In één oogopslag
- Taken: Leid data engineering projecten en ontwikkel betrouwbare data pipelines voor klanten.
- Bedrijf: BearingPoint, een toonaangevende consultancy met focus op technologie en innovatie.
- Voordelen: Uitgebreid arbeidsvoorwaardenpakket, flexibele werkplekken en persoonlijke ontwikkeling.
- Overige informatie: Teamgerichte cultuur met platte hiërarchieën en ecologische verantwoordelijkheid.
- Waarom deze baan: Maak impact met data en technologie in een dynamische en ondersteunende omgeving.
- Kwalificaties: Master in relevante vakgebieden en 6-8 jaar ervaring in data engineering.
Het verwachte salaris ligt tussen 49500 - 60500 € per jaar.
Word onderdeel van het Data & Analytics team van BearingPoint Netherlands, gespecialiseerd in Data Strategy, Data Engineering en Advanced Analytics. We helpen klanten data om te zetten in bedrijfswaarde door middel van end-to-end oplossingen. Als Senior Consultant Data Engineering begeleid je klanten bij het bouwen van betrouwbare, schaalbare data pipelines en productierijpe omgevingen. Je combineert technische expertise met strategisch advies om organisaties te helpen data effectief en efficiënt in te zetten.
Jouw toekomstige taken
- Projectleiderschap: Je leidt data engineering projecten en stuurt multidisciplinaire consultancy projecten aan, waarbij je verwachtingen van klanten beheert en hoogwaardige oplossingen levert in complexe omgevingen.
- Thought leadership: Je ontwikkelt continu je expertise in een snel veranderend technologie- en businesslandschap en draagt bij aan interne en externe thought leadership.
- Teammanagement en coaching: Je ondersteunt de ontwikkeling van teamleden, faciliteert kennisdeling en fungeert als rolmodel in propositieontwikkeling en creatieve probleemoplossing.
- Technische implementatie: Je past hands-on ervaring toe in Python, SQL, GIT en/of reporting tools (zoals Power BI, Tableau), met kennis van zowel front-end als back-end development.
- Klantadvies en business development: Als expert ondersteun je onze inspanningen om klanten te helpen met oplossingen die het beste passen bij hun specifieke situaties en behoeften.
Wat wij jou bieden
- Uitgebreid arbeidsvoorwaardenpakket: Een uitstekend pakket met onder andere een elektrische leaseauto of mobiliteitsbudget, laptop en mobiele telefoon, thuiswerkvergoeding, 25 vakantiedagen met de optie om 5 extra dagen bij te kopen per jaar, en pensioenopbouw.
- Flexibel werken: Kies flexibel je werkplek: op ons kantoor, bij de klant of vanuit huis.
- Mentorschap en begeleiding: Ervaren collega's ondersteunen je tijdens je start en verdere ontwikkeling binnen onze organisatie.
- Persoonlijke ontwikkeling: Verantwoordelijke taken met veel creatieve vrijheid, een steile leercurve en een uitgebreid opleidingsaanbod wachten op je.
- Teamspirit en cultuur: We omarmen platte hiërarchieën en een teamgerichte bedrijfscultuur. Ecologische verantwoordelijkheid en maatschappelijk engagement maken deel uit van ons DNA.
- Aantrekkelijk beloningsmodel: Profiteer van ons aantrekkelijke beloningsmodel, inclusief een prestatiegerichte bonus.
- Work-life balance: We bieden diverse mogelijkheden, waaronder een jaarlijkse skireis, sabbaticals en workations.
Jouw profiel
- Opleiding: Je hebt een relevante en afgeronde master opleiding in Information Technology, Computer Science, Management Information Systems, Business Analytics of een gerelateerd vakgebied.
- Ervaring: Je hebt 6-8 jaar ervaring in data engineering of software engineering, bij voorkeur in een consultancy omgeving.
- Technische expertise: Je beschikt over sterke technische vaardigheden in Python, SQL en GIT. Ervaring met reporting tools en full-stack development is een pluspunt.
- Methodologieën en processen: Je hebt diepgaand begrip van Agile methodologieën, CI/CD principes en solution lifecycle management.
- Certificeringen: Certificeringen in cloud technologieën (Azure, AWS) of data platforms zoals Databricks en Snowflake zijn een pré en versterken je profiel.
- Projectmanagement en werkhouding: Je hebt bewezen projectmanagementvaardigheden en een proactieve, zelfstandige werkhouding waarbij je verantwoordelijkheid neemt.
- Communicatieve vaardigheden: Je beschikt over goede communicatie- en presentatievaardigheden in zowel Nederlands als Engels.
Over BearingPoint
BearingPoint is een onafhankelijk management- en technologie consultancy met Europese roots en wereldwijde bereik. Wij bieden consultancy die strategie combineert met technologie en verbinden ondernemerschap met innovatiekracht.
Onderzoek toont aan dat vrouwelijke kandidaten pas solliciteren wanneer ze 100% van de eisen vervullen en mannelijke kandidaten al vanaf 60%. Dus als je jezelf herkent in de uitdaging en in ieder geval een deel van de vereisten, aarzel dan niet.
Senior Data Engineering & Analytics Consultant in Amsterdam werkgever: BearingPoint, Inc.
BearingPoint, Inc. biedt een uitgebreid arbeidsvoorwaardenpakket en stimuleert professionele groei door middel van hun 1000-dagen Foundation Programma, waar medewerkers verschillende solution teams verkennen. De organisatie legt een sterke nadruk op samenwerking en klantgerichtheid, wat bijdraagt aan een positieve werkcultuur. Medewerkers hebben de kans om innovatieve oplossingen te ontwikkelen en hun consultancyvaardigheden te versnellen.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Senior Data Engineering & Analytics Consultant in Amsterdam kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij BearingPoint, Inc.!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder BearingPoint, Inc., zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij BearingPoint, Inc..
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij BearingPoint, Inc.. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Senior Data Engineering & Analytics Consultant in Amsterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat BearingPoint, Inc. ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van BearingPoint, Inc. echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij BearingPoint, Inc.? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat BearingPoint, Inc. ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij BearingPoint, Inc.
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van BearingPoint, Inc.
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar BearingPoint, Inc. mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
