In één oogopslag
- Taken: Ontwerp en bouw slimme AI-applicaties met moderne technologieën.
- Bedrijf: Vooruitstrevend techbedrijf dat innovatie en samenwerking waardeert.
- Voordelen: Aantrekkelijk salaris, gezondheidsvoordelen, flexibele werkopties en professionele groei.
- Overige informatie: Dynamische werkomgeving met uitstekende carrièremogelijkheden.
- Waarom deze baan: Werk met baanbrekende AI-technologieën en maak een echte impact op bedrijfsprocessen.
- Kwalificaties: Ervaring met AI-ontwikkeling en sterke Python-vaardigheden vereist.
Het verwachte salaris ligt tussen 61650 - 75350 € per jaar.
We are looking for an experienced AI Application Engineer om intelligente applicaties te ontwerpen en bouwen die worden aangedreven door LLMs, LangGraph en moderne agentic AI-technologieën. U zult zich richten op het transformeren van zakelijke vereisten in AI-applicaties die in staat zijn om taken te redeneren, informatie op te halen, interactie te hebben met tools en enterprise-systemen, menselijke goedkeuring aan te vragen wanneer nodig, en zakelijke processen te voltooien.
Deze rol bevindt zich op het snijvlak van AI-engineering, softwareontwikkeling, workflowautomatisering en transformatie van bedrijfsprocessen.
- Agentic AI Applicatie Ontwikkeling
- Ontwerpen en ontwikkelen van AI-applicaties met behulp van LangGraph en LLM-technologieën.
- Bouwen van agents die in staat zijn om complexe, meerstaps bedrijfsprocessen uit te voeren.
- Ontwerpen van stateful workflows die redenering, toolgebruik, validatie, goedkeuringen en foutafhandeling omvatten.
- Ontwikkelen van single-agent en multi-agent oplossingen waar nodig.
- Vertalen van zakelijke vereisten naar praktische agentic AI-architecturen.
- LLM Applicatie Engineering
- Integreren van LLMs in productieapplicaties.
- Ontwikkelen van promptstrategieën, gestructureerde outputs, toolaanroepen en contextbeheerbenaderingen.
- Kiezen van geschikte modellen op basis van nauwkeurigheid, capaciteit, latentie, beveiliging en kosten.
- Ontwikkelen van mechanismen om betrouwbaarheid te verbeteren en hallucinaties te verminderen.
- Implementeren van passende veiligheidsmaatregelen rond AI-gegenereerde beslissingen en acties.
- RAG en Enterprise Kennis
- Ontwerpen en implementeren van Retrieval-Augmented Generation (RAG) oplossingen.
- Verbinden van AI-applicaties met enterprise-documenten, databases, API's en kennisrepositories.
- Ontwikkelen van retrieval- en rankingstrategieën om agents van relevante context te voorzien.
- Werken met embeddings en vector databases.
- Implementeren van data- en contextpijplijnen ter ondersteuning van AI-agents.
- Business Process Automation
- Analyseren van bedrijfsprocessen en kansen voor agentic automatisering identificeren.
- Ontwerpen van AI-workflows die LLM-redenering combineren met deterministische bedrijfslogica.
- Bouwen van agents die in staat zijn om informatie op te halen, beslissingen te nemen, tools aan te roepen en acties te voltooien.
- Implementeren van goedkeurings- en escalatieprocessen met menselijke tussenkomst.
- Zorgen dat geautomatiseerde acties gecontroleerd, auditief en omkeerbaar zijn waar nodig.
- Evaluatie en Kwaliteit
- Ontwikkelen van evaluatiekaders voor AI-applicaties en agent workflows.
- Definiëren van metrics die nauwkeurigheid, taakvoltooiing, betrouwbaarheid, latentie en kosten dekken.
- Bouwen van geautomatiseerde tests voor prompts, agents, tools en end-to-end workflows.
- Analyseren van mislukkingen en continu verbeteren van agentgedrag.
- Gebruik maken van observabiliteit en evaluatiedata om productiesystemen te optimaliseren.
- Productie Implementatie
- Implementeren en beheren van AI-applicaties in cloud- en enterprise-omgevingen.
- Implementeren van monitoring, logging, tracing en prestatiemanagement.
- Ontwerpen van veerkrachtige workflows met retries, timeouts, fallbacks en herstelmechanismen.
- Samenwerken met DevOps- en platformteams om passende implementatie- en CI/CD-praktijken vast te stellen.
- Cross-Functionele Samenwerking
- Nauw samenwerken met productmanagers, businessanalisten, software-engineers, datawetenschappers, architecten en zakelijke belanghebbenden.
- Communiceren van AI-capaciteiten, beperkingen, risico's en implementatieopties.
- Organisaties helpen bij het identificeren van realistische en waardevolle use cases voor agentic AI.
Vereiste Ervaring
- Commerciële ervaring met het ontwikkelen van AI/LLM-applicaties.
- Praktische ervaring met LangGraph en agentic workflow ontwikkeling.
- Sterke Python ontwikkelervaring.
- Ervaring met het implementeren van AI-applicaties in productie.
- Sterk begrip van LLMs, RAG, toolaanroepen, gestructureerde outputs en prompt engineering.
- Ervaring met het integreren van AI-applicaties met API's, databases, enterprise-systemen of SaaS-platforms.
- Ervaring met cloudplatforms zoals AWS, Azure of GCP.
- Ervaring met AI-evaluatie, monitoring en observabiliteit.
