In één oogopslag
- Taken: Zorg voor correcte data in systemen en verbeter datakwaliteit.
- Bedrijf: Energietransitie bedrijf met focus op samenwerking en ontwikkeling.
- Voordelen: Begeleiding van collega's, opleidingen en ruimte voor persoonlijke groei.
- Overige informatie: Werken in een gezellig team met open communicatie en kansen voor ontwikkeling.
- Waarom deze baan: Speel een essentiële rol in de energietransitie en maak impact met data.
- Kwalificaties: Initiatief, leergierigheid en goede communicatieve vaardigheden zijn belangrijk.
Het verwachte salaris ligt tussen 42750 - 52250 € per jaar.
Opdrachtomschrijving
Jij zorgt als gatekeeper dat er geen foutieve data wordt vastgelegd in onze systemen.
Je werkt nauw samen met afdelingen en medewerkers die data aanleveren zoals monteurs, uitvoerders, engineers en technisch specialisten.
Data wordt steeds belangrijker voor de energietransitie en jij als medewerker asset data in Venlo speelt daarin een essentiële rol.
De focus van het werk komt steeds meer te liggen op datakwaliteit.
Zo voer je het juiste gesprek met de interne klant (monteur, uitvoerder, engineer) om samen de datakwaliteit te borgen.
Ook ben je flexibel en vind je het leuk om in de veranderingen mee te gaan.
Je bent in staat om op termijn jouw opgedane inhoudelijke kennis en ervaring ook weer over te dragen aan nieuwe collega's, en deze te begeleiden in hun ontwikkeling.
Zo ga jij deze uitdaging aan Je wordt naast de te volgen GEN-opleidingen (Smallworld/GIS), ook door jouw directe collega's begeleid, om binnen afzienbare tijd op gewenst niveau te komen, mede door jouw eigen inzet van de vereiste competenties.
Ervoor zorgdragen dat we steeds actuele en correcte technische data in onze systemen verwerken is niet alleen voor onze klanten belangrijk, maar is ook van wezenlijk belang voor de veiligheid van onze collega's in het veld!
Het verder digitaliseren van taken en processen zal nog wel een tijdje doorgaan.
Je vindt het leuk om in al deze veranderingen mee te denken en nieuwe werkwijzen je eigen te maken.
Dit is jouw verantwoordelijkheden
Je verwerkt kabel-, leiding- en technische gegevens in de bedrijfssystemen aan de hand van opgeleverde (project)revisies en dataprojecten.
Je zorgt voor de registratie en controle van de bovengrondse bedrijfsmiddelen.
Je signaleert verbeterpunten en draagt deze aan om de datakwaliteit in de systemen te verhogen of om werkwijzen te verbeteren.
Je zet je schouders eronder met … Het team Data Verwerking van de afdeling Engineering en Aanleg in Venlo en bestaat uit ongeveer 16 medewerkers waaronder medewerker asset data, medewerker engineer en een teammanager waarin een prettige sfeer, de open communicatie en persoonlijke ontwikkeling de basis vormen voor een goede onderlinge samenwerking om als team de doelen te behalen.
Zo pak jij het aan We verwachten dat je goed kunt samenwerken, plannen en organiseren en zelfstandig kunt werken.
Daarnaast neem je het initiatief, ben je vooral gedreven, leergierig, kwaliteits- en resultaatgericht, en beschik je over goede mondelinge en schriftelijke vaardigheden.
Je bent assertief en stelt de 'waarom' vraag om duidelijkheid te creëren.
#J-18808-Ljbffr
Medewerker Asset Data in Maastricht werkgever: Bij Oranje
De gemeente Wijk bij Duurstede biedt een unieke werkomgeving waar je als Coördinator P&C niet alleen je financiële expertise kunt inzetten, maar ook direct impact hebt op de gemeenschap. Met korte lijnen en een collegiale sfeer, stimuleert de gemeente persoonlijke groei en samenwerking, waardoor je jouw talenten optimaal kunt benutten. Bovendien zorgt de hybride werkstructuur voor een goede balans tussen werk en privé, wat bijdraagt aan een prettige werkcultuur.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Medewerker Asset Data in Maastricht kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Bij Oranje!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Bij Oranje, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Bij Oranje.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Bij Oranje. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Medewerker Asset Data in Maastricht te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Bij Oranje ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Bij Oranje echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Bij Oranje? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Bij Oranje ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Bij Oranje
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Bij Oranje
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Bij Oranje mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
