In één oogopslag
- Taken: Vertaal data naar impactvolle analyses en dashboards voor onze producten.
- Bedrijf: Een innovatief bedrijf dat data centraal stelt in zijn producten.
- Voordelen: Aantrekkelijk salaris, pensioenregeling, 25 vakantiedagen en maandelijkse kortingen.
- Overige informatie: Hybride werken, sportactiviteiten en legendarische bedrijfsfeesten.
- Waarom deze baan: Maak een verschil met data en werk aan projecten die in heel Europa worden gebruikt.
- Kwalificaties: Analytisch vermogen, relevante WO-opleiding en ervaring met SQL of R is een plus.
Het verwachte salaris ligt tussen 47385 - 57915 € per jaar.
Vertaal data naar echte impact! Breng data tot leven en maak impact op onze producten. Jij bevindt je op het raakvlak tussen de data-analyse en commercie. Je bent bekend met verschillende analysetechnieken en tools en kunt als geen andere je bevindingen door vertalen naar concrete ideeën en acties op het gebied van commercie. Wiskundige modellen en algoritmes hoef je niet te maken, maar de uitkomst hiervan interpreteer en implementeer jij op de juiste manier in de business. Help jij ons straks bij het verbreken van onze records?
Wat doe je als Data Analist? Je wordt onderdeel van een multidisciplinair team waarin data centraal staat. Onze teams bouwen producten die gebruikt worden in meer dan 30 Europese landen. Om goede keuzes te maken hebben we inzicht nodig en dat begint bij jou. Als Data Analyst geef je richting: met analyses scherp zijn, dashboards die kloppen en conclusies waar teams op kunnen bouwen. Jij bent de schakel die data vertaalt naar echte impact. Je werkt zowel aan dagelijkse monitoring als aan grotere projecten.
Voorbeelden van wat je gaat doen:
- Data vertalen naar duidelijke analyses, dashboards en rapportages
- Je bouwt dashboards en reports met gebruik van SQL en Apache Superset
- Prestaties van producten, processen en bedrijfsonderdelen monitoren
- Binnenkomende datavragen triëren en de vraag achter de vraag scherp krijgen
- KPI’s opstellen en bewaken samen met product- en business stakeholders
- Data-vereisten en meetmethodes vastleggen in documentatie
- A/B-testen opzetten, analyseren en omzetten naar concrete aanbevelingen
- Input verzamelen vanuit product, engineering en commercie en vertalen naar data-initiatieven
- Datakwaliteit bewaken en bestaande rapportages continu verbeteren
Onze tech & workflow:
- SQL en moderne datawarehouses (zoals BigQuery)
- Dashboarding-tools zoals Looker Studio, Metabase of interne tooling
- Samenwerking met data engineering (zoals dbt en ETL-processen)
- Kennis van R is een plus
- GitLab voor versiebeheer, reviews en samenwerking
- Agile workflow, korte iteraties, continue feedback
- Sterke focus op datadefinities, documentatie en datakwaliteit
We werken in kleine teams met Data Scientisten, Product Managers en Data Analisten. Ook werken we intensief samen met andere Engineering teams.
Wat bieden wij? Kom je bij ons werken? Dan zorgen we niet alleen voor een fijne baan, maar ook voor aantrekkelijke arbeidsvoorwaarden. Naast een goed salaris, een gunstige pensioenregeling en 25 vakantiedagen per jaar kun je in ieder geval rekenen op:
- Maandelijks vakantiegeld zodat je er niet op hoeft te wachten.
- Veel kortingen bij lokale bedrijven.
- Friends & Family vouchers.
Cultuur: Samen sporten: zoals boksen, wielrennen of bootcampen. Legendarische bedrijfsfeesten, teamuitjes, en VrijMiBo's of ga varen in onze eigen sloep.
Persoonlijke ontwikkeling: Trainingen, 1-op-1 begeleiding en intervisie. De kans om steeds meer verantwoordelijkheid op je te nemen.
Tools & hybride werken: Een goede laptop om prettig (thuis) te kunnen werken. Flexibele starttijden. Hybride werken: je mag tot aan 2 dagen thuiswerken.
Wie ben jij? Voor deze functie hebben we momenteel ruimte voor collega's met verschillende ervaringsniveaus. Of je nu aan het begin van je carrière staat of al ruime ervaring meebrengt, we gaan graag met je in gesprek wanneer je voldoet aan de volgende vereisten:
- Je hebt een sterk analytisch vermogen, werkt gestructureerd en vindt het leuk om complexe vragen helder te maken.
- Je hebt een WO opleiding gevolgd in een relevant analytisch vakgebied (zoals econometrie, data science, technische bedrijfskunde, marketing analytics of vergelijkbaar).
- Je bent in staat om analyses duidelijk te presenteren en door te vertalen.
- Je bent nauwkeurig en hebt oog voor datakwaliteit.
- Pré: je hebt ervaring met R, SQL, A/B-testen of het werken met grotere datasets.
Data Analist werkgever: Belsimpel
Bij ons hoofdkantoor in Groningen krijg je de kans om je talenten te ontdekken en ontwikkelen in een dynamische en gezellige werkomgeving. We bieden niet alleen een aantrekkelijk salaris en uitstekende secundaire arbeidsvoorwaarden, maar ook volop mogelijkheden voor persoonlijke groei en ontwikkeling. Met een team van meer dan 700 enthousiaste collega's en wekelijkse borrels en activiteiten, zorgen we ervoor dat je je snel thuis voelt en impact kunt maken op onze internationale ambities.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Data Analist kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Belsimpel!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Belsimpel, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Belsimpel.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Belsimpel. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data Analist te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Belsimpel ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Belsimpel echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Belsimpel? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Belsimpel ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Belsimpel
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Belsimpel
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Belsimpel mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
