In één oogopslag
- Taken: Ontwerp en bouw moderne data-oplossingen met Microsoft-technologieën.
- Bedrijf: BearingPoint, een toonaangevend consultancybedrijf met focus op Data & AI.
- Voordelen: Flexibel werken, uitgebreide arbeidsvoorwaarden en persoonlijke ontwikkeling.
- Overige informatie: Word onderdeel van een groeiend team met uitstekende carrièrekansen.
- Waarom deze baan: Werk aan innovatieve projecten en maak impact met data en AI.
- Kwalificaties: Minimaal 3-7 jaar ervaring in data engineering en sterke vaardigheden in SQL en Python.
Het verwachte salaris ligt tussen 60908 - 74443 € per jaar.
Wil jij organisaties helpen om data om te zetten in een strategische asset? Heb je een passie voor het bouwen van moderne data-oplossingen die analytics, AI en business transformatie mogelijk maken? En haal je energie uit het combineren van hands-on engineering met klantgerichte consultancy? Dan maken we graag kennis met je.
Wij zijn op zoek naar een getalenteerde Microsoft Data Engineer die een belangrijke rol speelt in de groei van BearingPoint’s Enterprise Microsoft Transformation (EMT) business in Nederland. In deze rol help je klanten bij het ontwerpen, bouwen en optimaliseren van dataproducten, datapipelines en datafundamenten die nodig zijn voor moderne analytics- en AI-oplossingen.
Over Enterprise Microsoft Transformation (EMT): EMT is de Microsoft-practice van BearingPoint en helpt organisaties waarde te ontsluiten met behulp van Data & AI, Agentic AI, Modern Work, Copilot en cloudtransformatie. Onze aanpak is gebaseerd op drie strategische pijlers:
- Data & Analytics Solutions – Het bouwen van AI-ready dataplatformen op basis van Microsoft-technologie.
- Agentic AI Solutions – Het ontwerpen en implementeren van maatwerk AI-oplossingen op basis van enterprise data.
- AI Productivity & Enablement – Het transformeren van de manier waarop medewerkers werken met Microsoft Copilot en Modern Work-technologieën.
Als onderdeel van EMT Nederland help je mee aan de verdere opbouw van een snelgroeiende lokale capability, terwijl je nauw samenwerkt met Microsoft-specialisten en collega's binnen het Europese EMT-netwerk.
Jouw rol: Data Engineering vormt de basis van iedere succesvolle analytics- en AI-initiatief. Organisaties hebben steeds vaker behoefte aan hoogwaardige, betrouwbare en toegankelijke data om besluitvorming, automatisering en AI-adoptie te ondersteunen. Als Microsoft Data Engineer richt je je op het ontwerpen en bouwen van moderne data-oplossingen met behulp van Microsoft cloudtechnologieën. Je ontwikkelt schaalbare datapipelines, optimaliseert dataverwerking en implementeert moderne engineering-praktijken waarmee organisaties daadwerkelijk datagedreven kunnen werken. Door nauw samen te werken met klanten en projectteams combineer je hands-on engineering met consultancy om oplossingen te realiseren die meetbare businesswaarde creëren.
Wat je gaat doen:
- Data Engineering & Ontwikkeling: Ontwerpen, bouwen en optimaliseren van moderne data-oplossingen op Microsoft Azure; ontwikkelen van schaalbare ETL- en ELT-pipelines met behulp van SQL, Python en Spark-gebaseerde technologieën; vertalen van complexe businessvereisten naar betrouwbare en onderhoudbare data-oplossingen; ondersteunen van de end-to-end realisatie van analytics- en AI-initiatieven.
- Data Integratie & Verwerking: Integreren van data vanuit meerdere interne en externe bronnen; bouwen en optimaliseren van processen voor data-ingestie, transformatie en orkestratie; verbeteren van prestaties, schaalbaarheid en onderhoudbaarheid van dataworkloads; waarborgen van hoge standaarden op het gebied van datakwaliteit en betrouwbaarheid.
- Data Modellering & Analytics Fundamenten: Implementeren van dimensionele modellen, Data Vault-methodologieën en moderne analytische datamodellen; ondersteunen van de ontwikkeling van AI-ready datasets en rapportagestructuren; bijdragen aan schaalbare data-architecturen die analytics-, BI- en AI-oplossingen mogelijk maken; toepassen van best practices op het gebied van datagovernance en architectuur.
- Microsoft Data Technologieën: Werken met Microsoft Fabric, Azure Data Factory, Azure Data Lake, Azure SQL, Databricks en Synapse Analytics; ondersteunen van klanten bij de adoptie van moderne Microsoft-dataplatformen; organisaties helpen bij het moderniseren van legacy omgevingen en hun transitie naar de cloud.
- Consultancy & Klantinteractie: Optreden als trusted advisor voor technische en business stakeholders; faciliteren van workshops en requirements-sessies; vertalen van technische concepten naar concrete businesswaarde; ondersteunen van architectuurdiscussies en datatransformatieprogramma's.
