Data Analist (NL/EN) Groningen Fulltime Data Analyse

Data Analist (NL/EN) Groningen Fulltime Data Analyse

Groningen Fulltime 4096 - 5006 € / maand (geschat) Hybride
B

In één oogopslag

  • Taken: Vertaal data naar impactvolle analyses en dashboards voor commerciële teams.
  • Bedrijf: Innovatief bedrijf in Groningen met een focus op data-analyse.
  • Voordelen: Aantrekkelijk salaris, pensioenregeling, 25 vakantiedagen en flexibele werkuren.
  • Overige informatie: Kansen voor groei en ontwikkeling in een dynamische werkomgeving.
  • Waarom deze baan: Maak deel uit van een multidisciplinair team en help verkooprecords te verbreken.
  • Kwalificaties: WO-opleiding in een analytisch vakgebied en sterke analytische vaardigheden.

Het verwachte salaris ligt tussen 4096 - 5006 € per maand.

Vertaal data naar echte impact! Fulltime | 32-40 u/w | wo-niveau | Hoofdkantoor Groningen. Je bent in staat om op kantoor in Groningen te werken, we hebben een beleid voor remote werken van 2 dagen per week.

Breng data tot leven en maak impact op onze producten. Jij bevindt je op het raakvlak tussen de data-analyse en commercie. Je bent bekend met verschillende analysetechnieken en tools en kunt als geen ander je bevindingen doorvertalen naar concrete ideeën en acties op het gebied van commercie. Wiskundige modellen en algoritmes hoef je niet te maken, maar de uitkomst hiervan interpreteer en implementeer jij op de juiste manier in de business.

Wat doe je als Data Analist? Je wordt onderdeel van een multidisciplinair team waarin data centraal staat. Onze teams bouwen producten die gebruikt worden in meer dan 30 Europese landen. Om goede keuzes te maken hebben we inzicht nodig en dat begint bij jou. Als Data Analyst geef je richting: met analyses die scherp zijn, dashboards die kloppen en conclusies waar teams op kunnen bouwen. Jij bent de schakel die data vertaalt naar echte impact. Je werkt zowel aan dagelijkse monitoring als aan grotere projecten.

Voorbeelden van wat je gaat doen:

  • Data vertalen naar duidelijke analyses, dashboards en rapportages
  • Je bouwt dashboards en reports met gebruik van SQL en Apache Superset
  • Prestaties van producten, processen en bedrijfsonderdelen monitoren
  • Binnenkomende datavragen triëren en de vraag achter de vraag scherp krijgen
  • KPI’s opstellen en bewaken samen met product- en business stakeholders
  • Data-vereisten en meetmethodes vastleggen in documentatie
  • A/B-testen opzetten, analyseren en omzetten naar concrete aanbevelingen
  • Input verzamelen vanuit product, engineering en commercie en vertalen naar data-initiatieven
  • Datakwaliteit bewaken en bestaande rapportages continu verbeteren

Onze tech & workflow:

  • SQL en moderne datawarehouses (zoals BigQuery)
  • Dashboarding-tools zoals Looker Studio, Metabase of interne tooling
  • Samenwerking met data engineering (zoals dbt en ETL-processen)
  • Kennis van R is een plus
  • GitLab voor versiebeheer, reviews en samenwerking
  • Agile workflow, korte iteraties, continue feedback
  • Sterke focus op datadefinities, documentatie en datakwaliteit

We werken in kleine teams met Data Scientisten, Product Managers en Data Analisten. Ook werken we intensief samen met andere Engineering teams.

Wat bieden wij? Kom je bij ons werken? Dan zorgen we niet alleen voor een fijne baan, maar ook voor aantrekkelijke arbeidsvoorwaarden. Naast een goed salaris, een gunstige pensioenregeling en 25 vakantiedagen per jaar kun je in ieder geval rekenen op:

Wie ben jij? Voor deze functie hebben we momenteel ruimte voor collega's met verschillende ervaringsniveaus. Of je nu aan het begin van je carrière staat of al ruime ervaring meebrengt, we gaan graag met je in gesprek wanneer je voldoet aan de volgende vereisten:

  • Je hebt een sterk analytisch vermogen, werkt gestructureerd en vindt het leuk om complexe vragen helder te maken
  • Je hebt een WO opleiding gevolgd in een relevant analytisch vakgebied (zoals econometrie, data science, technische bedrijfskunde, marketing analytics of vergelijkbaar)
  • Je bent in staat om analyses duidelijk te presenteren en door te vertalen
  • Je bent nauwkeurig en hebt oog voor datakwaliteit
  • Pré: je hebt ervaring met R, SQL, A/B-testen of het werken met grotere datasets

Bij Belsimpel kan iedereen zichzelf zijn.

