In één oogopslag
- Taken: Bouw datagedreven oplossingen en ontwikkel schaalbare datapipelines met moderne technieken.
- Bedrijf: Werken bij een wereldwijde expert in slimme en duurzame mobiliteit.
- Voordelen: Competitief salaris, 27 vakantiedagen, hybride werken en volop ontwikkelingsmogelijkheden.
- Overige informatie: Hechte teams, onbegrensde groeimogelijkheden en een prettige werksfeer.
- Waarom deze baan: Maak impact op de toekomst van mobiliteit met innovatieve technologieën.
- Kwalificaties: Hbo- of wo-opleiding in IT, ervaring met Python en affiniteit met machine learning.
Het verwachte salaris ligt tussen 3500 - 4500 € per maand.
Werk jij graag op het snijvlak van software, data en slimme mobiliteit? In deze rol bouw je de fundering onder datagedreven oplossingen die helpen om storingen te voorspellen, onderhoud slimmer te plannen en voertuigen optimaal inzetbaar te houden. Je ontwikkelt schaalbare datapipelines, werkt met moderne technieken zoals machine learning en AI, en zorgt ervoor dat complexe data wordt omgezet.
Wat ga je doen? Als Data Engineer zorg jij ervoor dat data uit uiteenlopende bronnen veilig, betrouwbaar en gestructureerd beschikbaar komt voor analyses en voorspellende modellen. Denk aan gegevens uit sensoren, onderhoudssystemen, databases en externe databronnen.
Jouw werkzaamheden bestaan onder andere uit:
- Ontwerpen, bouwen en beheren van ETL- en ELT-processen waarmee grote hoeveelheden data automatisch worden verwerkt.
- Verzamelen, ontsluiten en transformeren van data uit verschillende bronnen, zoals API's, databases en andere operationele systemen.
- Ontwikkelen van een toekomstbestendige data-infrastructuur die de basis vormt voor dashboards, analyses en machine learning-toepassingen.
- Ondersteunen en onderhouden van voorspellende modellen die helpen bij het optimaliseren van onderhouds- en operationele processen.
- Bewaken van datakwaliteit, prestaties en betrouwbaarheid van de dataomgeving.
- Samenwerken met data-analisten en data scientists om technische oplossingen te vertalen naar praktische toepassingen.
- Actief bijdragen aan innovatie door nieuwe technologieën, AI-oplossingen en werkwijzen te onderzoeken en toe te passen.
- Optioneel meedenken met klanten over technische vraagstukken wanneer je hier interesse in hebt.
Wie ben jij? Jij bent iemand die energie krijgt van techniek, data en het oplossen van complexe vraagstukken. Je vindt het leuk om te bouwen, verbeteren en automatiseren en bent nieuwsgierig naar nieuwe ontwikkelingen binnen het vakgebied. Daarnaast breng je het volgende mee:
- Een hbo- of wo-opleiding in de richting van Computer Science, Software Engineering, IT of vergelijkbaar.
- Ervaring met programmeren, bij voorkeur in Python.
- Kennis van databases, datastructuren en softwareontwikkeling.
- Affiniteit met machine learning, AI en datagedreven oplossingen.
- Ervaring met containerisatie en het ontwikkelen en implementeren van softwareproducten.
- Sterk analytisch vermogen en een oplossingsgerichte instelling.
- Goede communicatieve vaardigheden in het Engels. Nederlands is een pré.
- Een proactieve houding en de ambitie om jezelf én het team verder te ontwikkelen.
Wat bieden wij? Onze opdrachtgever doet jou een aanbod, wanneer je de sollicitatieprocedure succesvol verloopt. Je kunt hierbij denken aan het volgende:
- €3.500 – €4.500, afhankelijk van opleiding en ervaring;
- 27 vakantiedagen, 13 ADV dagen en 8% vakantiegeld;
- Bijdrage aan je pensioen;
- Een functie met directe impact op prestaties, beschikbaarheid en betrouwbaarheid van technische assets;
- Hybride werken met maximaal 2 dagen per week thuis;
- Glijdende werktijden, starten tussen 7 en 9 en afronden tussen 15 en 18;
- Voldoende mogelijkheid om je te blijven ontwikkelen, onder andere middels technische en/of soft skills trainingen;
- Mogelijkheid tot het opdoen van zeer specialistische kennis en hierin technisch expert te worden;
- Een prettige werksfeer, familiaire omgeving in een ambitieus en betrokken team.
Waar ga je werken? Stel je voor dat je werkt bij dé wereldwijde expert op het gebied van slimme en duurzame mobiliteit. Onze opdrachtgever ontwerpt en levert de meest geavanceerde systemen die de wereld in beweging houden: van high-speed treinen en metro's tot de complexe digitale beveiligingssystemen die ervoor zorgen dat miljoenen mensen dagelijks veilig hun bestemming bereiken. Met een aanwezigheid in meer dan 60 landen en een sterke focus op innovatie, zijn zij de drijvende kracht achter de groene energietransitie binnen de transportsector.
Werken bij deze internationale marktleider betekent dat je impact maakt op de wereld van morgen. Dit is waarom mensen hier graag hun carrière uitbouwen:
- Innovatie met een doel: Je werkt aan ‘high-stakes’ technologie. Of het nu gaat om autonome treinen of waterstof-oplossingen; jouw werk draagt direct bij aan een duurzamere planeet.
- De kracht van een wereldspeler, de sfeer van een team: Ondanks de enorme omvang van de organisatie, werk je in hechte, lokale teams waar expertise wordt gedeeld en successen samen worden gevierd.
- Onbegrensde groeimogelijkheden: Of je nu diep de techniek in wilt of wilt doorgroeien naar een managementrol; door de schaal van het bedrijf zijn de doorgroeimogelijkheden (ook internationaal) vrijwel eindeloos.
- Beste van beide werelden: Je werkt met de stabiliteit van een financieel kerngezond miljardenbedrijf, terwijl je dagelijks te maken hebt met de dynamiek van complexe, unieke projecten waar geen dag hetzelfde is.
Hoewel de naam van deze marktleider waarschijnlijk wel een belletje bij je doet rinkelen, vertellen we je in een persoonlijk gesprek graag meer over de specifieke cultuur en projecten.
Junior Data Engineer werkgever: baann.
Bij ons bedrijf in de dynamische regio Rotterdam krijg je als Junior Software Engineer de kans om te werken aan uitdagende projecten van ontwerp tot inbedrijfstelling. We bieden een stimulerende werkomgeving met volop mogelijkheden voor persoonlijke en professionele groei, waar samenwerking met ervaren engineers centraal staat. Daarnaast zorgen we voor een goede werk-privébalans en unieke kansen om wereldwijd ervaring op te doen.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Junior Data Engineer kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij baann.!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder baann., zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij baann..
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij baann.. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Junior Data Engineer te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat baann. ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van baann. echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij baann.? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat baann. ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij baann.
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van baann.
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar baann. mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
