Webanalist: Data‑Driven Webshop Architect (Hybrid) in Ede

Webanalist: Data‑Driven Webshop Architect (Hybrid) in Ede

Ede Full Time 47385 - 57915 € / jaar (geschat) Hybride
B

In één oogopslag

  • Taken: Analyseer klantengedrag en verbeter onze webshop met data-gedreven inzichten.
  • Bedrijf: Bidfood, een innovatieve speler in de foodservice sector.
  • Voordelen: Hybride werkmodel, competitief salaris en ruimte voor persoonlijke groei.
  • Overige informatie: Dynamische werkomgeving met kansen voor carrièreontwikkeling.
  • Waarom deze baan: Versterk de online klantbeleving en maak impact met jouw analyses.
  • Kwalificaties: Ervaring met GA4, BigQuery en analytische vaardigheden.

Het verwachte salaris ligt tussen 47385 - 57915 € per jaar.

Bidfood zoekt een Webanalist die klantengedrag op onze webshop analyseert en vertaalt naar concrete verbeteringen.

Je werkt aan een robuust datafundament, bouwt dashboards en levert inzichtelijke rapportages aan teams binnen Digital & Marketing.

Je werkt mee aan een vernieuwende webshop en versterkt daarmee de online klantbeleving in de foodservice.

Je combineert GA4- en Big Query-analyses, denkt mee over welke data verzameld moet worden en bewaakt nauwgezet meetpunten.

#J-18808-Ljbffr

Webanalist: Data‑Driven Webshop Architect (Hybrid) in Ede werkgever: Bidfood

Als Accountmanager bij ons in Amsterdam ben je niet alleen een belangrijke schakel voor horecaondernemers, maar ook onderdeel van een inclusieve en dynamische werkomgeving. Met aantrekkelijke voordelen zoals een prestatiebonus, keuzevrijheid in vervoer en dagelijkse gratis lunches, bieden we jou de kans om te groeien binnen een team dat waarde hecht aan samenwerking en persoonlijke ontwikkeling. Hier krijg je de ruimte om je commerciële vaardigheden te benutten en een sterk netwerk op te bouwen in de bruisende Amsterdamse horeca.

B

Contactgegevens:

Recruitmentteam van Bidfood

Hupjob Expertadvies🤫

Zo denken wij dat je Webanalist: Data‑Driven Webshop Architect (Hybrid) in Ede kunt binnenhalen

✨Duik in de Data Science Communities

Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Bidfood!

✨Neem deel aan Hackathons

Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Bidfood, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.

✨Show je Expertise met Projecten

Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Bidfood.

✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid

Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Bidfood. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!

Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Webanalist: Data‑Driven Webshop Architect (Hybrid) in Ede te schitteren

Klantgedrag Analyse
Data-analyse
GA4
BigQuery
Dashboard Bouw
Rapportage
Meetpunten Bewaking

Een paar tips voor je sollicitatie 🫡

Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Bidfood ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!

Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Bidfood echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!

Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Bidfood? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.

Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Bidfood ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.

Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Bidfood

✨Show je dataskills

Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.

✨Breng je portfolio mee

Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.

✨Ken de data van Bidfood

Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Bidfood mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.

✨Leef je in in de business case

Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.