In één oogopslag
- Taken: Haal waarde uit data door analyses en datagedreven aanbevelingen voor klanten.
- Bedrijf: Innovatief bedrijf met een inclusieve cultuur en ruimte voor ontwikkeling.
- Voordelen: Elektrische leaseauto, laptop, thuiswerkvergoeding en 25 vakantiedagen.
- Overige informatie: Uitstekende carrièrekansen en een focus op leren en nieuwsgierigheid.
- Waarom deze baan: Werk met AI-technieken en maak impact in een dynamische omgeving.
- Kwalificaties: Master in Data Science en 2-4 jaar ervaring in data analytics.
Het verwachte salaris ligt tussen 3949 - 4827 € per maand.
Overview
In deze rol haal je samen met klanten concrete waarde uit data door analyses, visualisaties en datagedreven aanbevelingen.
Je werkt aan data-infrastructuur, rapportages en strategische analyses en past ML/AI-technieken toe om impact te creëren.
Je vertaalt technische bevindingen naar businesswaarde en begeleidt klantimplementaties in een lean, cross-functionele setting.
Je werkt in een innovatieve, inclusieve cultuur met ruimte voor ontwikkeling en verantwoordelijkheid.
- Arbeidsvoorwaarden / Benefits
- Elektrische leaseauto of mobiliteitsbudget
- Laptop en telefoon
- Thuiswerkvergoeding
- 25 vakantiedagen (+5 bij koop)
- Pensioenopbouw
- Prestatiegerichte bonus
- Verantwoordelijkheden
- Opzetten van ETL-pipelines en ontwerpen van dataopslag met cloudtechnologieën
- Ontwikkelen van rapportages en dashboards voor descriptieve, voorspellende en diagnostische analyses
- Uitvoeren van strategische analyses ter ondersteuning van besluitvorming
- Toepassen van machine learning en AI-technieken voor organisatiebrede waarde
- Vertaaldelen van technische bevindingen naar businessaanbevelingen en begeleiden van implementaties bij klanten
- Belangrijkste vereisten
- Master in Data Science of gerelateerde richting met sterke statistiekfocus
- 2-4 jaar relevante ervaring in data analytics of vergelijkbaar
- Ervaring met dataverwerking, datavisualisatie, data-analyse en AI-toepassingen
- Bekendheid met R, Python, Power BI, Tableau, Qlik Sense, Git en SQL
- Cloudervaring met AWS, Azure, GCP; Databricks en Snowflake preferred
- Consultancy- of adviserende rol met het vermogen om technische kennis naar businesswaarde te vertalen
- Uitstekende communicatie- en presentatievaardigheden in Nederlands en Engels
- Analytisch denkvermogen
- Leerbereidheid en nieuwsgierigheid
- Probleemoplosser met pragmatische aanpak
- R
- Python
- Power BI
Consultant Data Analytics & AI in Amsterdam werkgever: Bearing Point
BearingPoint is een uitstekende werkgever die een stimulerende en flexibele werkomgeving biedt voor Senior Data Architects. Met een focus op persoonlijke ontwikkeling, mentorschap en een teamgerichte cultuur, krijg je de kans om je vaardigheden te ontwikkelen en bij te dragen aan innovatieve data-oplossingen. Bovendien profiteer je van een aantrekkelijk arbeidsvoorwaardenpakket, waaronder een mobiliteitsbudget, ruime vakantiedagen en mogelijkheden voor work-life balance, waardoor je werk en privéleven in harmonie kunt brengen.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Consultant Data Analytics & AI in Amsterdam kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Bearing Point!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Bearing Point, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Bearing Point.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Bearing Point. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Consultant Data Analytics & AI in Amsterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Bearing Point ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Bearing Point echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Bearing Point? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Bearing Point ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Bearing Point
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Bearing Point
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Bearing Point mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