Gewenste Vaardigheden
- LangChain / LangSmith
- Multi-agent systemen
- AI workflow orchestratie
- Vector databases
- Kubernetes
- Docker
- FastAPI
- Data pipelines
- MLOps
- AI-beveiliging en governance
- Enterprise procesautomatisering
- Ervaring met financiële diensten, gezondheidszorg, detailhandel, productie of andere complexe enterprise-omgevingen
AI Application Engineer - LangGraph & Agentic AI in Amsterdam werkgever: Belmont Lavan Ltd
Belmont Lavan Ltd biedt een stimulerende werkomgeving in Amsterdam, waar innovatie en samenwerking centraal staan. Als Senior Mendix Architect krijg je de kans om je vaardigheden verder te ontwikkelen binnen een dynamisch team dat zich richt op enterprise oplossingen. Met een sterke focus op persoonlijke groei en een cultuur die creativiteit en initiatief waardeert, is dit de ideale plek voor professionals die betekenisvol werk willen verrichten in de technologie sector.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je AI Application Engineer - LangGraph & Agentic AI in Amsterdam kunt binnenhalen
✨Verken de Automatisering Gemeenschap
Sluit je aan bij lokale of online communities die zich richten op automatisering en regeltechniek. Neem deel aan discussies en vraag om advies; dit kan je een voorsprong geven bij het vinden van kansen en connecties die leiden tot een functie bij bedrijven zoals Belmont Lavan Ltd.
✨Deel je Projecten
Laat zien wat je kunt door je projecten en ervaringen te delen op platforms zoals GitHub of Behance. Dit laat toekomstige werkgevers zien wat je in huis hebt en kan ervoor zorgen dat Belmont Lavan Ltd jouw profiel opmerkt.
✨Neem deel aan Netwerkbijeenkomsten
Ga naar netwerkbijeenkomsten of seminars over automatisering en technologie. Deze evenementen zijn ideaal om professionals in het veld te ontmoeten en meer te leren over openstaande vacatures bij bedrijven zoals Belmont Lavan Ltd.
✨Bouw een Sterk Online Profiel
Zorg ervoor dat je LinkedIn-profiel indrukwekkend is en relevante projecten, certificaten en ervaringen benadrukt. Dit helpt je op de radar te komen bij recruiters van Belmont Lavan Ltd en helpt je om jezelf te onderscheiden in de competitieve markt.
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als AI Application Engineer - LangGraph & Agentic AI in Amsterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Benadruk je technische vaardigheden:In de automatisering en regeltechniek waardeert men technische vaardigheden enorm. Zorg ervoor dat je CV je ervaring met relevante software, programmeertalen en technologieën benadrukt. Laat ons zien waar je goed in bent!
Voeg projecten of cases toe:Heb je aan interessante automatiseringsprojecten gewerkt? Voeg voorbeelden van succesvol afgeronde projecten of case studies toe in je CV of motivatiebrief. Dit laat zien dat je niet alleen theoretische kennis hebt, maar ook praktische ervaring kunt toepassen.
Spreek je leergierigheid uit:In een fulltime rol in deze sector is het belangrijk om je bereidheid om te leren en jezelf te ontwikkelen aan te tonen. In je motivatiebrief kun je vertellen hoe je je vaardigheden tot nu toe hebt uitgebreid en waarom je deze kans bij Belmont Lavan Ltd zo waardevol vindt voor je ontwikkeling.
Organiseer je documenten overzichtelijk:Voor een fulltime functie is het essentieel om je CV en motivatiebrief overzichtelijk en goed gestructureerd te laten zijn. Zorg dat ze makkelijk te lezen zijn, gebruik duidelijk titels en bullets, en houd het professioneel. Maak het ons gemakkelijk om te zien waarom jij de juiste kandidaat bent voor AI Application Engineer - LangGraph & Agentic AI bij Belmont Lavan Ltd.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Belmont Lavan Ltd
✨Ken de nieuwste automatiseringstools
Zorg ervoor dat je goed op de hoogte bent van de laatste ontwikkelingen in automatiseringstools die binnen jouw vakgebied worden gebruikt. Kun je bijvoorbeeld de voordelen uitleggen van tools zoals UiPath of Automation Anywhere? Dit laat zien dat je niet alleen technisch onderlegd bent, maar ook proactief je kennis bijhoudt.
✨Voorbereiding op technische vragen
Verwacht dat je technische vragen moet beantwoorden die specifiek zijn voor automatisering en regeltechniek. Dit kan bijvoorbeeld inhouden dat je situaties moet oplossen of je aanpak moet uitleggen voor het automatiseren van specifieke processen. Zorg ervoor dat je deze concepten goed begrijpt, zodat je helder kunt uitleggen hoe je ze zou toepassen.
✨Je ervaring met projecten delen
Aangezien het een fulltime functie betreft, willen ze weten over je ervaringen in eerdere projecten. Bereid een paar concrete voorbeelden voor waarin je betrokken was bij automatiseringsprojecten, de uitdagingen die je tegenkwam en hoe je die hebt overwonnen. Dit laat zien dat je niet alleen de theorie kent, maar ook echt praktijkervaring hebt.
✨Passie voor efficiëntie
Toon je enthousiasme voor efficiëntie en optimalisatie tijdens het interview. Deel waarom je gepassioneerd bent over automatisering en wat je motiveert in dit vakgebied. Dit kan je onderscheiden van andere kandidaten die misschien meer focussen op de technische aspecten alleen.
