In één oogopslag
- Taken: Voer complexe data-analyses uit en vertaal deze naar strategisch advies.
- Bedrijf: BeFrank, een moderne online pensioenuitvoerder met een focus op duurzaamheid.
- Voordelen: Uitstekend salaris, hybride werken, 29 vakantiedagen en een ontwikkelbudget.
- Overige informatie: Werken in een innovatieve cultuur met ruimte voor initiatief en groei.
- Waarom deze baan: Maak impact door data om te zetten in waardevolle inzichten voor de organisatie.
- Kwalificaties: HBO/WO denkniveau met 2-3 jaar ervaring als Data Analist.
Het verwachte salaris ligt tussen 4665 - 6665 € per maand.
Ben jij een Data Analist die graag data omzet in inzichten die er écht toe doen? Bij BeFrank krijg je de kans om als dé Data Analist binnen de keten Werkgever & Adviseur aan de slag te gaan. Daarbij werk je samen met Data Analisten uit onze andere ketens, zoals de keten Deelnemer en de keten Finance & Adviseur. Heb je affiniteit met Power BI, SQL en datagedreven besluitvorming? Dan ontmoeten we je graag!
Jouw impact als Data Analist:
- Verantwoordelijk voor de informatievoorziening binnen de keten Werkgever & Adviseur.
- Voorzien van de business in de informatiebehoefte door middel van het opstellen van trendanalyses, rapportages en bouwen van dashboards.
- Realiseer en onderhoud rapportages (periodiek & ad hoc) en dashboards.
- Analyse en advies over kwaliteit van data (datamanagement).
- Prikkel het MT met nieuwe resultaten en inzichten ter verbetering van de bedrijfsvoering.
- Bijdragen aan het verbeteren van de datakwaliteit binnen BeFrank in samenwerking met de Data Steward.
- Analyseren van data en deze vertalen naar bedrijfs- en strategisch advies.
- Uitvoering en follow-up van dataprojecten.
- Adviseren van het MT op basis van de gevonden inzichten en bijdragen aan visievorming.
Met wie je werkt:
Binnen de keten Werkgever & Adviseur val je onder het Business & Change team, dat bestaat uit Business Analisten, Productmanagers, Communicatiespecialisten en een UX designer. Daarnaast werk je samen met de Data Analisten uit de 2 andere ketens binnen BeFrank en met de Developers en de Product Owner van de keten.
Wat je gaat doen:
- Uitvoeren van (complexe) data-analyses en vertalen van data en analyses naar bedrijfs- en strategisch advies.
- Meedenken over verbeteringen van de datakwaliteit binnen BeFrank.
- Ontwikkelen van nieuwe rapportages op basis van de informatiebehoefte van de teams.
- Proactief onderzoeken van patronen in data door middel van complexe statistische analyses en modellen.
- Eigenaar business intelligence: zorg voor visualisatie van data en bepaal hoe datavisualisatie het best kan worden toegepast.
- Adviseren van het MT van de keten op basis van gevonden inzichten.
- Onderhouden van contacten met verschillende teams om de informatiebehoefte te achterhalen.
Wat je meebrengt:
- HBO/WO denkniveau met 2-3 jaar relevante werkervaring als Data Analist.
- Afgeronde Beta studie zoals Econometrie, Technische bedrijfskunde, Natuurkunde, Wiskunde of andere relevante studies.
- Kennis van onder andere Power BI, Python, R en SQL.
- Goed omgaan met statistiek en data-analyse.
- Klantgericht.
Arbeidsvoorwaarden die bij jou passen:
- Passend salaris o.b.v. 40 uur (Salarisschaal €4.665 – €6.665 afhankelijk van kennis en ervaring).
- Vaste eindejaarsuitkering.
- Prestatiebonus.
- Internetvergoeding.
- NS Business Card, waarmee je ook privé vrij kan reizen, kilometervergoeding of een (elektrische) Swapfiets.
- 29 vakantiedagen + 1 persoonlijke feestdag.
- Modern premievrij pensioen.
- Goede opleidingsmogelijkheden.
- Veel vrijheid en verantwoordelijkheid.
- Hybride werken vanuit ons duurzaam verbouwde kantoor in Amsterdam.
- Vrij ontwikkelbudget.
- Voordelige verzekeringen.
- BeFit - Samen sporten.
Over BeFrank:
Wij zijn een moderne, online pensioenuitvoerder en bieden bedrijven een collectieve pensioenoplossing. Onze missie is om pensioen weer dichter bij de mens te brengen door begrijpelijk te communiceren en alles eenvoudig te houden. Wij zijn B Corp en ondernemen met oog voor mens, maatschappij en milieu.
Onze cultuur kenmerkt zich door lef, innovatie en klantgericht denken. We werken elke dag hard om het beste product te maken, met de beste service. En successen vieren we samen!
Data Analist in Amsterdam werkgever: BeFrank
BeFrank is een uitstekende werkgever die een stimulerende en inclusieve werkomgeving biedt, waar jouw initiatief en creativiteit worden gewaardeerd. Met een focus op persoonlijke ontwikkeling en een aantrekkelijk arbeidsvoorwaardenpakket, waaronder een modern premievrij pensioen en flexibele werkmogelijkheden vanuit ons duurzaam verbouwde kantoor in Amsterdam, krijg je de kans om impact te maken in de pensioenwereld. Sluit je aan bij ons datateam en werk samen met gedreven collega's aan innovatieve oplossingen die echt het verschil maken.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Data Analist in Amsterdam kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij BeFrank!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder BeFrank, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij BeFrank.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij BeFrank. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data Analist in Amsterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat BeFrank ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van BeFrank echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij BeFrank? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat BeFrank ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij BeFrank
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van BeFrank
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar BeFrank mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
