In één oogopslag
- Taken: Ontwikkel en optimaliseer datapipelines met Databricks voor een data-gedreven organisatie.
- Bedrijf: Werken bij het ministerie van Buitenlandse Zaken in een innovatief team.
- Voordelen: Flexibele werkuren, professionele ontwikkeling en een dynamische werkomgeving.
- Overige informatie: Word onderdeel van een multidisciplinair scrumteam met veel groeimogelijkheden.
- Waarom deze baan: Maak impact door data toegankelijk te maken voor beleidsmakers en gebruikers.
- Kwalificaties: Ervaring met Python, SQL en Azure is een must.
Het verwachte salaris ligt tussen 59400 - 72600 € per jaar.
Je speelt een centrale rol binnen het Business Intelligence Team van BZ. Buitenlandse Zaken heeft de ambitie door te groeien naar een informatiegestuurde, data-gedreven organisatie. Om dit te verwezenlijken loopt een diversiteit aan business intelligence & analytics (BIA) en data science projecten die grotendeels in elkaar verweven zijn. Ontwikkeling en beheer worden uitgevoerd door twee ontwikkel- en beheerteams onder aansturing van twee projectleiders. De verschillende agile-scrum teams werken nauw samen met producteigenaren en opdrachtgevers vanuit verschillende afdelingen.
Je activiteiten richten zich op het doorontwikkelen van het datawarehouse op basis van het Databricks platform. Uitgebreide kennis van Python en SQL is hiervoor van belang. De volgende taken en resultaatgebieden worden onderkend:
- Ontwikkelt, onderhoudt en optimaliseert datapipelines voor specifieke informatieproducten met gebruik van het Databricks platform.
- Ondersteunt, adviseert en stemt af met data analisten, infra engineers, visualisten, datascientists en BI-consultants betreffende informatieplanning en informatiestrategie.
- Werkt nauw samen met BI-consultants, datagebruikers, datascientists e.a. zodat ze in staat zijn om de data die ze nodig hebben te integreren en te gebruiken.
- Draagt zorg voor het managen van workloads (deployment via DevOps pipelines) naar ontwikkeling en productie.
- Verantwoordelijk voor het monitoren en signaleren van de meest recente ontwikkelingen van innovatieve en moderne tools, technieken en architectuur voor data-ontwikkeling en beheer.
- Draagt zorg voor het zoveel mogelijk geheel of gedeeltelijk automatiseren van de laad- en verwerkingsprocessen.
- Draagt samen met o.a. de datasteward zorg voor dat compliance-eisen en datagovernance worden verwerkt in de technische oplossing.
- Denkt onafhankelijk en zet technologische kennis in om verschillende concepten te integreren zodat unieke oplossingen ontstaan.
Als Data Engineer weet je dat de opkomst van informatiegestuurd werken onvermijdelijk is. Data is overal om ons heen. Het toepassen van data kan BZ efficiënter en slimmer maken. Het doel van het Data Competence Centre is om (big)data (intern/extern, gestructureerd/ongestructureerd) te verzamelen en deze zodanig te rangschikken dat de data kan worden toegepast om tot inzichten te komen ter ondersteuning van de processen van BZ.
Voor de ontwikkeling hiervan is een business intelligence & analytics en data science team ingericht. Je komt te werken in een multidisciplinair scrumteam voor de business intelligence producten, bestaande uit data analisten, ontwikkelaars en business vertegenwoordigers. In samenwerking met vertegenwoordigers van diverse directies wordt gewerkt aan het gestructureerd ontsluiten van de belangrijkste systemen van BZ en het onderbrengen van deze gegevens in een enterprise data warehouse en bijbehorende analytische omgevingen.
De geschikte kandidaat weet van aanpakken, kan goed omgaan met een grote verscheidenheid aan werkzaamheden gedurende de werkdagen en is een echte teamspeler. Bovendien is de Data Engineer de specialist op het gebied van ontsluiten van data uit bronnen, datatransformaties en datamodelleren.
Eisen:
- Ervaring met netwerken, specifiek in relatie tot Databricks en Microsoft Azure.
- Op de hoogte van de laatste inzichten op het gebied van inrichten en beveiligen van Azure resources zoals Databricks.
- Ervaring met CI/CD methodologie en Azure DevOps.
- Ervaring met Azure tools zoals Azure DevOps, Data Factory en vergelijkbaar (streaming & batch).
- Kennis van en ervaring met visualisatie tools als Tableau is een pre.
- Goede beheersing van de Nederlandse taal.
- Vaardigheid in het ontwikkelen, uitdragen en verdedigen van beleids- en bedrijfsvoeringproducten, -diensten, -beleid en -processen.
Data Engineer (2x) in The Hague werkgever: Bij Oranje
De gemeente Wijk bij Duurstede biedt een unieke werkomgeving waar je als Coördinator P&C niet alleen je financiële expertise kunt inzetten, maar ook direct impact hebt op de gemeenschap. Met korte lijnen en een collegiale sfeer, stimuleert de gemeente persoonlijke groei en samenwerking, waardoor je jouw talenten optimaal kunt benutten. Bovendien zorgt de hybride werkstructuur voor een goede balans tussen werk en privé, wat bijdraagt aan een prettige werkcultuur.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Data Engineer (2x) in The Hague kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Bij Oranje!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Bij Oranje, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Bij Oranje.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Bij Oranje. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data Engineer (2x) in The Hague te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Bij Oranje ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Bij Oranje echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Bij Oranje? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Bij Oranje ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Bij Oranje
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Bij Oranje
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Bij Oranje mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
