AI Workflow Lead (Amsterdam, NLD)

Over deze kans

De AI Workflow Lead is de AI workflow bouwer van B Lab: een interne "consultant" die nauw samenwerkt met teams op de grond om te begrijpen hoe ze werken, waar AI de meeste waarde kan toevoegen en deze kansen om te zetten in schaalbare, verantwoorde AI-workflows. Naast interne processen, terwijl je een begrip van onze producten opbouwt, werk je nauw samen met ons Productteam om kansen te identificeren waarin AI betekenisvolle waarde kan toevoegen.

De rol neemt een organisatie-brede kijk. Het leidt de ontdekking en het ontwerp achter cross-team workflows, coördineert de levering met het Data & AI-team, Data engineering en de betrokken teams, en helpt bij het opbouwen van de netwerken van kampioenen die de adoptie bevorderen. Het houdt een continu beeld bij van hoe AI wordt gebruikt binnen B Lab, en waar het tekortschiet. Deze inzichten voeden de training die is opgebouwd door de AI Enablement & Learning Platform Lead, en de rol meet of de workflows en programma's die we uitvoeren daadwerkelijk resultaat opleveren.

Het valt onder Data & AI en rapporteert aan de Senior Manager van Data Analytics & AI. Samen met de AI Enablement & Learning Platform Lead brengt het inzichten terug om de AI-strategie gezamenlijk vorm te geven, die vervolgens naar de CTDO wordt gebracht. Het werkt over elke functie heen, met Product & Platform Engineering, en met governance- en compliance-belanghebbenden. De rol werkt nauw samen met de AI Enablement & Learning Platform Lead en zal de kernverantwoordelijkheden voor AI-ondersteuning dekken tijdens de zwangerschapsverlof van die rol.

Kernverantwoordelijkheden

• Workflow Ontdekking & Ontwerp (40%)
  • Werk nauw samen met teams op de grond om hun processen, pijnpunten en doelen te begrijpen, gebruikmakend van interviews, procesmapping en design thinking om waardevolle AI-kansen te vinden.
  • Ontwerp en implementeer team- en organisatie-brede AI-workflows van idee tot geschaalde oplossing, coördinerend met het Data & AI-team, Data engineering en de betrokken teams.
  • Identificeer en scope betekenisvolle AI-kansen in productgerichte oppervlakken zoals het B Impact-platform, in samenwerking met Product & Platform Engineering, en met het data/platformteam waar data of ML-bouw nodig zijn.
  • Verander succesvolle pilots in standaard, ondersteunde workflows die andere teams kunnen adopteren.
• Use-Case Pipeline & Landschap Monitoring (20%)
  • Voer een gestructureerde use-case pipeline uit (intake → evalueren → pilot → schalen), zodat AI-adoptie systematisch is in plaats van ad hoc.
  • Blijf continu monitoren hoe AI wordt gebruikt binnen de organisatie, inclusief wat werkt, waar beperkingen optreden en waar risico's ontstaan, en voed deze inzichten in de training die is opgebouwd door de AI Enablement & Learning Platform Lead.
  • Scan het AI-landschap naar nieuwe tools, mogelijkheden en risico's, en evalueer tools aan de hand van duidelijke criteria, inclusief verantwoord gebruik, privacy en beveiligingsoverwegingen.
• Impactmeting (15%)
  • Meet de impact van de AI-workflows en programma's die we uitvoeren, inclusief tijdsbesparing, kwaliteit en ROI, en rapporteer duidelijk wat werkt en wat niet.
  • Bouw eenvoudige dashboards en analyses die adoptie en impact zichtbaar maken voor belanghebbenden.
• Inzicht, Strategie & Adoptie Ondersteuning (15%)
  • Samen met de AI Enablement & Learning Platform Lead, rapporteer inzichten aan de Senior Manager van Data Analytics & AI, zodat de AI-strategie gezamenlijk en op basis van operationele realiteit wordt vormgegeven.
  • Beveel aan waar te investeren in tools en workflows; beslissingen worden gezamenlijk genomen met de Senior Manager van Data Analytics & AI en de CTDO.
  • Help bij het ontwikkelen en ondersteunen van AI-kampioennetwerken over teams en regio's, zodat goede praktijken zich verspreiden buiten individuele projecten.
  • Fungeer als contactpunt voor vragen over use-cases en workflows van medewerkers, en escaleer beleidsvragen naar de AI Enablement & Learning Platform Lead.
  • Ondersteun verantwoord gebruik en governance in de praktijk (beleid, richtlijnen en goedkeuringsworkflows die elders zijn eigendom).

Over jou

• 4–6 jaar directe ervaring in data, product, operaties, leren of verandering, met hands-on ervaring of aangetoonde interesse in AI.
• Bachelor's degree in Data Analytics, Informatie Wetenschappen, Bedrijfskunde, Computerwetenschappen, Sociale Wetenschappen of een gerelateerd veld, of gelijkwaardige praktische ervaring.
• Ervaring met het leiden of bijdragen aan projecten die de manier waarop een team werkt hebben veranderd, zoals procesverbetering, tooladoptie of digitale transformatie.
• Gebruik van generatieve AI-tools (bijv. LLM-gebaseerde assistenten, aangepaste GPT's of agenten) in echte workflows, inclusief promptontwerp, testen van outputs en begrijpen van hun beperkingen.
• Workflowautomatisering en no-/low-code tools (bijv. Zapier, Make, n8n, of vergelijkbaar), en een werkend begrip van hoe API's en integraties systemen verbinden.
• Procesmapping en documentatie (bijv. Miro, Lucidchart of vergelijkbaar) om huidige en toekomstige workflows vast te leggen.
• Ontwerpen van meetbenaderingen: baselines instellen, succesmetrics definiëren, en kleine tests of pilots uitvoeren om benaderingen te vergelijken.
• Enquêteontwerp en kwalitatieve analyse (bijv. interview synthese, thematische codering).

