In één oogopslag
- Taken: Analyseer complexe datasets en ontwikkel innovatieve modellen voor echte impact.
- Bedrijf: Snelgroeiend techbedrijf met een sterke teamcultuur en toffe opdrachten.
- Voordelen: Flexibele werktijden, informele sfeer, en ruimte voor jouw ideeën.
- Overige informatie: Kansen voor professionele groei en samenwerking met 250 specialisten.
- Waarom deze baan: Werk aan baanbrekende projecten en maak een verschil in de wereld.
- Kwalificaties: WO-diploma en minimaal 3 jaar ervaring in data science.
Het verwachte salaris ligt tussen 49500 - 60500 € per jaar.
Ben jij klaar om jouw talenten in te zetten en samen te werken aan baanbrekende resultaten? Wil jij met jouw Data Science skills échte impact maken? Bij ons werk je bijvoorbeeld aan het voorspellen van capaciteit voor kinderdagverblijven, het optimaliseren van palletverhuur processen, verduurzamingsvraagstukken voor energieleveranciers of efficiëntie vraagstukken voor grote bouwbedrijven. Wil jij bijdragen aan het oplossen van deze complexe vraagstukken en de puzzelstukken met elkaar verbinden, dan zijn wij op zoek naar jou! Word onderdeel van het team dat elke dag het verschil wil maken.
Analytisch & Innovatief
In een wereld die constant verandert, zijn slimme en creatieve denkers nodig om complexe uitdagingen aan te gaan. Jij ziet verbanden waar anderen die missen en weet hoe je losse elementen samenbrengt tot een sluitend geheel. Met een analytische blik en een innovatieve mindset draag jij bij aan oplossingen die impact maken.
Wat ga je doen?
Als Data Scientist ben jij verantwoordelijk voor het analyseren van complexe datasets en het ontwikkelen van modellen die organisaties slimmer maken. Jij bedenkt innovatieve oplossingen, zoals voorspellende analyses, clustering, en machine learning-modellen, die direct bijdragen aan het succes van onze klanten. Je werkt met tools als Python, R en SQL en bent thuis in machine learning-frameworks zoals TensorFlow of PyTorch. Samen met je team zorg je dat data niet alleen waardevol is, maar ook begrijpelijk en toepasbaar wordt voor de business.
Jouw skillset
- WO-diploma (bijv. Data Science, Kunstmatige Intelligentie, Wiskunde, Econometrie).
- Minimaal 3 jaar ervaring in een vergelijkbare rol.
- Ervaring met machine learning, predictive analytics, en datavisualisatie.
- Kennis van Python, R, SQL en frameworks zoals TensorFlow of scikit-learn.
Wat kan je verwachten?
- Werken bij een snelgroeiend en ambitieus bedrijf met een sterke band: Little Rocket is een team van 30 mensen en onderdeel van het digitale ecosysteem van BEYONDER, met ruim 250 specialisten.
- Toffe opdrachten voor gave merken waar je de nieuwste technieken kunt toepassen.
- Veel vrijheid, verantwoordelijkheid en ruimte om te experimenteren.
- Een informele werksfeer: successen vieren we samen (inclusief feestjes op zijn tijd).
- Flexibele werktijden en een omgeving waar jouw ideeën gehoord worden.
Wie ben jij?
Jij bent een analytische probleemoplosser die energie haalt uit het ontrafelen van data. Je weet complexe concepten simpel uit te leggen en zorgt dat jouw oplossingen impact hebben. Analytisch sterk: Je kunt datagedreven inzichten genereren die strategische waarde hebben. Technisch vaardig: Je hebt ervaring met data-analysetools en machine learning-frameworks. Communicatief: Je kunt complexe modellen begrijpelijk uitleggen aan klanten en stakeholders.
Begin je al een beetje warm te lopen voor deze functie? Wil je meer weten over deze functie? Neem dan contact met ons op via hr@nl.beyonder.eu of +31 (0)40 3041314!
Data Scientist werkgever: Beyonder
Bij ons krijg je de kans om als Data Scientist te werken in een stimulerende omgeving waar innovatie en samenwerking centraal staan. We bieden niet alleen een marktconform salaris en een uitstekende pensioenregeling, maar ook unieke voordelen zoals een gezonde lunch op kantoor, een dog-friendly werkomgeving en de mogelijkheid om vrijwilligerswerk te doen. Onze Great Place to Work-cultuur zorgt ervoor dat je je vanaf dag één welkom voelt en dat je volop kunt groeien in je carrière.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Data Scientist kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Beyonder!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Beyonder, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Beyonder.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Beyonder. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data Scientist te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Beyonder ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Beyonder echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Beyonder? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Beyonder ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Beyonder
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Beyonder
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Beyonder mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