Data Analist (NL/EN) Groningen Fulltime Data Analyse werkgever: Belsimpel BV

Gomibo is een uitstekende werkgever die een dynamische en ondersteunende werkomgeving biedt voor de rol van Senior Partnerships Manager. Met een hybride werkstructuur tussen Groningen en Duitsland, profiteer je van flexibele werkuren en de mogelijkheid om samen te werken met toonaangevende telecombedrijven zoals Telekom en Vodafone. Wij geloven in de groei van onze medewerkers en bieden volop kansen voor professionele ontwikkeling binnen een cultuur die innovatie en samenwerking stimuleert.

B

Contactgegevens:

Recruitmentteam van Belsimpel BV

Hupjob Expertadvies🤫

Zo denken wij dat je Data Analist (NL/EN) Groningen Fulltime Data Analyse kunt binnenhalen

✨Join Data Science Communities

Duik in lokale en online data science communities zoals Meetup of Kaggle. Hier vind je niet alleen mensen met dezelfde interesses, maar kun je ook je kennis laten zien en misschien zelfs een paar projecten doen die je CV een boost geven.

✨Hackathons en Competities

Neem deel aan hackathons en data science competities. Deze evenementen zijn perfect om je vaardigheden in de praktijk te brengen en je netwerk uit te breiden. Veel bedrijven, inclusief Belsimpel BV, zijn op zoek naar talent die zich in zulke omgevingen bewezen heeft!

✨Projecten en Portfolio

Zorg ervoor dat je een zichtbaar portfolio hebt met projecten die je hebt gedaan, bij voorkeur met real-world data. Dit kan via GitHub of je eigen website waar je je beste werk toont. Potentiële werkgevers, zoals Belsimpel BV, willen zien wat je in huis hebt!

✨Pas je sollicitatie aan

Bij het solliciteren voor een rol, zoals de Data Analist (NL/EN) Groningen Fulltime Data Analyse bij Belsimpel BV, zorg ervoor dat je je brief en eventuele projecten aanpast aan wat zij specifiek zoeken. Het laten zien van je interesse en begrip voor hun projecten verhoogt je kans om uitgenodigd te worden voor een gesprek!

Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data Analist (NL/EN) Groningen Fulltime Data Analyse te schitteren

Data Analyse
SQL
Apache Superset
Dashboards bouwen
KPI's opstellen
A/B-testen
Datakwaliteit bewaken

Een paar tips voor je sollicitatie 🫡

Maak je CV data-ready!:Zorg ervoor dat je CV concrete voorbeelden bevat van projecten waarbij je met data hebt gewerkt. Vermeld je programmeerervaring, statistische kennis, en eventueel relevante software zoals Python, R of SQL. Dit laat ons bij Belsimpel BV meteen zien dat je de juiste bagage hebt voor de rol van Data Analist (NL/EN) Groningen Fulltime Data Analyse.

Vergeet je portfolio niet!:Een goed portfolio kan je helpen om je vaardigheden te demonstreren! Voeg enkele data-analyseprojecten toe of zelfs dashboards die je hebt gebouwd. Dit geeft ons een beter beeld van wat je kunt, en hoe je je skills toepast in de praktijk. Vergeet niet om dat ook te vermelden in je motivation letter!

Motivatie is key!:In je motivatiebrief is het belangrijk om je passie voor data science te communiceren. Vertel ons waarom je deze carrière bent ingeslagen en wat je hoopt te bereiken bij Belsimpel BV als Data Analist (NL/EN) Groningen Fulltime Data Analyse. We willen jouw enthousiasme echt voelen!

Referenties en certificaten:Vergeet niet om relevante certificaten en referenties erbij te voegen! Als je onlangs een cursus hebt gevolgd in machine learning of een andere relevante kwalificatie hebt behaald, laat het ons weten. Dit soort details kunnen ons helpen om je kwalificaties voor de rol nog beter te begrijpen.

Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Belsimpel BV

✨Ken de Basis van Data-analyse

Als je solliciteert voor een fulltime rol in data-science bij Belsimpel BV, zorg ervoor dat je de basis van data-analyse onder de knie hebt. Verwacht vragen over statistiek, machine learning en data preprocessing. Wees voorbereid om je oplossingen te onderbouwen met voorbeelden uit je portfolio.

✨Toon je technische vaardigheden

Je technische vaardigheden zijn cruciaal in een data-science rol. Zorg ervoor dat je je ervaring met tools zoals Python, R, en SQL benadrukt. Tijdens het interview kunnen ze je vragen om bepaalde datasets te analyseren of een model te bouwen, dus wees gerust in je codeerskills!

✨Praat over je projecten

We willen dat je je portfolio gebruikt om je impact te tonen. Bespreek specifieke projecten die je hebt gedaan en hoe je data-analyse hebt toegepast om problemen op te lossen. Dit helpt om je leervermogen en creatief probleemoplossend vermogen te demonstreren aan Belsimpel BV.

✨Interactief overleg

Verwacht dat het interview een interactief gesprek wordt waarin je je denkprocessen moet uitleggen. Denk dus na over hoe je je aanpak zou uitleggen bij het oplossen van een data-vraagstuk. Laat zien dat je niet alleen om het antwoord gaat, maar ook om de kennis en methodes die je hanteert.