- Kennisdeling & Practice Ontwikkeling: Bijdragen aan interne accelerators, best practices en engineeringstandaarden; coachen van junior collega's en delen van expertise binnen teams; ondersteunen van de verdere groei van BearingPoint's Data & Analytics-capabilities.
Wat wij zoeken: Minimaal 3 tot 7 jaar ervaring in data engineering, analytics engineering of data platform delivery; sterke hands-on ervaring met SQL en Python; ervaring met Microsoft Fabric, Azure Data Factory, Azure Data Lake, Databricks, Synapse Analytics of vergelijkbare cloud data-technologieën; ervaring met het ontwikkelen van ETL- en ELT-processen op schaal; kennis van dimensionele modellering, Data Vault en moderne data-architectuurconcepten; ervaring met DevOps, CI/CD, monitoring, testing en automatisering; sterke analytische en probleemoplossende vaardigheden; een consultancygerichte mindset met het vermogen om effectief te communiceren met zowel business- als technische stakeholders; uitstekende communicatieve vaardigheden in zowel Nederlands als Engels.
Pré: Azure Data Engineer Associate certificering; Fabric Analytics Engineer certificering; ervaring binnen consultancy of klantgerichte omgevingen; ervaring met AI- of Advanced Analytics-initiatieven.
Wat je kunt verwachten: Bij BearingPoint Nederland maak je deel uit van een groeiend Microsoft-team dat zich richt op het leveren van Data & Analytics-oplossingen waarmee organisaties AI-ready worden. Je werkt samen met Microsoft-specialisten, data-architecten, AI-consultants en engineers binnen Europa om innovatieve oplossingen te realiseren op basis van het Microsoft-ecosysteem. Als onderdeel van een groeiende EMT-capability krijg je de kans om aan uitdagende klantprojecten te werken, je expertise verder te ontwikkelen en bij te dragen aan de verdere groei van onze Microsoft-practice.
Wat wij jou bieden: Uitgebreid arbeidsvoorwaardenpakket; een aantrekkelijk pakket met onder andere een elektrische leaseauto of mobiliteitsbudget, laptop en mobiele telefoon, thuiswerkvergoeding, 25 vakantiedagen met de mogelijkheid om jaarlijks 5 extra dagen bij te kopen en een pensioenregeling. Flexibel werken; kies zelf waar je werkt: op kantoor, bij de klant of vanuit huis. Mentorschap & Begeleiding; ervaren collega's ondersteunen je tijdens je onboarding en verdere professionele ontwikkeling. Persoonlijke ontwikkeling; werk aan uitdagende opdrachten met veel autonomie, een steile leercurve en toegang tot een uitgebreid aanbod van opleidingen en trainingen. Teamspirit & Cultuur; we geloven in platte organisatiestructuren en een samenwerkingsgerichte cultuur. Duurzaamheid en maatschappelijke betrokkenheid maken onderdeel uit van ons DNA. Aantrekkelijk beloningsmodel; profiteer van een competitief arbeidsvoorwaardenpakket inclusief een prestatiegerichte bonus. Work-Life Balance; wij bieden diverse mogelijkheden, waaronder onze jaarlijkse skireis, sabbaticals en workations.
Together, We Are More Than Business: BearingPoint is een onafhankelijk management- en technologieconsultancybedrijf met Europese roots en wereldwijde impact. Wij combineren strategie met technologie en ondernemerschap met innovatie. Wij geloven in gelijke kansen en diversiteit. Jij maakt het verschil door jezelf te zijn en jouw unieke talenten in te zetten. Onderzoek toont aan dat vrouwen vaak pas solliciteren wanneer zij aan alle eisen voldoen, terwijl mannen dat vaak al doen wanneer zij slechts aan een deel voldoen. Herken jij jezelf in het grootste deel van deze rol? Dan nodigen wij je van harte uit om te solliciteren. We kijken uit naar je sollicitatie!
Microsoft Data Engineer in Amsterdam werkgever: BearingPoint, Inc.
BearingPoint, Inc. biedt een uitgebreid arbeidsvoorwaardenpakket en stimuleert professionele groei door middel van hun 1000-dagen Foundation Programma, waar medewerkers verschillende solution teams verkennen. De organisatie legt een sterke nadruk op samenwerking en klantgerichtheid, wat bijdraagt aan een positieve werkcultuur. Medewerkers hebben de kans om innovatieve oplossingen te ontwikkelen en hun consultancyvaardigheden te versnellen.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Microsoft Data Engineer in Amsterdam kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij BearingPoint, Inc.!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder BearingPoint, Inc., zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij BearingPoint, Inc..
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij BearingPoint, Inc.. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Microsoft Data Engineer in Amsterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat BearingPoint, Inc. ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van BearingPoint, Inc. echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij BearingPoint, Inc.? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat BearingPoint, Inc. ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij BearingPoint, Inc.
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van BearingPoint, Inc.
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar BearingPoint, Inc. mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
