgaven met data en technologie.
- Kwalificaties: Analytische vaardigheden, klantgerichtheid en ervaring met datamodelering.
Het verwachte salaris ligt tussen 45000 - 55000 € per jaar.
Opdrachtomschrijving
De gemeente Rotterdam werkt aan het distribueren van data(sets) als onderdeel van het Rotterdams Federatief Data Stelsel (RFDS).
Het doel is het verbeteren van de vindbaarheid, toegankelijkheid, interoperabiliteit en herbruikbaarheid van deze data(sets) (FAIR), ter ondersteuning van de realisatie van onze maatschappelijke opgaves.
Een specialistisch datateam verzamelt de data en maakt deze klaar voor hergebruik (dataproducten).
Dit team ontzorgt daarmee de bronhouder.
De focus ligt op dit moment op het ondersteunen van datadistributie in het fysieke domein, onder de Geodata, Assetmanagement en Internet of things Architectuur (GAIA).
Deze architectuur maakt onderdeel uit van Rotterdams Federatief datastelsel (RFDS).
De informatiemodelleur is in deze opdracht verantwoordelijk voor het modelleren van de databronnen.
Dit betreft het maken van een gestandaardiseerd logisch datamodel, waaruit de ontsluitingsstructuur kan worden afgeleid.
De informatiemodelleur ontwikkelt het logisch datamodel samen met vertegenwoordiger(s) van de vakinhoudelijke afdeling, legt deze tegen een referentie informatiemodel aan (kan GGM zijn) en maakt gebruik van het technisch model uit de bron.
Het logisch datamodel wordt vastgelegd in Bizz design.
De informatiemodelleur stemt de gewenste ontsluiting en de eventuele transformatie af met de datamodelleur of ontwikkelaar.
Jouw profiel
Voor deze rol zoeken wij iemand die beschikt over sterke functionele vaardigheden en een klantgerichte houding.
Jij bent in staat om het gesprek met de business te voeren en af te leiden wat zij nodig heeft.
Dus, jij kan de vertaalslag maken van klantvraag naar functioneel ontwerp.
Dit betekent dat je stevige analytische vaardigheden hebt en een sterk conceptueel vermogen.
Daarnaast voldoe je aan de competenties resultaatgerichtheid en integriteit.
Jij werkt zelfstandig maar bent ook een echte teamspeler en wilt gezamenlijk resultaten behalen.
Met een hoge mate van organisatie- en omgevingsbewustzijn heb jij inzicht in de organisatieprocessen en hoe werkdoelen te realiseren zijn.
Verder ben je communicatief vaardig in de Nederlandse taal, in woord en geschrift.
#J-18808-Ljbffr
Informatiemodelleur - cluster BCO in The Hague werkgever: Bij Oranje
De gemeente Wijk bij Duurstede biedt een unieke werkomgeving waar je als Coördinator P&C niet alleen je financiële expertise kunt inzetten, maar ook direct impact hebt op de gemeenschap. Met korte lijnen en een collegiale sfeer, stimuleert de gemeente persoonlijke groei en samenwerking, waardoor je jouw talenten optimaal kunt benutten. Bovendien zorgt de hybride werkstructuur voor een goede balans tussen werk en privé, wat bijdraagt aan een prettige werkcultuur.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Informatiemodelleur - cluster BCO in The Hague kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Bij Oranje!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Bij Oranje, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Bij Oranje.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Bij Oranje. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Informatiemodelleur - cluster BCO in The Hague te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Bij Oranje ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Bij Oranje echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Bij Oranje? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Bij Oranje ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Bij Oranje
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Bij Oranje
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Bij Oranje mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
