In één oogopslag
- Taken: Bouw moderne cloud-gebaseerde dataplatformen en optimaliseer data-architecturen voor AI en analytics.
- Bedrijf: BearingPoint Nederland, een groeiend team dat organisaties helpt met data en AI.
- Voordelen: Flexibel werken, 25 vakantiedagen, goede pensioenregeling en marktconform salaris.
- Overige informatie: Bijdragen aan de groei van ons Microsoft Data & Analytics-praktijk in een open cultuur.
- Waarom deze baan: Werk aan innovatieve projecten en maak impact in de wereld van data en AI.
- Kwalificaties: 3-8 jaar ervaring in data engineering en sterke kennis van SQL en Python.
Het verwachte salaris ligt tussen 53550 - 65450 € per jaar.
Wilt u de datafundamenten bouwen die AI, analytics en digitale transformatie mogelijk maken? Bent u gepassioneerd over moderne dataplatforms, cloudtechnologie en het helpen van organisaties om echt datagestuurd te worden? Dan willen we graag met u kennismaken.
Voor de voortdurende groei van onze Enterprise Microsoft Transformation (EMT) business in Nederland, zijn we op zoek naar een getalenteerde Microsoft Data Platform Engineer. In deze rol helpt u klanten bij het ontwerpen, bouwen en optimaliseren van moderne Microsoft dataplatforms die de basis vormen voor analytics, rapportage, AI en toekomstige Agentic AI-oplossingen.
Taken:
- Ontwerpen en leveren van moderne cloud-gebaseerde dataplatforms op Microsoft Azure
- Ontwikkelen van schaalbare en betrouwbare data-architecturen voor analytics en AI-toepassingen
- Implementeren van best practices in beveiliging, governance, prestaties en schaalbaarheid
- Ondersteunen van klanten bij het moderniseren van bestaande data-omgevingen
- Ontwerpen, bouwen en optimaliseren van ETL- en ELT-processen
- Integreren van gestructureerde en ongestructureerde data uit diverse bronnen
- Ontwikkelen van betrouwbare data-inname- en datatransformatieprocessen
- Zorgen voor datakwaliteit en platformprestaties
- Werken met Microsoft Fabric, Azure Data Factory, Azure Data Lake, Azure SQL, Databricks en Synapse Analytics
- Implementeren van moderne data-engineeringpatronen en platformstandaarden
- Ondersteunen van organisaties bij het benutten van de nieuwste Microsoft Data & Analytics-mogelijkheden
- Bouwen van dataplatforms die AI, Advanced Analytics en Agentic AI-oplossingen ondersteunen
- Creëren van betrouwbare, beheerde en gemakkelijk vindbare enterprise data
- Samenwerken met AI-architecten en Data & AI-consultants binnen klantprogramma's
- Vertalen van zakelijke uitdagingen naar technische oplossingen
- Adviseren van klanten over dataplatformstrategieën en architecturale keuzes
- Samenwerken met belanghebbenden gedurende de hele projectcyclus
- Bijdragen aan workshops, architectuursessies en transformatieprogramma's
Eisen:
- 3 tot 8 jaar ervaring in data-engineering, cloud-engineering of ontwikkeling van dataplatforms
- Sterke ervaring met SQL en Python
- Ervaring met Microsoft Fabric, Azure Data Factory, Azure Data Lake, Azure SQL, Databricks, Synapse Analytics of vergelijkbare technologieën
- Kennis van moderne data-architectuurconcepten zoals Data Vault, dimensionale modellering of Medallion Architecture
- Ervaring met DevOps, CI/CD, testen, monitoring en automatisering
- Sterke analytische en probleemoplossende vaardigheden
- Vermogen om effectief te communiceren met zowel technische als zakelijke belanghebbenden
- Goede beheersing van het Nederlands en Engels
Voorkeur:
- Microsoft Fabric Analytics Engineer-certificering
- Azure Data Engineer Associate-certificering
- Ervaring in advies- of klantgerichte omgevingen
Voorwaarden:
- Bij BearingPoint Nederland maakt u deel uit van een groeiend Microsoft-team dat organisaties helpt de volgende generatie data- en AI-platforms te bouwen.
- U werkt samen met data-, AI- en Microsoft-specialisten uit heel Europa en draagt bij aan innovatieve Data & Analytics-initiatieven binnen EMT.
- Als onderdeel van een groeiende praktijk heeft u ook de kans om de technische richting vorm te geven, proposities te ontwikkelen en actief bij te dragen aan de verdere groei van onze Microsoft Data & Analytics-praktijk.
- Elektrische leaseauto of mobiliteitsbudget
- Laptop
- Mobiele telefoon
- Thuiswerkvergoeding
- 25 vakantiedagen met de optie om elk jaar 5 extra dagen te kopen
- Goede pensioenregeling
- Flexibel werken: werk waar het beste voor u werkt, op kantoor, bij de klant of vanuit huis
- Een marktconform salaris met een prestatiegebonden bonussysteem
- Een goede werk-privébalans, inclusief onze jaarlijkse skireis en mogelijkheden voor sabbaticals en werkvakanties
- Een open en ondernemende cultuur met korte communicatielijnen.
- Duurzaamheid en sociale verantwoordelijkheid maken deel uit van onze DNA.
Data platform engineer for analytics in Amsterdam werkgever: BearingPoint
BearingPoint Netherlands is een uitstekende werkgever die een stimulerende werkomgeving biedt binnen het Data & Analytics team. Met een focus op persoonlijke ontwikkeling, flexibele werkplekken en een teamgerichte cultuur, moedigen we medewerkers aan om hun volledige potentieel te bereiken. Onze uitgebreide arbeidsvoorwaarden, waaronder een aantrekkelijk beloningsmodel en mogelijkheden voor mentorschap, maken ons tot een aantrekkelijke keuze voor professionals die betekenisvol werk willen verrichten in een dynamische sector.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Data platform engineer for analytics in Amsterdam kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij BearingPoint!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder BearingPoint, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij BearingPoint.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij BearingPoint. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data platform engineer for analytics in Amsterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat BearingPoint ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van BearingPoint echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij BearingPoint? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat BearingPoint ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij BearingPoint
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van BearingPoint
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar BearingPoint mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
