In één oogopslag
- Taken: Analyseer data, creëer visualisaties en ontwikkel datagedreven aanbevelingen voor klanten.
- Bedrijf: BearingPoint, een innovatieve consultancy met een focus op technologie en strategie.
- Voordelen: Uitgebreid arbeidsvoorwaardenpakket, flexibele werkplekken en persoonlijke ontwikkeling.
- Overige informatie: Teamgerichte cultuur met platte hiërarchieën en ecologische verantwoordelijkheid.
- Waarom deze baan: Werk aan uitdagende projecten met impact en ontwikkel je vaardigheden in een dynamische omgeving.
- Kwalificaties: Master in relevante richting en 3-6 jaar ervaring in data analytics.
Het verwachte salaris ligt tussen 61650 - 75350 € per jaar.
Jouw toekomstige taken
Als (Senior) Consultant Data Analytics werk je samen met klanten en teamleden aan het analyseren van data, het creëren van waardevolle visualisaties en het ontwikkelen van datagedreven aanbevelingen. We zoeken kandidaten met ervaring in data science en analytics, die gemotiveerd zijn om te leren, sterk zijn in probleemoplossing en een frisse blik kunnen bieden op projecten.
Verder omvat de functie:
- Data-infrastructuur en processing
Je bouwt ETL-pipelines op voor dataverwerking en ontwerpt dataopslag met behulp van cloud-technologieën zoals AWS, Azure en GCP. - Rapportages en dashboards
Je creëert rapportages en dashboards voor descriptieve, predictieve en diagnostische analyses die direct bruikbaar zijn voor besluitvorming. - Strategische analyses
Je voert analyses uit ter ondersteuning van besluitvorming en bedrijfsprocessen, waarbij je complexe vraagstukken vertaalt naar heldere inzichten. - Machine learning en AI-toepassingen
Je past machine learning en AI-technieken toe om kwalitatieve en kwantitatieve waarde te creëren voor organisaties. - Adviesrol
Je vertaalt technische bevindingen naar strategische business aanbevelingen en begeleidt klanten bij het implementeren van datagedreven oplossingen.
Wat wij jou bieden
- Uitgebreid arbeidsvoorwaardenpakket
Een uitstekend pakket met onder andere een elektrische leaseauto of mobiliteitsbudget, laptop en mobiele telefoon, thuiswerkvergoeding, 25 vakantiedagen met de optie om 5 extra dagen bij te kopen per jaar, en pensioenopbouw. - Flexibel werken
Kies flexibel je werkplek: op ons kantoor, bij de klant of vanuit huis. - Mentorschap en begeleiding
Ervaren collega's ondersteunen je tijdens je start en verdere ontwikkeling binnen onze organisatie. - Persoonlijke ontwikkeling
Verantwoordelijke taken met veel creatieve vrijheid, een steile leercurve en een uitgebreid opleidingsaanbod wachten op je. - Teamspirit en cultuur
We omarmen platte hiërarchieën en een teamgerichte bedrijfscultuur. Ecologische verantwoordelijkheid en maatschappelijk engagement maken deel uit van ons DNA. - Aantrekkelijk beloningsmodel
Profiteer van ons aantrekkelijke beloningsmodel, inclusief een prestatiegerichte bonus. - Work-life balance
We bieden diverse mogelijkheden, waaronder een jaarlijkse skireis, sabbaticals en workations.
Jouw profiel
- Opleiding
Je hebt een master opleiding afgerond in Wiskunde, Natuurkunde, Econometrie, Operationele Research, Business Analytics, Data Science of een gerelateerde richting met een sterke focus op statistiek. - Ervaring
Je hebt 3-6 jaar werkervaring als data analytics expert of in vergelijkbare rollen. - Technische expertise
Je hebt bewezen ervaring in dataverwerking, datavisualisatie, data-analyse en AI-toepassingen. - Tools en technieken
Je bent bekend met tools en technieken zoals R, Python, PowerBI, Tableau, Qlik Sense, Git en SQL. - Cloud-ervaring
Je hebt ervaring met cloud services zoals AWS, Azure, GCP, Databricks en Snowflake. - Adviesvaardigheden
Je hebt ervaring als consultant of in een (interne) adviesrol, waarbij je technische kennis weet te vertalen naar businesswaarde. - Communicatieve vaardigheden
Je beschikt over uitstekende communicatie- en presentatievaardigheden in zowel Nederlands als Engels.
Over BearingPoint
BearingPoint is een onafhankelijk management- en technologie consultancy met Europese roots en wereldwijde bereik. Wij bieden consultancy die strategie combineert met technologie en verbinden ondernemerschap met innovatiekracht.
Onderzoek toont aan dat vrouwelijke kandidaten pas solliciteren wanneer ze 100% van de eisen vervullen en mannelijke kandidaten al vanaf 60%. Dus als je jezelf herkent in de uitdaging en in ieder geval een deel van de vereisten, aarzel dan niet.
(Senior) Consultant Data Analytics werkgever: BearingPoint
BearingPoint Netherlands is een uitstekende werkgever die een stimulerende werkomgeving biedt binnen het Data & Analytics team. Met een focus op persoonlijke ontwikkeling, flexibele werkplekken en een teamgerichte cultuur, moedigen we medewerkers aan om hun volledige potentieel te bereiken. Onze uitgebreide arbeidsvoorwaarden, waaronder een aantrekkelijk beloningsmodel en mogelijkheden voor mentorschap, maken ons tot een aantrekkelijke keuze voor professionals die betekenisvol werk willen verrichten in een dynamische sector.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je (Senior) Consultant Data Analytics kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij BearingPoint!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder BearingPoint, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij BearingPoint.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij BearingPoint. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als (Senior) Consultant Data Analytics te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat BearingPoint ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van BearingPoint echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij BearingPoint? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat BearingPoint ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij BearingPoint
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van BearingPoint
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar BearingPoint mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
