Data Scientist — Dashboards & Strategisch Inzicht in Amsterdam

Data Scientist — Dashboards & Strategisch Inzicht in Amsterdam

Amsterdam Full Time 51750 - 63250 € / jaar (geschat) Op locatie
B

In één oogopslag

  • Taken: Zet data om in waardevolle inzichten en dashboards voor werkgevers en adviseurs.
  • Bedrijf: BeFrank, een innovatief bedrijf met een focus op data-analyse.
  • Voordelen: Hybride werkomgeving, professionele groei en samenwerking met andere Data Scientists.
  • Overige informatie: Dynamische omgeving met kansen voor persoonlijke ontwikkeling.
  • Waarom deze baan: Maak impact door data-gedreven advies te geven en bedrijfsvoering te verbeteren.
  • Kwalificaties: Ervaring met data-analyse en sterke samenwerkingsvaardigheden.

Het verwachte salaris ligt tussen 51750 - 63250 € per jaar.

BeFrank is op zoek naar een Data Scientist die data omzet in waardevolle inzichten en dashboards voor de keten Werkgever & Adviseur. Je werkt samen met collega Data Scientists uit andere ketens en levert data-gedreven advies dat de bedrijfsvoering breed verbetert. Je maakt deel uit van het Business & Change team en rapporteert aan de Data Steward, met mogelijkheden voor professionele groei en een hybride werkomgeving in Amsterdam.

#J-18808-Ljbffr

Data Scientist — Dashboards & Strategisch Inzicht in Amsterdam werkgever: BeFrank

BeFrank is een uitstekende werkgever die een stimulerende en inclusieve werkomgeving biedt, waar jouw initiatief en creativiteit worden gewaardeerd. Met een focus op persoonlijke ontwikkeling en een aantrekkelijk arbeidsvoorwaardenpakket, waaronder een modern premievrij pensioen en flexibele werkmogelijkheden vanuit ons duurzaam verbouwde kantoor in Amsterdam, krijg je de kans om impact te maken in de pensioenwereld. Sluit je aan bij ons datateam en werk samen met gedreven collega's aan innovatieve oplossingen die echt het verschil maken.

B

Contactgegevens:

Recruitmentteam van BeFrank

Hupjob Expertadvies🤫

Zo denken wij dat je Data Scientist — Dashboards & Strategisch Inzicht in Amsterdam kunt binnenhalen

✨Duik in de Data Science Communities

Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij BeFrank!

✨Neem deel aan Hackathons

Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder BeFrank, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.

✨Show je Expertise met Projecten

Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij BeFrank.

✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid

Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij BeFrank. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!

Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data Scientist — Dashboards & Strategisch Inzicht in Amsterdam te schitteren

Data Analyse
Dashboards Ontwikkeling
Data-gedreven Advies
Samenwerking
Strategisch Inzicht
Communicatievaardigheden
Probleemoplossend Vermogen

Een paar tips voor je sollicitatie 🫡

Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat BeFrank ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!

Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van BeFrank echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!

Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij BeFrank? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.

Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat BeFrank ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.

Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij BeFrank

✨Show je dataskills

Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.

✨Breng je portfolio mee

Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.

✨Ken de data van BeFrank

Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar BeFrank mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.

✨Leef je in in de business case

Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.