Profiel van iemand die zou gedijen in deze rol:

• Nieuwsgierigheid over AI en hoe werk verandert. Je verkent nieuwe tools en mogelijkheden, experimenteert met opkomende benaderingen, leert van die ervaringen en deelt wat je leert met anderen.
• Systeemdenken. Je begrijpt hoe veranderingen in een workflow, team of technologie invloed kunnen hebben op data, tijd, kwaliteit, risico en andere delen van een organisatie, en je overweegt die verbindingen bij het nemen van beslissingen.
• Een bewijs-gebaseerde mindset. Je benadert claims van AI-gedreven productiviteit of impact met gezonde scepsis, stelt baselines vast, definieert maatstaven voor succes, en gebruikt bewijs om te beoordelen of een benadering resultaten oplevert.
• Gezond AI-oordeel en aanpassingsvermogen. Je reageert goed op veranderende tools en benaderingen, en kunt beoordelen waar AI waarschijnlijk zal helpen, waar menselijke supervisie vereist is, en waar AI niet de juiste oplossing is.
• Een verantwoordelijke en kritische benadering van AI. Je overweegt wie profiteert van technologie, wie de kosten of risico's kan dragen, en de milieu-implicaties van het gebruik ervan, en je gaat constructief om met kritische perspectieven op AI naast de potentiële voordelen.
• Sterke ontdekking en interviewvaardigheden. Je luistert aandachtig, stelt doordachte vervolgvragen, en gaat verder dan de uitgesproken verzoeken om onderliggende behoeften en problemen te onthullen.
• Inzichtgeneratie. Je herkent patronen tussen teams, synthetiseert kwalitatieve en kwantitatieve informatie, en gebruikt die inzichten om prioriteiten, training en strategie te informeren.
• Duidelijke, beknopte communicatie. Je legt complexe ideeën uit in eenvoudige taal en communiceert effectief met drukke, niet-technische doelgroepen, zowel mondeling als schriftelijk.
• Sterke relatieopbouw. Je bouwt vertrouwen op over functies, culturen en regio's, en werkt goed samen met collega's die verschillende perspectieven, ervaringen en niveaus van technische expertise hebben.

De volgende is niet strikt vereist maar zou je in staat stellen om te gedijen in deze rol:

• Ervaring met kwalitatieve onderzoeksmethoden, thematische analyse of enquêteontwerp in een onderzoeks- of UX-context.
• Data-analyse met spreadsheets en/of SQL, en het bouwen van eenvoudige dashboards in visualisatietools (bijv. Looker Studio, Tableau, Metabase of vergelijkbaar).
• Bekendheid met gegevensbescherming en AI-regelgevingskaders (bijv. GDPR, EU AI Act) en hoe deze van toepassing zijn op toolevaluatie en pilots.
• Basis scripting (bijv. Python) of ervaring met het bouwen van AI-workflows die verbinding maken met interne data.
• Ervaring met het werken met wereldwijde of missie-gedreven organisaties.

Compensatiegegevens

B Lab heeft een compensatieplan dat omvat:

• Een jaarsalaris in de range van €51.000 - €61.000 (inclusief vakantiegeld) op basis van ervaring en vaardigheden.
• 20 vakantiedagen per jaar, pro rata naar je startdatum - vooraf geladen en opnieuw gestart op 1 januari; verhoogd naar 25 dagen na het derde jubileum.
• Na je eerste jaar van dienstverband, 40 uur betaald verlof voor gemeenschapsdienst; 40 uur betaald verlof voor professionele ontwikkeling met toegang tot een budget voor professionele ontwikkeling (we beoordelen dit PD-budget jaarlijks).
• Flexibiliteit om 3 drijvende vakantiedagen en 2 persoonlijke dagen te gebruiken.
• Aanvullende tijd vrij tijdens organisatie-brede sluitingen wanneer de hele organisatie gesloten is (exclusief feestdagen).
• B Lab pensioenregeling.
• Een eenmalige stipendium om je thuiswerkplek comfortabeler te maken.
• Een remote-first werkplek.
• Een flexibele werkomgeving met de mogelijkheid om je werkweek rond je persoonlijke verplichtingen te plannen.

Dit is een voltijdrol (40 uur per week, 5DWW) zonder optie voor parttime werk. Hoewel dit een remote-first kans is, moet de kandidaat die deze rol vervult werkautorisatie hebben om in Nederland te werken zonder enige tijdsbeperkingen of andere beperkingen, en moet hij/zij een inwoner van Nederland zijn bij de start van het dienstverband. Deze rol is niet in aanmerking voor remote werken vanuit andere landen in Europa.

Wervingsproces

We vereisen al het volgende om je aanvraag te overwegen:

• CV
• Volledige antwoorden op onze standaardset van sollicitatievragen
• Gelieve geen sollicitatiebrief toe te voegen.

Als je doorgaat naar verdere stadia in het wervingsproces, kun je verwachten:

• Stap 1: Dien je cv en antwoorden op onze sollicitatievragen volledig in.
• Stap 2: Ontmoet onze recruiter en dien je antwoorden op onze video-vragen in via Spark Hire.
• Stap 3: Neem deel aan een interview met een panel via Google Meet of Zoom (alle kandidaten moeten hun camera's aan hebben).
• Stap 4: Voltooi een oefening en neem deel aan een laatste interview met een panel via Google Meet of Zoom (alle kandidaten moeten hun camera's aan hebben).

Houd er rekening mee dat je eerste werkdag op een van onze kantoorlocaties moet zijn om onboardingdocumenten te voltooien en enkele leden van ons team te ontmoeten.